Monster SeeMore : l'analyse sémantique des CV dans le cloud
Basée sur la solution de recherche sémantique 6Sense de Trovix, racheté par Monster en 2008, cette dernière était déjà utilisé par Monster pour traiter les millions de CV qui lui sont confiés chaque année. Pour le projet SeeMore, le job board a d'ailleurs reçu le deuxième Prix des Trophées de l'Innovation Big Data 2013. Aujourd'hui, le site d'emploi franchit un nouveau cap en proposant à toutes les entreprises sa plate-forme SeeMore en mode SaaS, sur la base d'un abonnement mensuel (ou annuel) à partir de quelques centaines d'euros.
"En discutant avec nos clients, nous avons senti un vrai besoin de leur part de trouver une solution capable de les accompagner dans la recherche et l'analyse des CV et des compétences disponibles tant en interne qu'en externe", explique Nazanin Nezam, directrice Produit Monster France, Espagne, Belgique et Luxembourg. La décision est alors prise de proposer aux recruteurs et responsables RH la plate-forme SeeMore en SaaS.
La particularité de cette solution est d'être basée non pas sur un moteur de recherche booléen, mais sur un moteur d'analyse sémantique. Une originalité qui permet aux recruteurs d'optimiser les temps de réponse et la pertinence des recherches. Exemple : en cherchant une compétence Java, SeeMore fait remonter les offres liées à J2EE ou à Tomcat alors qu'avec une solution basée sur un moteur booléen, seules les annonces contenant le mot clé Java auraient été remontées.
Le traitement des bases de données de CV via la plate-forme SaaS SeeMore s'effectue par le biais des API mises à disposition par Monster. Au-delà du traitement des CV, SeeMore permet également d'avoir une idée précise de son vivier de talents en termes de profils et de compétences. "Notre plate-forme cloud est capable d'analyser la performance des supports de recrutement en fonction des profils de candidats avec une vitesse d'exécution et d'objectivation des données sans précédent", promet Nazanin Nezam.