Comparatif : quatre offres cloud d'intelligence artificielle Comparatif des offres cloud d'intelligence artificielle
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Google Cloud Machine Learning |
Azure Machine Learning |
Amazon Machine Learning |
IBM Watson |
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Année de lancement |
2016 (2010 Pour Google Prediction) |
2015 |
2015 |
2013 |
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Points forts |
L'expérience et l'antériorité de Google dans l'AI, le nombre d'APIs pré-entraînées |
La large bibliothèque de services cognitifs, la possibilité de monétiser des modèles |
Simplicité du service dédié aux développeurs, possibilité de prédictions en temps réel |
L'antériorité et la puissance de Watson, le nombre d'APIs, la diffusion de solutions en mode SaaS |
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Tarifs |
A partir de 0,54 $ par heure + 0,05 $ pour mille prédictions, + 0,44 $ par nœud et par heure |
8,4246 € par mois et par poste pour Azure ML Studio + à partir de 84,33 € par mois (jusqu'à 100 000 transactions) |
0,42 $ de l'heure + 0,10 $ pour mille prédictions en mode batch ou 0,0001 $ par prédiction en temps réel (+ frais sur ressources réservées) |
Paiement à l'usage. Par exemple, l'API Personnality Insights (détection comportements) : 0,02 $ jusqu'à 100 000 interactions. A partir de 30 $ par mois pour Watson Analytics. |