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06/07/2001
Comprendre
la chaîne du décisionnel (Partie 1)
Le décisionnel est à l'information
de l'entreprise ce que les mathématiques sont à la pensée.
Ce parallèle résume assez bien la démarche
de confrontation, ou d'intelligence, et le processus opérationnel
du décisionnel. Car en effet, sans confrontation
ne naît aucune invention, et seule une habile mise en
relation des chiffres clefs de l'entreprise (apparentée
à de la business intelligence) permet au décideur
de prendre les meilleures décisions possibles. Puis, avant
d'arriver à un ensemble de résultats exploitables
pour mener ses choix, interviennent toute une série
d'opérations indispensables qui se déroulent
le long d'un processus non réductible.
Déjà, à l'époque d'Access, les tableaux de bord apportaient
une vision relativement claire et globale de l'activité.
Mais la base de données bon marché de Microsoft ne suffit
plus dans un contexte où de plus en plus d'entreprises
grandes et moyennes ont recours à des technologies plus
élaborées, les progiciels décisionnels.
Les PME, quant à elles, voient aujourd'hui s'ouvrir
à elles ces opportunités grâce à
l'avènement de la base de données SQL Server
2000, le plus souvent entourée de développements
propriétaires. Car les plates-formes décisionnelles
en tant que telles restent encore plutôt chères,
malgré une légère baisse du prix
des licences.
Le
tableau de bord, résultat d'un processus complexe
Déclinaison
de l'"aide à la décision", la chaîne décisionnelle se
déroule comme toute méthodologie d'analyse qui se respecte.
Une fois identifiées les applications et bases de données
qui renferment les informations stratégiques, il convient
de les dupliquer en un lieu commun à l'aide d'un outil
d'ETL (Extraction transfer loading) chargé de se connecter
aux différentes sources et de construire, ou consolider,
le modèle de données. Ensuite, l'endroit où se pratiquent
les analyses peut être un entrepôt de données centralisé
(datawarehouse) voire décentralisé et plus spécialisé
(datamart), selon que le domaine visé soit général ou
plus fonctionnel. Ici, l'on retrouve la plupart des grandes
bases de données relationnelles du marché,
ainsi qu'un nombre réduit de bases multi-dimensionnelles
comme EssBase d'Hyperion.
En temps normal, l'analyse intervient seulement après
et en fonction d'une requête précise exprimée dans un
formulaire. Mais il arrive parfois que les données soient
précompilées de manière uniforme à l'attention de certaines
catégories de populations dans l'entreprise. Ensuite,
l'analyse elle-même peut être menée de plusieurs
façons. La première consiste à modéliser les axes
d'affaires d'une entreprise comme autant de dimensions
d'un "cube" Olap (Online analytical processing).
Il en résulte des indicateurs comme le chiffre d'affaires
par catégorie de clientèle sur une ligne de produits précise,
par exemple. D'autres méthodes existent, parfois plus
anciennes comme les statistiques prédictives offertes
par le data mining, qui supposent en plus une historisation
dans le temps.
Savoir présenter l'information
à valeur ajoutée
Après analyse
des données, il faut enfin produire les résultats
en les agençant de telle sorte qu'ils répondent
du mieux possible aux différents impératifs
de restitution : clarté et fluidité, précision
mais concision. L'interface de rendu, illustrée sommairement
par le tableau de bord de reporting sous Excel, n'est
pas forcément réduite à cette plus
simple expression. En attendant, le tableur bureautique
de Microsoft couvre une palette d'utilisateurs assez large,
et l'on appréciera souvent qu'un outil de reporting
puisse exporter ses tableaux dans ce format.
Mais au delà du simple tableau Excel, un véritable
outil de reporting évolué s'avère
également capable de tracer des courbes, de représenter
les données à l'aide de camemberts et même
parfois de dessiner des cartes pour que l'information
revête un caractère plus explicite. La navigation
joue ici un grand rôle. Des fonctions de "drill
down", par exemple, permettent de descendre à
des niveaux de plus en plus détaillés. A
partir de l'ensemble des clients au niveau national, un
détail par région peut être obtenu
en naviguant avec sa souris, et ainsi de suite jusqu'à
un plan individuel.
Lire
la suite, Partie 2:
Identifier les acteurs et choisir sa solution
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