L'IA : un levier stratégique pour la supply chain et la confiance client
Face aux perturbations croissantes, renforcer la résilience des chaînes d'approvisionnement est devenu un impératif. L'IA apparaît comme un levier clé.
Ces dernières années, plusieurs événements ont mis en lumière la fragilité des chaînes d'approvisionnement à différents niveaux. Les facteurs environnementaux, le détournement massif de navires suite à des incidents comme la crise de la mer Rouge, ou encore les cyberattaques, ont profondément perturbé les opérations des chaînes logistiques.
Les délais de livraison se sont considérablement allongés, compromettant la capacité des organisations à gérer les commandes et à répondre aux attentes des clients. Sans surprise, renforcer la résilience des chaînes d'approvisionnement est devenu une priorité pour les CXO.
Renforcer la résilience des chaînes d'approvisionnement grâce à des leviers stratégiques
Bien que les facteurs à l'origine des perturbations des chaînes d'approvisionnement existeront toujours, des moyens ont été pensés pour limiter leur impact. Voici quelques étapes clés pour se préparer et développer une résilience face aux perturbations :
- Renforcer les investissements en cybersécurité. Concevoir des systèmes sécurisés dès leur conception, en considérant la sécurité comme une priorité
- Créer une visibilité accrue sur la chaîne d'approvisionnement. Une visibilité granulaire des événements à travers l’ensemble de la chaîne permet de réduire les failles et les risques de perturbation.
- Equiper les employés avec des outils et technologies adaptées. Dans un monde axé sur les données, les employés doivent non seulement avoir accès aux informations pertinentes, mais aussi être en mesure de prendre des décisions basées sur ces données.
- Optimiser la pertinence des opérations des chaînes d'approvisionnement. Répondre efficacement à la demande tout en renforçant l'agilité de l'offre constitue une un impératif stratégique
Une feuille de route stratégique : l’IA au cœur de la résilience des chaînes d’approvisionnement
Avec l'évolution des technologies génératives d'IA et une puissance de calcul moins coûteuse, une transition s’opère vers l'adoption de l'IA. De plus en plus de CXO sont prêts à explorer ses capacités. La hausse de l’inflation, le ralentissement des habitudes de consommation et l'accent mis sur l'efficacité opérationnelle et les coûts, accélèrent ce changement. Le succès rencontré par les premiers utilisateurs expérimentant l'IA renforce également son rôle dans la résilience des chaînes d'approvisionnement.
Aujourd’hui, l’IA est au cœur des priorités stratégiques de chaque PDG. Mais avant de débloquer tout son potentiel, la première étape essentielle consiste à collecter, harmoniser et valoriser les données, tant au sein de l’organisation qu’à travers son écosystème.
IA & supply-chain : une multitude d’applications
Les entreprises disposent désormais d’une richesse de données issues de leurs partenaires, leur permettant d’ajuster les volumes de commandes en temps réel selon la demande. L’IA exploite des sources variées, telles que les données des points de vente, les prévisions météorologiques ou encore l’activité des concurrents, pour générer des recommandations précises. Cette approche représente une véritable rupture avec les méthodes traditionnelles, souvent basées sur des estimations approximatives ou des projections fournies par les retailers. En intégrant ces flux de données, les entreprises optimisent leurs commandes quotidiennes ou hebdomadaires, améliorant ainsi la livraison complète dans les les délais (OTIF).
L’IA est un atout stratégique au service des processus d’approvisionnement
Des entreprises comme Unilever exploite la puissance de l’intelligence artificielle pour révolutionner leur gestion des fournisseurs. L’IA scrute le web, analyse les canaux en ligne et génère des rapports d’évaluation détaillés à partir des retours des clients finaux. Elle permet également d’accéder à des informations détaillées sur les fournisseurs de niveau 3, auparavant inaccessibles.
Dans les usines, l’IA permet d’anticiper les temps d’arrêt et de déterminer le moment optimal pour remplacer les équipements. Un grand fabricant de boissons a mis en place des capteurs dotés d’IA, améliorant significativement la productivité et les volumes de production. Cette initiative a renforcé l’efficacité opérationnelle des équipements tout en optimisant la maintenance, réduisant ainsi les interruptions.
Dans des secteurs tels que le prêt-à-porter, les chaussures ou les accessoires, les entreprises s’efforcent de créer un réseau de fournisseurs interconnectés, capable de traiter une commande client depuis n’importe quel retailer, quel que soit le lieu de vente. L’IA joue un rôle clé en offrant une vue unifiée des stocks et en facilitant la prise de décisions optimisées en matière d’expédition. Cette visibilité partagée permet aux réseaux de partenaires de mieux répondre efficacement à la demande des clients.
Les chaînes d'approvisionnement continueront d'être mises à l'épreuve à mesure que des événements macroéconomiques se déroulent à l'échelle mondiale. Les entreprises doivent impérativement renforcer leur résilience face aux perturbations tout en transformant leurs processus de gestion des commandes et de distribution pour préserver leurs relations avec leurs clients.
Dans cette optique, l’IA peut être appliquée à divers aspects de la chaîne d’approvisionnement : de la prise de décision basée sur les données à la visibilité de la chaîne, en passant par la fabrication intelligente et les gains d'efficacité fonctionnelle. En boostant les opérations et en renforçant la confiance des clients, l’IA s’affirme comme un levier clé de résilience.