| Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) | HDInsight | BigQuery et Hadoop pour Google Cloud Platform |
Applications Hadoop | Hive, Pig, Hbase, Impala, R, Mahout, Ganglia, Spark et Shark, Accumulo, Sqoop, HCatalog | Tez, Pig, Hive, HCatalog, Hbase, Sqoop, Oozie, Templeton, Ambari, Zookeeper, Mahout | Hive, Pig, Spark et Shark |
Distribution | Apache Hadoop ou MapR | Apache Hadoop, Hortonworks | Apache Hadoop, MapR |
Principales références client | Netflix | 343 Industries (Halo4), NHS, VirginiaTech, Ville de Barcelone | Safari Books Online, Boo box, Redbus, claritics, crystalloids |
Tarification | Tarification à l'heure des instances EC2 (de 0,332$/h à 8,102$/h) + EMR (de 0,070$/h à 0,270$/h) | 2 noeuds principaux (instance A3: 0,4767€/h, puis 0,2384€/h par noeud de données, Supplément pour HBase: 0,358€/h pour 3 noeuds ZooKeeper. | BigQuery : 0,020$ par Go/mois, plus 0,01$ pour 100.000 lignes insérées, 5$ par To de requêtes. Connecteur Hadoop : les prix de Google Compute Engine et de Google Cloud Storage s'appliquent |
Points forts | Nombreux datacenters, Multiples bases de données SQL ou NoSQL pour stocker les données, Richesse de l'écosystème de solutions et prestataires | Intégration avec les solutions BI Microsoft, Nombreuses solutions de stockage dans le Cloud ; Nombreuses SSII partenaires Microsoft Cloud | Infrastructure Google, Richesse des offres Cloud SQL et Cloud Storage associées |
Points faibles | Complexité du pricing | Communauté Big Data traditionnellement tournée vers les acteurs de l'Open Source | Vise plus les développeurs que les entreprises, Complexité du pricing |