<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:ccmbenchmark="https://www.ccmbenchmark.com/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"><channel><title>Rapha&amp;euml;l Savy : Dernier contenus</title><link>/account/raphael-savy-27866</link><atom:link href="/account/raphael-savy-27866" rel="self" type="application/rss+xml" /><language>fr</language><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 17:07:24 +0200</pubDate><lastBuildDate>Mon, 27 Apr 2026 17:07:24 +0200</lastBuildDate><item><title>L’humain, l’alpha et l’oméga de l’analytique</title><link>https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1488031-l-humain-l-alpha-et-l-omega-de-l-analytique/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1488031-l-humain-l-alpha-et-l-omega-de-l-analytique/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/W0IH0YKNyNNB5Gh1Zb-L7tx_t7A=/100x/smart/2369f8f8c2e14cfcac57af69aa61887c/user-jdn/10026264-anonyme-anonyme.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Les progrès technologiques transforment le marché plus rapidement que jamais auparavant. Les entreprises qui ne mettent pas l’accent sur la science et l’analyse des données, pour se démarquer de la concurrence, feront face à un avenir plutôt périlleux. Un véritable changement de paradigme.]]></description><pubDate>Mon, 13 Jan 2020 09:51:52 +0100</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/solutions/analytics/1488031-l-humain-l-alpha-et-l-omega-de-l-analytique/</guid><dc:creator><![CDATA[Rapha&euml;l Savy]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Rapha&euml;l Savy]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Alteryx]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item><item><title>Cinq conseils pour débuter en intelligence artificielle et machine learning</title><link>https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1486364-cinq-conseils-pour-debuter-en-intelligence-artificielle-et-machine-learning/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1486364-cinq-conseils-pour-debuter-en-intelligence-artificielle-et-machine-learning/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/W0IH0YKNyNNB5Gh1Zb-L7tx_t7A=/100x/smart/2369f8f8c2e14cfcac57af69aa61887c/user-jdn/10026264-anonyme-anonyme.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Il n’est jamais trop tôt pour poser le socle d’une stratégie d’entreprise fondée sur l’IA. La concurrence acharnée à laquelle se livrent les entreprises ne laissera pas de place aux retardataires.]]></description><pubDate>Wed, 13 Nov 2019 15:10:41 +0100</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1486364-cinq-conseils-pour-debuter-en-intelligence-artificielle-et-machine-learning/</guid><dc:creator><![CDATA[Rapha&euml;l Savy]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Rapha&euml;l Savy]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Alteryx]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item><item><title>Secteur public : 5 conseils pour mettre en place une stratégie de données efficace</title><link>https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1444124-secteur-public-5-conseils-pour-mettre-en-place-une-strategie-de-donnees-efficace/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1444124-secteur-public-5-conseils-pour-mettre-en-place-une-strategie-de-donnees-efficace/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/W0IH0YKNyNNB5Gh1Zb-L7tx_t7A=/100x/smart/2369f8f8c2e14cfcac57af69aa61887c/user-jdn/10026264-anonyme-anonyme.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Si la science des données peut avoir un impact significatif sur des décisions cruciales prises dans le secteur public, le sujet reste complexe et difficile à traiter.]]></description><pubDate>Tue, 10 Sep 2019 17:52:58 +0200</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1444124-secteur-public-5-conseils-pour-mettre-en-place-une-strategie-de-donnees-efficace/</guid><dc:creator><![CDATA[Rapha&euml;l Savy]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Rapha&euml;l Savy]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Alteryx]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item><item><title>Comment le Machine Learning peut permettre de lutter contre la fraude ?</title><link>https://www.journaldunet.com/solutions/reseau-social-d-entreprise/1423250-comment-le-machine-learning-peut-permettre-de-lutter-contre-la-fraude/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/solutions/reseau-social-d-entreprise/1423250-comment-le-machine-learning-peut-permettre-de-lutter-contre-la-fraude/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/W0IH0YKNyNNB5Gh1Zb-L7tx_t7A=/100x/smart/2369f8f8c2e14cfcac57af69aa61887c/user-jdn/10026264-anonyme-anonyme.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Depuis quelques années, l’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) occupent le devant de la scène, de nombreuses entreprises y ayant recours pour développer leurs solutions et/ou services.]]></description><pubDate>Wed, 10 Apr 2019 13:58:22 +0200</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/solutions/reseau-social-d-entreprise/1423250-comment-le-machine-learning-peut-permettre-de-lutter-contre-la-fraude/</guid><dc:creator><![CDATA[Rapha&euml;l Savy]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Rapha&euml;l Savy]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Alteryx]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item><item><title>Big data vs smart data : comment mieux tirer profit de ses données ?</title><link>https://www.journaldunet.com/big-data/1420628-big-data-vs-smart-data-comment-mieux-tirer-profit-de-ses-donnees/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/big-data/1420628-big-data-vs-smart-data-comment-mieux-tirer-profit-de-ses-donnees/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/W0IH0YKNyNNB5Gh1Zb-L7tx_t7A=/100x/smart/2369f8f8c2e14cfcac57af69aa61887c/user-jdn/10026264-anonyme-anonyme.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Afin d'optimiser leurs stratégies et processus, les entreprises optent désormais pour des démarches data driven, où la qualité de la donnée est aussi importante que la quantité : le big data laisse la place au smart data.]]></description><pubDate>Tue, 15 Jan 2019 12:10:14 +0100</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/big-data/1420628-big-data-vs-smart-data-comment-mieux-tirer-profit-de-ses-donnees/</guid><dc:creator><![CDATA[Rapha&euml;l Savy]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Rapha&euml;l Savy]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Alteryx]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item><item><title>Big Data : quels profils sont les plus recherchés ?</title><link>https://www.journaldunet.com/big-data/1211334-big-data-quels-profils-sont-les-plus-recherches/</link><description><![CDATA[<a href="https://www.journaldunet.com/big-data/1211334-big-data-quels-profils-sont-les-plus-recherches/"><img src="https://img-0.journaldunet.com/W0IH0YKNyNNB5Gh1Zb-L7tx_t7A=/100x/smart/2369f8f8c2e14cfcac57af69aa61887c/user-jdn/10026264-anonyme-anonyme.jpg" align="left" hspace="5" vspace="0"></a>Face à l’implosion de données et la pénurie de compétences, force est de constater que les salaires des professionnels de la data ont rapidement augmenté. Cette pénurie de profils compétents semble se résorber, mais comment faire pour les PME pour exploiter le potentiel des datas, sans voir les coûts exploser&#8201;?]]></description><pubDate>Fri, 14 Sep 2018 11:12:44 +0200</pubDate><guid>https://www.journaldunet.com/big-data/1211334-big-data-quels-profils-sont-les-plus-recherches/</guid><dc:creator><![CDATA[Rapha&euml;l Savy]]></dc:creator><ccmbenchmark:content_author><![CDATA[Rapha&euml;l Savy]]></ccmbenchmark:content_author><ccmbenchmark:content_author_company><![CDATA[Alteryx]]></ccmbenchmark:content_author_company><ccmbenchmark:content_author_illustration>1</ccmbenchmark:content_author_illustration></item></channel></rss>