<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:ccmbenchmark="https://www.ccmbenchmark.com/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"><channel><title>Nicolas Rouyer : Dernier contenus</title><link>/account/nicolas-rouyer-126512</link><atom:link href="/account/nicolas-rouyer-126512" rel="self" type="application/rss+xml" /><language>fr</language><pubDate>Fri, 25 Sep 2026 10:59:18 +0200</pubDate><lastBuildDate>Fri, 25 Sep 2026 10:59:18 +0200</lastBuildDate><item><title>World models : l'IA ne comprendra pas le monde tant que ses données resteront incompréhensibles</title><link>https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1552811-world-models-l-ia-ne-comprendra-pas-le-monde-tant-que-ses-donnees-resteront-incomprehensibles/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1552811-world-models-l-ia-ne-comprendra-pas-le-monde-tant-que-ses-donnees-resteront-incomprehensibles/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/s_NUIBNf-ocWLRQYy0NrIL9sAdc=/100x/smart/c5f9e6b9792346439991e465d47a7389/user-jdn/10037755-nicolas-rouyer.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>L'avenir de l'IA repose sur des données structurées. Les graphes de connaissances apportent le contexte nécessaire pour produire des résultats fiables et explicables.]]></description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 11:20:55 +0200</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1552811-world-models-l-ia-ne-comprendra-pas-le-monde-tant-que-ses-donnees-resteront-incomprehensibles/</guid><dc:creator><![CDATA[Nicolas Rouyer]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Nicolas Rouyer]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Neo4j]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item><item><title>Perspectives 2022 de la supply chain : venir à bout des pénuries grâce à la technologie des graphes</title><link>https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1509203-perspectives-2022-de-la-supply-chain-venir-a-bout-des-penuries-du-secteur-grace-a-la-technologie-des-graphes/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1509203-perspectives-2022-de-la-supply-chain-venir-a-bout-des-penuries-du-secteur-grace-a-la-technologie-des-graphes/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/s_NUIBNf-ocWLRQYy0NrIL9sAdc=/100x/smart/c5f9e6b9792346439991e465d47a7389/user-jdn/10037755-nicolas-rouyer.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Cela fait plusieurs mois que nous assistons à une véritable "épidémie de pénuries" : main d'œuvre, biens de consommation, matières premières, et bien d'autres. Tous les pans de notre économie se trouvent impactés par une crise sanitaire qui, plus que jamais, braque les projecteurs sur les failles des chaînes logistiques.]]></description><pubDate>Thu, 10 Feb 2022 12:08:27 +0100</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1509203-perspectives-2022-de-la-supply-chain-venir-a-bout-des-penuries-du-secteur-grace-a-la-technologie-des-graphes/</guid><dc:creator><![CDATA[Nicolas Rouyer]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Nicolas Rouyer]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Neo4j]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item></channel></rss>