Le spider de Google est éternellement engagé
dans la tâche difficile de copier l'Internet dans sa
base de données ; toutefois, on ne peut pas croire
qu'à chaque interrogation le moteur de recherche
feuillette ponctuellement toute sa base de données
pour trouver les résultats les plus pertinents.
Le facteur clé qui permet d'obtenir des résultats
presque immédiats dépend d'une série occulte de
limitations dans les sélections générales, c'est-à-dire, concrètement, de l'application de filtres
particuliers. À partir d'une interrogation (query),
le filtre assure la vitesse du résultat final au
moyen d'une série d'écarts et de choix étudiés
expressément pour limiter l'intervalle (range) des
possibles blocs de données à analyser.
De cette manière, Google peut fournir des
résultats aux interrogations en des temps exceptionnellement
courts. Toutefois, la recherche est
aussi peu transparente qu'elle est rapide, c'est-à-dire pas du tout cohérente avec l'ensemble des
données présentes sur la portion de réseau indexé.
En d'autres termes, les résultats de la recherche
seront obtenus rapidement pas seulement grâce à
la puissance de calcul disponible, mais aussi et
surtout parce que les filtres permettent de réduire
le bassin d'informations où l'on puise.
La tâche d'un filtre consiste à opérer une sélection
drastique sur les noeuds du réseau de manière
à les exclure (ou à les valoriser) de pair avec
d'autres liaisons éventuellement associées.
L'application de ces dispositifs vise à exclure (ou
inclure) des blocs entiers parmi les résultats globaux.
Tout cela est possible grâce à l'usage de banques de données de recherches préfabriquées, où
des réponses standard sont fournies à des interrogations
standard, mais aussi grâce au profil de
l'utilisateur. Celui-ci est défini à partir de ses
recherches précédentes, sa langue, sa position
géographique, etc. De cette manière, un utilisateur
qui accomplit habituellement des recherches
en français n'interrogera pas toute la banque de
données de Google, mais seulement la partie qui
est en français, ce qui permet une évidente économie
de temps.
Étant donné le nombre très élevé de données,
il est impensable d'employer des algorithmes
transparents, c'est-à-dire qui aillent toucher tous
les noeuds du réseau ; il est nécessaire d'introduire
des manipulations, des simplifications ou
des réductions dans les possibilités d'analyse,
tant pour des raisons techniques de computabilité
mathématique au sens strict, que pour des raisons
économiques évidentes. De plus, sans tomber
dans une médisance injustifiée, on peut facilement
concevoir, dans un système reposant sur des
approximations déjà imposées par des filtres,
l'insertion d'autres filtres pour ajouter ou mettre
en bonne position, avec la meilleure visibilité, les
résultats commerciaux, payants, ou simplement
chargés d'un message de propagande.
Toutefois, il faut observer que du point de vue
de Google, les filtres ajoutés ne sont pas directement
liés à un intérêt économique, puisqu'ils ne
servent pas à vendre un produit. Ils sont liés à
l'utilisateur, à ses habitudes et à ses intérêts personnels.
Google vend en effet de la publicité, non
des produits (ou seulement dans une faible mesure, comme les produits hardware tels que
Google Minium et autres systèmes d'indexation
pour entreprises). Son intérêt principal est donc
d'obtenir des données associées en fonction de
paramètres qui permettent de réaliser les campagnes
publicitaires avec précision. La personnalisation
des résultats en fonction du destinataire est
possible selon les informations que Google même
fournit et rassemble de la manière la plus discrète
possible. Par exemple, le courrier électronique,
les blogs, les disques durs virtuels et autres services
similaires représentent autant de banques
de données beaucoup plus utiles au profilage des
utilisateurs qu'eux-mêmes ne l'imaginent.
Les services annexes mis à disposition par
Google en plus du simple moteur de recherche,
sont donc utiles à l'entreprise pour expérimenter
de nouvelles voies, mais aussi et surtout parce
qu'elles remplissent un rôle fondamental de
"centralisateurs des informations personnelles"
sur les utilisateurs.
La Face Cachée de Google © Editions Payot
