Amine Chaibi

Chroniques de Amine Chaibi

Data Scientist, Kameleoon

Docteur en informatique (spécialité Machine Learning) à Paris 13 et de formation statistiques et mathématiques appliquées, Amine a déjà un passé impressionnant de pilotage des données : il a été responsable des méthodes statistiques, consultant en data mining et data scientist chez des acteurs de la prévision des données. Il contribue à des conférences internationales de rang A sur le Machine Learning.

Dernières chroniques de Amine Chaibi

  • A/B testing : statistiques bayésiennes vs fréquentistes, un mauvais combat

    Chronique de Amine Chaibi
    Une drôle de rumeur semble (vouloir) faire du bruit dans le microcosme de l’A/B testing : une nouvelle méthode statistique viendrait révolutionner la pratique et donner des résultats plus probants, plus rapidement et plus simplement.

  • A/B testing : déjouer les pièges du test MVT

    Chronique de Amine Chaibi
    Cette chronique a pour ambition d’aider les utilisateurs d’A/B testing à mieux comprendre les tests multivariés, aussi appelés MVT (pour « Multi Variate Tests ») et à leur permettre de décider s’il est opportun ou non d’y avoir recours pour améliorer la conversion de leurs sites.