Tendances IA 2025 : un tournant technologique et économique
Tandis que les technologies d'IA progressent à une vitesse vertigineuse, à quelles grandes innovations s'attendre en 2025 ?
Selon IDC, les entreprises du monde entier devraient dépenser 307 milliards de dollars en solutions d'IA en 2025, pour atteindre 632 milliards de dollars d'ici 2028. L’impact économique mondial cumulé de l’IA pourrait s’élever jusqu’à 19 900 milliards de dollars d’ici 2030 et pourrait alors être à l'origine de 3,5 % du PIB mondial.
Bien que certaines entreprises et startups tardent encore à adopter l'IA, les approches prudentes cèdent néanmoins la place à l'optimisme. Les deux tiers des répondants à l'enquête 2024 State of AI Survey de Forrester Research estiment que leur entreprise aurait besoin d'un retour sur investissement inférieur à 50 % pour considérer que leurs initiatives en matière d'IA sont couronnées de succès.
Tandis que les technologies d’IA progressent à une vitesse vertigineuse, à quelles grandes innovations s’attendre en 2025 ?
L'inférence, le moteur de l'IA
À mesure que les modèles d'IA gagnent en taille et en complexité, la demande de solutions d'inférence efficaces va augmenter. L'essor de l'IA générative a transformé l'inférence, qui est passée de la simple reconnaissance de la requête à la génération d'informations complexes, ce qui augmente considérablement les exigences en matière de calcul. Grâce à de nouvelles innovations matérielles, associées à des améliorations logicielles constantes, les performances augmenteront et le coût total de possession devrait être divisé par cinq ou plus.
L'IA agentique rend l'inférence haute performance essentielle pour les entreprises
L'avènement de l'IA agentique entraînera une demande de réponses quasi-instantanées de la part de systèmes complexes composés d’ensemble de plusieurs modèles. L'infrastructure pour l’inférence haute performance sera donc tout aussi importante que celle pour l’entraînement haute performance. Les responsables informatiques auront besoin d'une infrastructure de calcul accéléré évolutive, conçue à cet effet et optimisée, capable de répondre aux exigences de l'IA agentique afin de fournir les performances requises pour la prise de décision en temps réel.
Transformer les données en intelligence grâce au développement des “IA factories”
Les “IA factories” des entreprises transforment les données brutes en intelligence économique. L'année prochaine, les entreprises développeront ces usines pour exploiter des quantités massives de données historiques et synthétiques, puis générer des prévisions et des simulations pour tout ce qui concerne le comportement des consommateurs et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, les mouvements des marchés financiers et les jumeaux numériques d'usines et d'entrepôts. Les “IA factories” deviendront un avantage concurrentiel clé qui aidera les premiers utilisateurs à anticiper et à façonner les scénarios futurs, plutôt que de se contenter d'y réagir.
Refroidissement liquide pour les centres de données d'IA
Alors que les charges de travail d'IA continuent de stimuler la croissance, les organisations pionnières passeront au refroidissement liquide pour maximiser les performances et l'efficacité énergétique. Les fournisseurs de cloud et les grandes entreprises ouvriront la voie, en utilisant le refroidissement liquide dans les nouveaux centres de données d'IA qui hébergent des centaines de milliers d'accélérateurs d'IA, de réseaux dernière génération et de logiciels optimisés. Les entreprises choisiront de plus en plus de déployer l'infrastructure d'IA dans des installations de colocation plutôt que de construire leur propre infrastructure - en partie pour alléger le fardeau financier de la conception, du déploiement et de l'exploitation de la fabrication d'intelligence à grande échelle. Elles pourront aussi louer des capacités en fonction de leurs besoins. Ces déploiements aideront les entreprises à exploiter les infrastructures les plus récentes sans avoir à les installer et à les exploiter elles-mêmes. Cette évolution accélèrera l'adoption par l'industrie du refroidissement liquide en tant que solution courante pour les centres de données d'intelligence artificielle.
Convergence IA et informatique quantique
L'informatique quantique fera des progrès significatifs lorsque les chercheurs se concentreront sur les supercalculateurs et la simulation pour résoudre les plus grands défis de ce domaine naissant : les erreurs. Les Qubits, l'unité d'information de base de l'informatique quantique, sont sensibles au bruit et deviennent instables après avoir effectué seulement quelques milliers d'opérations, empêchant de résoudre certains problèmes. En 2025, la communauté de l'informatique quantique s'orientera vers des techniques de correction d'erreurs quantiques, nécessitant des calculs rapides et à faible latence, et le matériel quantique pourrait être physiquement installé avec les superordinateurs, à l'aide d'infrastructures spécialisées. L'IA jouera ainsi un rôle crucial dans la gestion de ces systèmes quantiques complexes, en optimisant la correction des erreurs et en améliorant les performances globales.
2025 s'annonce comme une année décisive pour l'IA, avec des investissements massifs et des innovations majeures qui promettent de transformer de nombreux secteurs. L'optimisation de l'inférence, l'IA agentique, les “IA factories”, le refroidissement liquide des centres de données et la convergence avec l'informatique quantique ouvriront de nouvelles perspectives. Malgré les défis, les entreprises qui adopteront ces technologies seront mieux positionnées pour l'avenir. Cette période marquera probablement le début d'une ère où l'IA, devenue omniprésente, révolutionnera notre façon de travailler et d'innover.