<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:ccmbenchmark="https://www.ccmbenchmark.com/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"><channel><title>John Kreisa : Dernier contenus</title><link>/account/john-kreisa-19723</link><atom:link href="/account/john-kreisa-19723" rel="self" type="application/rss+xml" /><language>fr</language><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 16:43:46 +0200</pubDate><lastBuildDate>Thu, 24 Sep 2026 16:43:46 +0200</lastBuildDate><item><title>Initier l’analyse de sentiment avec Hadoop</title><link>https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1165167-initier-l-analyse-de-sentiment-avec-hadoop/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1165167-initier-l-analyse-de-sentiment-avec-hadoop/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/fY17O_vQYkYuRfZxnEq3rJwSAHM=/100x/smart/0c3d4172ef21409e98dd57b6d13b4303/user-jdn/10008394.png" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Entre les billets de blogs, les avis en ligne et les milliards de tweets qui sont publiés chaque semaine, les médias sociaux représentent une source infinie d’avis et d’information sur les produits, les services et les événements.]]></description><pubDate>Fri, 23 Oct 2015 16:25:06 +0200</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1165167-initier-l-analyse-de-sentiment-avec-hadoop/</guid><dc:creator><![CDATA[John Kreisa]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[John Kreisa]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Hortonworks]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item></channel></rss>