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Data
Mining
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Editeur
et Solution
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Positionnement
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Connexions
natives
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Business
Objects
Application
Foundation
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Dans
sa version 3.0, Application Foundation intègre
le moteur d'analyse prédictive de l'éditeur KXEN.
Son objectif: modéliser des données existantes en
vue de faire des projections. |
CRM:
Siebel, Prime Response (Chordiant), Nortel (Clarify),
Peoplesoft/Vantive, Peregrine (Remedy). ETL: intégration
étroite avec Informatica, et ensuite Acta
et Ascential Software. Entrepôts & bases
de données: Hyperion, Oracle, IBM/Informix,
Sybase. Data mining: intègre KXen en OEM. |
Data
Distilleries
DD Series
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L'offre
intègre DD/Marketer pour générer
les modèles prédictifs (segmentation),
DD/Sire pour déployer les recommandations,
et DD/Expert pour construire les scenarii.
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CRM
Front-office: Siebel, AIMS, Broadvision (eCRM).
L'intégration est déjà programmée
avec Siebel 7.0. |
IBM
DB2
Intelligent Miner
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DB2
Intelligent Miner est l'outil de datamining utilisé
dans DecisionEdge for Relationship Marketing (voir
tableau 1), mais IBM en propose de plus ciblés.
Un cas intéressant est celui de Internet
Sales Predictor, une applet Java téléchargeable
gratuitement sur le site IBM consacré aux
développeurs. |
Comme
son nom l'indique, ne fonctionne que sur une base
de données IBM DB2, mais dans de nombreux
environnements (AIX, OS/390-400, Solaris, Windows
2000 et NT...). Cet outil et ses déclinaisons
sont en fait des extensions à la base de
données qui en est le point central. |
KXen
Composants KXEN intégrables
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La
position de KXen est particulière. Son
objectif est de fournir des algorithmes avancés
qui se basent sur les théories récentes
du chercheur russe Vapnik, par opposition à
la méthode Fischer du début du siècle,
répandue dans la plupart des autres solutions.
Bénéfice: résultat rapide
et pertinent.
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Intégration
de composants en OEM dans Business Objects, Profile4You
(eCRM), Norkom et Coheris/ISO (CRM). Travaux avec
Kana/Broadbase. Selon KXen, une intégration
totale des composants dans un environnement donné
prend 2 ou 3 semaines maximum. Composants programmés
en C++, DCom, Corba, Java. Echanges: ODBC ou texte
pur. |
Oracle
9i
Data Mining
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Pour
les commentaires, se reporter à IBM deux
cases au dessus. Oracle 9i Data Mining est intégré
à Oracle Customer Intelligence. |
Tout
comme IBM, il s'agit d'une extension à la
base de données Oracle 9i, et non d'un produit
surajouté réclamant une intégration
à travers une API Java ou C++. |
SAS
e-Discovery
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SAS
est l'éditeur de référence
dans le domaine du data mining. e-Discovery est
la solution de modélisation prédictive
phare de SAS dans le domaine du CRM multi-canaux.
Utilisateurs avertis pour besoins pointus en règle
générale. |
SAS
livre sa propre plate-forme Integration Technology
pour l'interconnexion au back-office et aux solutions
tierces. Comme toujours, il faut être capable
de programmer en SAS. La dernière version
fournit un pont vers les serveurs WebDAV et le middleware
Tibco/RendezVous. |
SPSS
Clementine
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SPSS
est considéré comme le leader sur
le segment des outils statistiques (pour des experts).
Clementine est sa plate-forme de data mining. 14 méthodes
différentes de modélisation prédictive
sont compilées (d'autres éditeurs
fournissent aussi plusieurs algorithmes). Rachat
récent de NetGenesis (eCRM/Web mining) et
de Lexiquest (analyse de données non-structurées). |
Principal
partenaire: Siebel, qui dispose d'une participation
dans le capital de SPSS.
Autre CRM: Chordiant à travers Prime Response.
Entrepôts de données: Oracle, Hyperion,
Informix Red Brick Warehouse (datamart).
ETL: Ascential. |
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