Presidio, le Big Data pour prévoir les crises de dépression

schéma du processus de collecte de données du projet presidio.
Schéma du processus de collecte de données du projet Presidio. © Presidio

Le but du projet Presidio (PREdiction des événements de santé par le Big Data chez une cohorte de patients atteints de dépression) est de fournir un modèle conceptuel d'exploration et de modélisation du risque des maladies chroniques, ici dans le cas de la dépression. Les chercheurs vont créer une cohorte de plusieurs milliers de patients présentant des symptômes dépressifs. Pendant plusieurs mois, des données seront collectées sur ces patients avec leur accord préalable et stockées dans un cloud sécurisé. Tous les aspects éthiques et réglementaires ont été soigneusement étudiés sachant que, outre les informations collectées par questionnaire, seront conservées dans le Cloud des données de géolocalisation, des données Open Data, la consommation médicale des patients ou encore leurs interactions sur les réseaux sociaux.

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