10 clés pour réussir l'adoption et la transformation de l'IA/ML dans les secteurs de la grande distribution et de la grande consommation
Pour de nombreuses entreprises du secteur des Produits de Grande Consommation (PGC), les solutions d'intelligence artificielle et de machine learning (IA/ML) sont des technologies révolutionnaires.
Pourtant, la transition vers de telles solutions se fait rarement sans traverser quelques "difficultés de croissance" prévisibles - de son adoption à sa mise à l'échelle jusqu'à sa transformation complète basée sur la donnée. Pour les multiples parties prenantes internes d'une organisation, le processus de bout en bout peut sembler assez décourageant, surtout sans un plan bien défini.
La priorité pour chaque nouveau client est de faciliter une transition efficace, en leur permettant de bénéficier rapidement des avantages d’une science des données de pointe, tout en évitant les obstacles potentiels. Grâce aux leçons tirées de cas d’usages existants, voici 10 étapes que nous recommandons à tous les distributeurs et fournisseurs de PGC de suivre lors de l’intégration des solutions de prévision de la demande alimentées par l'IA.
Les 10 clés pour réussir sa transition
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Établir un point de repère : Dès le début du déploiement de l'intelligence artificielle, il convient de se mettre d'accord sur un objectif global, la vision centrale de l'organisation, et de définir les bases d'un alignement organisationnel efficace et sans conflit.
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Mettre en place une équipe de gestion du changement : Une équipe interne dédiée doit être constituée autour d'une approche pragmatique. Cette équipe doit être en mesure d'anticiper les obstacles imminents, identifier et responsabiliser les super-utilisateurs les plus importants de l'organisation, et enfin de fournir une formation complète avec le soutien continu d'experts dans le domaine si nécessaire.
- Constituer une équipe pluridisciplinaire : Une équipe distincte apporte l'expertise technique et l'expérience nécessaires pour mener à bien les programmes d'IA. Pour aborder le problème de manière globale, il est essentiel de constituer une équipe pluridisciplinaire composée de personnes ayant une expérience du domaine, de l'analyse et de la technologie.
- Réaliser l'AED : La conception et la réalisation d'une analyse exploratoire des données (AED) formelle constituent une évaluation clé de la qualité et de la couverture des données existantes. Elle permet de mettre en évidence les lacunes ou les goulets d'étranglement et d'élaborer d'emblée un plan de réduction des risques efficace.
- Crédibilité, puis confiance : La crédibilité et la légitimité d'une initiative d'IA auprès de la communauté des utilisateurs doivent être établies dès le départ, tandis que la confiance doit être instaurée tout au long du parcours.
- Ramper, marcher et courir : Un calendrier de rétroplanning prédéterminé est très utile pour identifier d'abord les champions/super-utilisateurs, puis concevoir, déployer et évaluer un ou plusieurs projets pilotes, tirer profit de la valeur ajoutée de ces derniers, et finalement atteindre un résultat optimal.
- Gérer le champ d'application avec des lignes directrices strictes : Le maintien d'un contexte opérationnel complet est essentiel pour identifier les principales exigences par rapport aux « cas marginaux » et éviter les distractions.
- Créer une carte d'intégration des processus et des technologies : Un document d'intégration de référence, approuvé par la direction générale, permet aux parties prenantes de disposer d'une source unique d’information des processus en amont et en aval .
- Définir une feuille de route/un chemin vers l'excellence : Se fixer plusieurs objectifs sur le long terme (sur une période pouvant aller jusqu'à deux ans) qui comprend la description d’idées et de projets à mener, confirme les objectifs de départ et peut souvent contribuer à renforcer une culture d'amélioration continue.
- Célébrer les succès et les collaborateurs : Il est important de reconnaître les améliorations progressives, les étapes majeures, ainsi que les personnes - équipes et individus - qui les ont rendues possibles. Des retours positifs sont essentiels pour maintenir un moral d'équipe sain et une culture d'entreprise globalement favorable.