<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:ccmbenchmark="https://www.ccmbenchmark.com/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"><channel><title>John Kreisa : Dernier contenus</title><link>/account/john-kreisa-19723</link><atom:link href="/account/john-kreisa-19723" rel="self" type="application/rss+xml" /><language>fr</language><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 14:22:21 +0200</pubDate><lastBuildDate>Thu, 23 Jul 2026 14:22:21 +0200</lastBuildDate><item><title>Initier l’analyse de sentiment avec Hadoop</title><link>https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1165167-initier-l-analyse-de-sentiment-avec-hadoop/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1165167-initier-l-analyse-de-sentiment-avec-hadoop/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/fY17O_vQYkYuRfZxnEq3rJwSAHM=/100x/smart/0c3d4172ef21409e98dd57b6d13b4303/user-jdn/10008394.png" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Entre les billets de blogs, les avis en ligne et les milliards de tweets qui sont publiés chaque semaine, les médias sociaux représentent une source infinie d’avis et d’information sur les produits, les services et les événements.]]></description><pubDate>Fri, 23 Oct 2015 16:25:06 +0200</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1165167-initier-l-analyse-de-sentiment-avec-hadoop/</guid><dc:creator><![CDATA[John Kreisa]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[John Kreisa]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Hortonworks]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item></channel></rss>