Jeffrey Hinton : le père de l'intelligence artificielle, inquiet des conséquences de ses innovations
John Hinton a mis en garde contre ses dangers, allant jusqu'à déclarer "regretter d'avoir travaillé dans ce domaine". Ce regret a motivé sa démission de Google en mai 2023.
Jeffrey Hinton est né le 6 décembre 1947 à Londres, au Royaume-Uni. Il a étudié la psychologie expérimentale et obtenu sa licence au King's College de Cambridge en 1970. Il a ensuite poursuivi ses études à l'Université d'Édimbourg, se spécialisant cette fois en intelligence artificielle, où il a obtenu son doctorat en 1978. Après son doctorat, Hinton a travaillé à l'Université du Sussex avant de rejoindre l'Université de Californie à Berkeley et l'Université Carnegie Mellon aux États-Unis.
Il a également été le directeur fondateur de l'Unité de neurosciences computationnelles de la Fondation Gatsby à l'University College London.
Cependant, ce scientifique britanno-canadien n'a acquis une reconnaissance internationale qu'en 2013, lorsqu'il a commencé à travailler sur les réseaux de neurones artificiels.
À cette époque, il partageait son temps entre Google Brain et l'Université de Toronto, où il était professeur au Département d'informatique. Hinton a obtenu une chaire de recherche en apprentissage automatique au Canada et est devenu conseiller du programme « Apprentissage automatique et cerveau » de l'Institut canadien de recherches avancées.
Il a cofondé l'Institut Vector à Toronto et en est devenu le principal conseiller scientifique. Vector est l'un des plus importants instituts de recherche spécialisés en intelligence artificielle.
Le père de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond
Hinton est considéré comme une figure de proue dans le domaine de l'apprentissage profond, un domaine de recherche relativement récent qui vise à développer des théories et des algorithmes permettant aux machines d'apprendre par elles-mêmes en imitant les réseaux neuronaux du corps humain.
Les recherches pionnières de Hinton sur les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond ont ouvert la voie aux systèmes d'IA actuels tels que ChatGPT.
Pour ses contributions à ce domaine, Hinton a reçu le prix Turing 2018, conjointement avec Yoshua Bengio et Yann Liqun. Ces trois hommes sont aujourd'hui considérés comme les pères fondateurs de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond. Jeffrey Hinton a publié des dizaines d'articles de recherche dans ces domaines, en se concentrant sur l'utilisation des réseaux de neurones pour l'apprentissage automatique, la mémoire, la perception et le traitement du code.
Lors de la conférence NeuroInformation Processing Systems (NeurIPS), il a présenté un nouvel algorithme d'apprentissage pour les réseaux de neurones, appelé algorithme Forward-Forward, considéré comme une innovation révolutionnaire.
Avec David Ackley et Terry Sejnowski, il a développé la machine de Boltzmann, un type de réseau de neurones artificiels capable d'apprentissage génératif, d'extraire des caractéristiques clés des données et de prendre des décisions.
Regrets concernant l'intelligence artificielle
Bien qu'il soit considéré comme le « père fondateur de l'intelligence artificielle », John Hinton a mis en garde contre ses dangers, allant jusqu'à déclarer « regretter d'avoir travaillé dans ce domaine ». Ce regret a motivé sa démission de Google en mai 2023. Il a justifié sa décision en affirmant vouloir « parler librement des dangers de l'intelligence artificielle ».
En effet, après sa démission, Hinton a commencé à s'exprimer sur les risques liés à l'intelligence artificielle, le chômage technologique et le détournement délibéré de cette innovation par des acteurs qu'il a qualifiés de « malveillants ».
Lors d'une interview télévisée, Hinton a révélé que l'intelligence artificielle « pourrait bientôt surpasser la capacité d'information du cerveau humain » et a décrit certains risques posés par ces chatbots comme « très inquiétants ».
Hinton a expliqué que les chatbots ont la capacité d'apprendre de manière autonome et de partager leurs connaissances, ce qui signifie que lorsqu'un bot reçoit une nouvelle information, celle-ci est automatiquement diffusée à l'ensemble du groupe.
Cela permet aux chatbots dotés d'IA d'accumuler des connaissances d'une manière qui surpasse les capacités de tout être humain. Hinton est allé encore plus loin dans ses inquiétudes, déclarant qu'il n'exclut pas la possibilité que l'intelligence artificielle « anéantisse l'humanité ».
Il a ajouté que malgré les grands avantages des systèmes d'IA dans tous les domaines, y compris militaire et économique, il craint que ces systèmes ne se fixent leurs propres objectifs, qui ne correspondent pas aux intérêts de leurs programmeurs.
Utilisation abusive catastrophique et répercussions économiques
La plus grande préoccupation de Hinton, cependant, est l'utilisation abusive catastrophique des systèmes d'IA par des acteurs malveillants qui, selon lui, pourraient exploiter l'IA à des fins néfastes.
Hinton est un fervent défenseur de l'interdiction des armes autonomes létales depuis 2017
Concernant l'impact économique de l'IA, Hinton était autrefois optimiste, déclarant en 2018 que l'IA ne remplacerait jamais les humains. En 2023, son point de vue avait toutefois évolué et il s'inquiétait désormais de l'impact négatif de cette situation sur le marché du travail. Prix Hinton
Compte tenu de ses nombreuses contributions à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage profond, il n'est pas surprenant que Geoffrey Hinton ait reçu de nombreuses distinctions au cours de sa carrière.
En 1998, il a été élu membre de la Royal Society (FRS) et, en 2001, il a été le premier lauréat du prix Rommelhart en sciences cognitives. La même année, l'Université d'Édimbourg lui a décerné un doctorat honoris causa.
En 2005, il a reçu le prix d'excellence en recherche de l'IJCAI, une distinction récompensant l'ensemble de son œuvre.
En 2011, il a également reçu la médaille d'or Hertsburgh Canada en sciences et génie, et en 2013, l'Université de Sherbrooke lui a décerné un doctorat honoris causa.
En 2016, il a été élu membre étranger de l'Académie nationale d'ingénierie « pour ses contributions à la théorie et à la pratique des réseaux de neurones artificiels ». Il a également reçu le prix IEEE/RSE Wolfson James Clerk Maxwell 2016. La même année, il a remporté le prix BBVA Foundation Frontiers of Knowledge dans la catégorie Technologies de l'information et de la communication pour ses travaux pionniers et très influents sur l'apprentissage automatique.
Comme mentionné précédemment, Hinton a reçu le prix Turing 2018, conjointement avec Yoshua Bengio et Yann Liqun, pour leurs travaux sur le développement des réseaux de neurones pour l'informatique.
Enfin, en 2022, il a reçu le prix Princesse des Asturies pour la recherche scientifique, avec Yann Liqun, Yoshua Bengio et Demis Hassabis — l'une des plus hautes distinctions décernées en Espagne.