<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:ccmbenchmark="https://www.ccmbenchmark.com/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"><channel><title>Jeff Wittich : Dernier contenus</title><link>/account/jeff-wittich-184711</link><atom:link href="/account/jeff-wittich-184711" rel="self" type="application/rss+xml" /><language>fr</language><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 17:58:48 +0200</pubDate><lastBuildDate>Fri, 14 Aug 2026 17:58:48 +0200</lastBuildDate><item><title>3 raisons de se passer des GPUs pour traiter les workloads d'inférence IA</title><link>https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1529879-3-raisons-de-se-passer-des-gpus-pour-traiter-les-workloads-d-inference-ia/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1529879-3-raisons-de-se-passer-des-gpus-pour-traiter-les-workloads-d-inference-ia/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/TzQh1NY7S3wHyTLd_nm_zxsyW3c=/100x/smart/2a192fca757346449b2a6080f40302d4/user-jdn/39501971-jeff-wittich.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>La plupart des modèles d'IA étant entraînés et déployés, les GPUs sont-ils encore au goût du jour pour faire face à la prochaine évolution de l'intelligence artificielle: l'inférence.]]></description><pubDate>Mon, 22 Apr 2024 11:28:19 +0200</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1529879-3-raisons-de-se-passer-des-gpus-pour-traiter-les-workloads-d-inference-ia/</guid><dc:creator><![CDATA[Jeff Wittich]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Jeff Wittich]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Ampere Computing]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item></channel></rss>