<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:ccmbenchmark="https://www.ccmbenchmark.com/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"><channel><title>Michael Feindt : Dernier contenus</title><link>/account/michael-feindt-52781</link><atom:link href="/account/michael-feindt-52781" rel="self" type="application/rss+xml" /><language>fr</language><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 11:40:30 +0200</pubDate><lastBuildDate>Sat, 20 Jun 2026 11:40:30 +0200</lastBuildDate><item><title>Se passer de l'intelligence artificielle pourrait coûter cher aux enseignes de mode</title><link>https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1493329-se-passer-de-l-intelligence-artificielle-pourrait-couter-cher-aux-enseignes-de-mode/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1493329-se-passer-de-l-intelligence-artificielle-pourrait-couter-cher-aux-enseignes-de-mode/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/Q5SSokXeUGpSgggfJFDxy1t3uJE=/100x/smart/39d9e2520ba14db380a5a9cdea7a6453/user-jdn/10030919-michael-feindt.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Fixer le bon prix a toujours été un exercice complexe pour l'industrie de la mode. Il s'agit en effet de trouver le bon équilibre entre rentabilité et seuil de prix client : selon une étude McKinsey, les moteurs de recherche permettent une comparaison des prix en temps réel et tout écart de prix important présente un risque de perdre durablement sa clientèle.]]></description><pubDate>Wed, 05 Aug 2020 19:23:34 +0200</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1493329-se-passer-de-l-intelligence-artificielle-pourrait-couter-cher-aux-enseignes-de-mode/</guid><dc:creator><![CDATA[Michael Feindt]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Michael Feindt]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Blue Yonder, ex-JDA]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item><item><title>Du DIY à l’IA, la distribution fait sa mue</title><link>https://www.journaldunet.com/retail/1486587-du-diy-a-l-ia-la-distribution-fait-sa-mue/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/retail/1486587-du-diy-a-l-ia-la-distribution-fait-sa-mue/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/Q5SSokXeUGpSgggfJFDxy1t3uJE=/100x/smart/39d9e2520ba14db380a5a9cdea7a6453/user-jdn/10030919-michael-feindt.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Le secteur de la distribution a tendance à être conservateur dans la gestion de sa supply chain. Ceci s’explique notamment par un besoin de conserver le contrôle humain sur les décisions prises. Mais cette approche conduit à des erreurs. Il est urgent pour les distributeurs d’entrer dans une nouvelle ère et faire confiance aux algorithmes d’IA et de machine learning pour la prise de décision.]]></description><pubDate>Tue, 19 Nov 2019 11:34:36 +0100</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/retail/1486587-du-diy-a-l-ia-la-distribution-fait-sa-mue/</guid><dc:creator><![CDATA[Michael Feindt]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Michael Feindt]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Blue Yonder, ex-JDA]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item></channel></rss>