Comparatif : quatre offres cloud d'intelligence artificielle Comparatif des offres cloud d'intelligence artificielle

Comparatif des offres cloud d'intelligence artificielle

Google Cloud Machine Learning

Azure Machine Learning

Amazon Machine Learning

IBM Watson

Année de lancement

2016 (2010 Pour Google Prediction)

2015

2015

2013

Points forts

L'expérience et l'antériorité de Google dans l'AI, le nombre d'APIs pré-entraînées

La large bibliothèque de services cognitifs, la possibilité de monétiser des modèles

Simplicité du service dédié aux développeurs, possibilité de prédictions en temps réel

L'antériorité et la puissance de Watson, le nombre d'APIs, la diffusion de solutions en mode SaaS

Tarifs

A partir de 0,54 $ par heure + 0,05 $ pour mille prédictions, + 0,44 $ par nœud et par heure

8,4246 € par mois et par poste pour Azure ML Studio + à partir de 84,33 € par mois (jusqu'à 100 000 transactions)

0,42 $ de l'heure + 0,10 $ pour mille prédictions en mode batch ou 0,0001 $ par prédiction en temps réel (+ frais sur ressources réservées)

Paiement à l'usage. Par exemple, l'API Personnality Insights (détection comportements) : 0,02 $ jusqu'à 100 000 interactions. A partir de 30 $ par mois pour Watson Analytics.

API / Big Data