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| PageRank : technologie qui associe un niveau
de pertinence à chaque page et lien du Web, afin de pondérer son positionnement lors de l'affichage des résultats. |
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Brin travaillait sur les moyens
d'extraire des informations d'énormes quantités de données.
Il avait créé un groupe de recherche appelé MIDAS, pour
Mining
Data at Stanford. Le Data Mining est une technique utilisée
pour déterminer quelles combinaisons d'articles les clients
achètent dans un magasin afin que les chefs de rayon puissent
améliorer l'agencement de leurs produits. Brin cherchait à
appliquer ces mêmes techniques à Internet, qui commençait à
percer, mais manquait d'organisation. Au milieu des années
90, le Web était un Far-West virtuel sans loi ni contrôle.
La performance de toutes les entreprises censées aider les
internautes à trouver de l'information sur Internet, y compris
WebCrawler, Lycos, Magellan, Infoseek, Excite et HotBot, était
notoirement insuffisante. (...)
A la même époque, Page, qui avait travaillé sur un projet
de bibliothèque numérique, utilisait un nouveau moteur de
recherche appelé AltaVista. Même s'il fournissait des résultats
un tantinet meilleurs et plus rapides, Page avait remarqué
quelque chose de radicalement nouveau. En plus d'une liste
de sites Web, les résultats de recherche d'AltaVista incluaient
des informations apparemment obscures sur ce qu'on appelait
des "liens" et qui faisaient s'afficher instantanément une
autre page Web. Au lieu de se concentrer sur les principaux
résultats de recherche d'AltaVista, Page commença à réfléchir
à ce qui pouvait être retiré de l'analyse sur les liens.
Cependant, pour tester ses théories, Page avait besoin d'une
grosse base de données. Comme il ne manquait pas d'ambition,
il fit rapidement quelques calculs, puis déclara qu'il allait
télécharger la totalité du Web sur son ordinateur. Dans le
courant de l'année 1996, Page et Brin s'associèrent pour télécharger
et analyser les liens du Web. Brin était attiré par le projet
car il aurait la possibilié de travailler avec Page, mais
il était aussi intéressé par l'extraction d'information à
partir de gigantesques bases de données aléatoires.
Page avait une théorie : compter le nombre de liens pointant
vers un site Web était un moyen de mesurer la popularité de
ce site. En développant cette idée, il fit une découverte
: tous les liens n'étaient pas égaux et certains avaient plus
d'importance que d'autres. Il fallait attribuer plus de poids
à des liens en provenance de sites plus importants. En faisant
un jeu de mot sur son nom et les pages Web qu'il parcourait,
Page appela son système le "PageRank".
© Google Story, Dunod, Paris, 2006.
