<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:ccmbenchmark="https://www.ccmbenchmark.com/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"><channel><title>Jean-No&amp;euml;l Rivasseau : Dernier contenus</title><link>/account/jean-noel-rivasseau-3486</link><atom:link href="/account/jean-noel-rivasseau-3486" rel="self" type="application/rss+xml" /><language>fr</language><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 21:40:34 +0200</pubDate><lastBuildDate>Tue, 16 Jun 2026 21:40:34 +0200</lastBuildDate><item><title>A/B testing : votre trafic est-il suffisant ?</title><link>https://www.journaldunet.com/cloud/1151705-a-b-testing-votre-trafic-est-il-suffisant/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/cloud/1151705-a-b-testing-votre-trafic-est-il-suffisant/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/Grs0WihdaGtNxCuKoaZVF2KxDNI=/100x/smart/a46726d5899e471fa42f7f42f6e4ab5d/user-jdn/10000920.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>La mauvaise compréhension des indicateurs de significativité statistique des tests A/B est un des grands fléaux de la pratique. Elle est source de décisions erronées qui amènent des utilisateurs à prendre des décisions contraires à leurs intérêts.]]></description><pubDate>Mon, 09 Mar 2015 13:41:51 +0100</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/cloud/1151705-a-b-testing-votre-trafic-est-il-suffisant/</guid><dc:creator><![CDATA[Jean-No&euml;l Rivasseau]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Jean-No&euml;l Rivasseau]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Kameleoon]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item><item><title>Comprendre les dessous d'un test A/A</title><link>https://www.journaldunet.com/martech/1148344-comprendre-les-dessous-d-un-test-a-a/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/martech/1148344-comprendre-les-dessous-d-un-test-a-a/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/Grs0WihdaGtNxCuKoaZVF2KxDNI=/100x/smart/a46726d5899e471fa42f7f42f6e4ab5d/user-jdn/10000920.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>La mauvaise compréhension de la significativité statistique des tests A/B est un fléau de la pratique. Elle est source d’interprétations erronées.]]></description><pubDate>Tue, 06 Jan 2015 11:45:31 +0100</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/martech/1148344-comprendre-les-dessous-d-un-test-a-a/</guid><dc:creator><![CDATA[Jean-No&euml;l Rivasseau]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Jean-No&euml;l Rivasseau]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Kameleoon]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item><item><title>Attention à la vraie valeur statistique de vos tests A/B</title><link>https://www.journaldunet.com/martech/1144265-attention-a-la-vraie-valeur-statistique-de-vos-tests-a-b/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/martech/1144265-attention-a-la-vraie-valeur-statistique-de-vos-tests-a-b/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/Grs0WihdaGtNxCuKoaZVF2KxDNI=/100x/smart/a46726d5899e471fa42f7f42f6e4ab5d/user-jdn/10000920.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>La mauvaise compréhension des indicateurs de significativité statistique des tests A/B est un des grands fléaux de la pratique. Cette chronique traite de l’indice de confiance donné aux tests.]]></description><pubDate>Tue, 30 Sep 2014 12:06:05 +0200</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/martech/1144265-attention-a-la-vraie-valeur-statistique-de-vos-tests-a-b/</guid><dc:creator><![CDATA[Jean-No&euml;l Rivasseau]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Jean-No&euml;l Rivasseau]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Kameleoon]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item><item><title>Web testing et malédiction de la connaissance</title><link>https://www.journaldunet.com/ebusiness/marques-sites/1134715-web-testing-et-malediction-de-la-connaissance/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/ebusiness/marques-sites/1134715-web-testing-et-malediction-de-la-connaissance/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/Grs0WihdaGtNxCuKoaZVF2KxDNI=/100x/smart/a46726d5899e471fa42f7f42f6e4ab5d/user-jdn/10000920.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>On oublie trop souvent que la connaissance intime d’un site web nous empêche de comprendre certains leviers qui auraient un effet massif sur le comportement des visiteurs.]]></description><pubDate>Wed, 12 Feb 2014 12:26:56 +0100</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/ebusiness/marques-sites/1134715-web-testing-et-malediction-de-la-connaissance/</guid><dc:creator><![CDATA[Jean-No&euml;l Rivasseau]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Jean-No&euml;l Rivasseau]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Kameleoon]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item><item><title>Comment choisir et définir ses A/B tests ?</title><link>https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1123434-comment-choisir-et-definir-ses-a-b-tests/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1123434-comment-choisir-et-definir-ses-a-b-tests/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/Grs0WihdaGtNxCuKoaZVF2KxDNI=/100x/smart/a46726d5899e471fa42f7f42f6e4ab5d/user-jdn/10000920.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Conduire une politique systématique d’A/B testing fait intervenir trois phases distinctes: la définition du périmètre des tests et leurs variantes, puis la réalisation/l’intégration effective des variantes et le paramétrage des expériences dans une solution dédiée à l’A/B testing, et enfin l’analyse des résultats.]]></description><pubDate>Mon, 13 May 2013 18:15:09 +0200</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1123434-comment-choisir-et-definir-ses-a-b-tests/</guid><dc:creator><![CDATA[Jean-No&euml;l Rivasseau]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Jean-No&euml;l Rivasseau]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Kameleoon]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item><item><title>5 recommandations pour bien démarrer dans l'A/B testing</title><link>https://www.journaldunet.com/martech/1107671-5-recommandations-pour-bien-demarrer-dans-l-a-b-testing/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/martech/1107671-5-recommandations-pour-bien-demarrer-dans-l-a-b-testing/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/Grs0WihdaGtNxCuKoaZVF2KxDNI=/100x/smart/a46726d5899e471fa42f7f42f6e4ab5d/user-jdn/10000920.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Le passage à des méthodologies data-driven est incontournable pour tout acteur ayant la chance de fédérer des quantités de données importantes, comme c’est le cas dans le Web. Néanmoins, la maitrise des différentes techniques, dont l’A/B testing, n’est pas toujours évidente au démarrage.]]></description><pubDate>Mon, 11 Feb 2013 12:00:05 +0100</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/martech/1107671-5-recommandations-pour-bien-demarrer-dans-l-a-b-testing/</guid><dc:creator><![CDATA[Jean-No&euml;l Rivasseau]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Jean-No&euml;l Rivasseau]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Kameleoon]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item><item><title>Les dessous de l'abandon de Google Website Optimizer</title><link>https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1106464-les-dessous-de-l-abandon-de-google-website-optimizer/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1106464-les-dessous-de-l-abandon-de-google-website-optimizer/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/Grs0WihdaGtNxCuKoaZVF2KxDNI=/100x/smart/a46726d5899e471fa42f7f42f6e4ab5d/user-jdn/10000920.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Google Website Optimizer était un précurseur des solutions d’optimisation de conversation par A/B testing. Quelles sont les raisons qui ont poussé Google à l’arrêter pour migrer ses fonctionnalités directement dans sa solution de Web Analytics ? Quels enseignements peut-on en tirer ?]]></description><pubDate>Mon, 07 Jan 2013 16:00:32 +0100</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1106464-les-dessous-de-l-abandon-de-google-website-optimizer/</guid><dc:creator><![CDATA[Jean-No&euml;l Rivasseau]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Jean-No&euml;l Rivasseau]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Kameleoon]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item></channel></rss>