Comparatif : 7 moteurs de recommandation pour votre site d'e-commerce Nuukik : plusieurs approches d'analyse prédictive

Le lancement de Nuukik fait suite à 3 ans de R&D menée avec l'INRIA pour développer les algorithmes de recommandation de ce service. Celui-ci panache le Collaborative filtering, c'est-à-dire une recommandation qui s'appuie sur les ventes déjà réalisées ainsi que la navigation des internautes, avec une recommandation basée sur les contenus, typiquement les attributs de la fiche produit. Ce mélange de deux approches doit permettre, selon les ingénieurs de la start-up de rester pertinent même lorsqu'il y a peu d'historique sur un produit, au moment des changements de collection dans le textile.

De base, Nuukik propose sa technologie sous forme de service Cloud, avec une facturation à la requête. Néanmoins, l'éditeur n'exclut pas la possibilité de déployer son logiciel en mode on-premise pour les sites qui en exprimeront le besoin.