Data
Mining
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Editeur
et Solution
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Positionnement
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Connexions
natives
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Business
Objects
Application
Foundation
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Dans
sa version 3.0, Application Foundation intègre le moteur
d'analyse prédictive de l'éditeur KXEN. Son objectif: modéliser
des données existantes en vue de faire des projections. |
CRM:
Siebel, Prime Response (Chordiant), Nortel (Clarify), Peoplesoft/Vantive,
Peregrine (Remedy). ETL: intégration étroite avec
Informatica, et ensuite Acta et Ascential Software. Entrepôts
& bases de données: Hyperion, Oracle, IBM/Informix,
Sybase. Data mining: intègre KXen en OEM. |
Data
Distilleries
DD Series
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L'offre
intègre DD/Marketer pour générer les
modèles prédictifs (segmentation), DD/Sire pour
déployer les recommandations, et DD/Expert pour construire
les scenarii.
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CRM
Front-office: Siebel, AIMS, Broadvision (eCRM). L'intégration
est déjà programmée avec Siebel 7.0. |
IBM
DB2
Intelligent Miner
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DB2
Intelligent Miner est l'outil de datamining utilisé dans
DecisionEdge for Relationship Marketing (voir tableau 1), mais
IBM en propose de plus ciblés. Un cas intéressant
est celui de Internet
Sales Predictor, une applet Java téléchargeable
gratuitement sur le site IBM consacré aux développeurs. |
Comme
son nom l'indique, ne fonctionne que sur une base de données
IBM DB2, mais dans de nombreux environnements (AIX, OS/390-400,
Solaris, Windows 2000 et NT...). Cet outil et ses déclinaisons
sont en fait des extensions à la base de données
qui en est le point central. |
KXen
Composants KXEN intégrables
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La
position de KXen est particulière. Son objectif est
de fournir des algorithmes avancés qui se basent sur
les théories récentes du chercheur russe Vapnik,
par opposition à la méthode Fischer du début
du siècle, répandue dans la plupart des autres
solutions. Bénéfice: résultat rapide
et pertinent.
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Intégration
de composants en OEM dans Business Objects, Profile4You (eCRM),
Norkom et Coheris/ISO (CRM). Travaux avec Kana/Broadbase. Selon
KXen, une intégration totale des composants dans un environnement
donné prend 2 ou 3 semaines maximum. Composants programmés
en C++, DCom, Corba, Java. Echanges: ODBC ou texte pur. |
Oracle
9i
Data Mining
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Pour
les commentaires, se reporter à IBM deux cases au dessus.
Oracle 9i Data Mining est intégré à Oracle
Customer Intelligence. |
Tout
comme IBM, il s'agit d'une extension à la base de données
Oracle 9i, et non d'un produit surajouté réclamant
une intégration à travers une API Java ou C++. |
SAS
e-Discovery
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SAS
est l'éditeur de référence dans le domaine
du data mining. e-Discovery est la solution de modélisation
prédictive phare de SAS dans le domaine du CRM multi-canaux.
Utilisateurs avertis pour besoins pointus en règle générale. |
SAS
livre sa propre plate-forme Integration Technology pour l'interconnexion
au back-office et aux solutions tierces. Comme toujours, il
faut être capable de programmer en SAS. La dernière
version fournit un pont vers les serveurs WebDAV et le middleware
Tibco/RendezVous. |
SPSS
Clementine
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SPSS
est considéré comme le leader sur le segment des
outils statistiques (pour des experts). Clementine est sa plate-forme
de data mining. 14 méthodes différentes de
modélisation prédictive sont compilées
(d'autres éditeurs fournissent aussi plusieurs algorithmes).
Rachat récent de NetGenesis (eCRM/Web mining) et de Lexiquest
(analyse de données non-structurées). |
Principal
partenaire: Siebel, qui dispose d'une participation dans le
capital de SPSS.
Autre CRM: Chordiant à travers Prime Response. Entrepôts
de données: Oracle, Hyperion, Informix Red Brick Warehouse
(datamart).
ETL: Ascential. |