<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:ccmbenchmark="https://www.ccmbenchmark.com/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"><channel><title>Barth&amp;eacute;l&amp;eacute;my Bouyer : Dernier contenus</title><link>/account/barthelemy-bouyer-19866</link><atom:link href="/account/barthelemy-bouyer-19866" rel="self" type="application/rss+xml" /><language>fr</language><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 14:01:26 +0200</pubDate><lastBuildDate>Sun, 19 Apr 2026 14:01:26 +0200</lastBuildDate><item><title>Fonctionnalité e-commerce avancé de Google Analytics</title><link>https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1174580-fonctionnalite-e-commerce-avance-de-google-analytics/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1174580-fonctionnalite-e-commerce-avance-de-google-analytics/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/2n8uGAcBdnBYw53K8FUFjzRbgnE=/100x/smart/5738d0c0b0fd414d841d61d3826d4651/user-jdn/10008670.png" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Nous pensons que la manière la plus cohérente d’implémenter l’e-commerce avancé dans Google Analytics est de « remonter le chemin de la conversion » : de la transaction... à la promotion des produits.]]></description><pubDate>Mon, 29 Feb 2016 15:42:22 +0100</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1174580-fonctionnalite-e-commerce-avance-de-google-analytics/</guid><dc:creator><![CDATA[Barth&eacute;l&eacute;my Bouyer]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Barth&eacute;l&eacute;my Bouyer]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Converteo]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item><item><title>Réconciliation des données clients : une transition prochaine de la méthode déterministe à la méthode probabiliste ?</title><link>https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1166626-reconciliation-des-donnees-clients-une-transition-prochaine-de-la-methode-deterministe-a-la-methode-probabiliste/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1166626-reconciliation-des-donnees-clients-une-transition-prochaine-de-la-methode-deterministe-a-la-methode-probabiliste/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/2n8uGAcBdnBYw53K8FUFjzRbgnE=/100x/smart/5738d0c0b0fd414d841d61d3826d4651/user-jdn/10008670.png" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>La diversification des canaux marketing, online et offline, a fortement complexifié la compréhension des comportements consommateurs et en conséquence le pilotage des investissements marketing. Dans ce contexte, les méthodologies de réconciliation des données sont essentielles. Quelles sont-elles ? Comment les mettre en œuvre ?]]></description><pubDate>Thu, 12 Nov 2015 12:26:21 +0100</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1166626-reconciliation-des-donnees-clients-une-transition-prochaine-de-la-methode-deterministe-a-la-methode-probabiliste/</guid><dc:creator><![CDATA[Barth&eacute;l&eacute;my Bouyer]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Barth&eacute;l&eacute;my Bouyer]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Converteo]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item></channel></rss>