Coheris Spad 7.4 : l'analyse prédictive sur de gros volumes de données

L'éditeur complète son outil de datamining d'une nouvelle brique pour faciliter le déploiement de modèles prédictifs.

A l'occasion de la sortie de la version 7.4 de sa solution d'analyse prédictive, Coheris insiste sur un important travail d'optimisation de l'ergonomie de sa solution. L'analyse descriptive des données et la gestion des variables des modèles de datamining ont notamment été optimisées. Un dispositif pour faciliter l'alignement des variables des modèles sur les objectifs métiers fait également son apparition.

Enfin, Coheris Spad intègre un nouvel outil de gestion du déploiement des modèles prédictifs. "L'architecture de Coheris SPAD Deployment Server permet de traiter de manière automatique et en une seule passe des modèles complexes sur plusieurs dizaines de millions d'enregistrements et au-delà", estime l'éditeur. "Deployment Server prend en charge les modèles statistiques de Coheris SPAD tels que régressions multiples, régressions logistiques, analyse discriminante, classifications, typologies, arbres de décision, fonctions de score, PLS, modèles linéaires, etc."

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