L'IA dans le retail

À l'ère numérique, l'IA s'impose comme un levier stratégique incontournable pour les retailers, notamment dans le cadre du parcours shopper. Machine Learning, Deep Learning, Big Data: qu'en est-il ?

À l'ère numérique, l'intelligence artificielle (IA) s'impose comme un levier stratégique incontournable pour les retailers, notamment dans le cadre du parcours shopper. Selon une étude réalisée par Havas pour la Paris Retail Week en septembre 2024, 64 % des Français estiment que l'IA permettra aux distributeurs de mieux comprendre leurs besoins. Cette perception souligne l'importance croissante que revêt l'IA dans le secteur du retail afin de répondre aux challenges business des marques et retailers tout en enrichissant l'expérience client.

IA, Machine Learning, Deep Learning, Big Data et Data Science : le point sur les termes clés

Avec l'essor de ChatGPT, l'intelligence artificielle (IA) devient un sujet central, mais il est important de la distinguer de l'IA générative. Pour comprendre son impact dans le secteur du retail, il est essentiel de différencier l'IA, qui simule l'intelligence humaine, du machine learning, qui permet aux algorithmes d'apprendre de données sans programmation explicite. Le deep learning, une branche du machine learning, utilise des réseaux neuronaux complexes pour traiter de vastes ensembles de données.

Ces concepts sont intimement liés au big data, qui concerne des volumes de données variés et dynamiques, et à la data science, qui applique des méthodes analytiques pour en tirer des insights. Saisir ces dimensions est crucial pour comprendre comment l'IA et les technologies associées optimisent les performances commerciales dans le retail.

L’IA pour relever des challenges business auparavant hors d’atteinte

Pourquoi cette nécessité de l’IA ? Parce que la data est devenue un élément business central, et indispensable, en particulier dans le retail à travers les données clients. Si les DataTech et les équipes Data au sein des entreprises se structurent, l’IA permet de soutenir la montée en puissance de la data dans le commerce.

En étant exploitée par le biais de l’intelligence artificielle, la data permet de répondre à des challenges business rencontrés par les retailers et les marques industrielles. C’est notamment grâce au machine learning que l’on peut résoudre les problématiques en dépassant les limites humaines, par exemple via l’automatisation de tâches chronophages et l’approfondissement du traitement de la big data. On peut alors lui donner du sens à une quantité massive de données, plus rapidement, efficacement et de manière précise tout en minimisant les biais humains et risques d’erreurs. Une fois identifié, ce sens permet d'entreprendre des actions avisées ou d’adopter un comportement en parfaite connaissance de cause.

La quête de la personnalisation

Parmi les challenges business les plus importants actuellement dans le retail : la personnalisation. Aujourd’hui, chaque consommateur souhaite bénéficier d’une expérience sur-mesure lors de ses expériences d’achat.

Comment l’IA permet de répondre à cette quête de personnalisation ? Contre-intuitivement (ou non), il faut une masse d’individus, avec une quantité massive de données, étudiée d’un point de vue d’un événement récurrent, pour comprendre individuellement chaque client. La big data est donc la base de la personnalisation : elle permet de nourrir les algorithmes de machine learning, qui deviennent à force d’être entraînés de plus en plus fiables et précis dans l’analyse des profils shoppers.

Comprendre finement chaque client, à une échelle de masse, permet différentes applications dans le retail. Il est par exemple possible d’adapter son parcours d’achat en fonction de ses habitudes d’achat, de lui recommander de nouveaux produits susceptibles de lui plaire, ou encore de prédire ses futurs comportements de consommation et de lui proposer une offre promotionnelle sur-mesure.

Fluidité et invisibilité pour une expérience client optimale

L’IA a définitivement sa place dans le retail. Toutefois, l’objectif ultime est de l'intégrer de manière parfaitement fluide dans le parcours client, de sorte à ce qu’elle soit imperceptible aux yeux des shoppers tout en répondant à leurs attentes (y compris celles qui ne sont pas explicitement exprimées). Il est important que les clients ressentent l’apport de valeur, mais que celui-ci soit de l’ordre de l’évidence, avec l’offre pertinente proposée au bon moment.

C’est là toute la magie de l’IA : une technologie de pointe que tout le monde déclare utiliser, mais qui est la plus puissante et pertinente lorsqu’elle est invisible aux yeux de tous. C’est ce que doivent aujourd’hui viser les retailers et marques pour leur activité, afin de tirer tout le potentiel de l’IA afin de nourrir leur business et servir leurs shoppers.