L'impact potentiel de l'intelligence artificielle générative sur les stratégies numériques : une analyse prospective
L'IA GPT-4 d'OpenAI, lancée en 2023, pourrait redéfinir le B2B/B2C, dépassant les agrégateurs avec des services personnalisés et intelligents.
La montée en puissance de l'intelligence artificielle générative, représentée par des systèmes tels que AgenGPT 4 d'OpenAI, lancée en avril 2023, a été identifiée par des penseurs tels que Thomas Friedman comme un changement paradigmatique dans l'histoire, un événement d'une portée comparable à celle de la mythologie prométhéenne. Ces systèmes avancés dépassent largement les capacités des assistants numériques antérieurs offerts par les grandes entreprises de technologie et promettent de révolutionner la manière dont nous atteignons nos objectifs professionnels et personnels. Ils peuvent non seulement faciliter des tâches simples telles que la création de sites Web, mais également gérer des processus complexes, tels que la supervision de portefeuilles d'investissement, la conception de campagnes marketing ou la planification de voyages. Pour ce faire, ces assistants numériques décomposent les objectifs en sous-tâches, suivant la méthodologie de la structure de découpage de projet (Work Breakdown Structure, WBS), et emploient des cycles d'itération et d'amélioration continue caractéristiques des approches agiles, afin d'optimaliser les solutions proposées.
Cette innovation soulève la question de la pérennité des modèles d'affaires actuels des entreprises B2B et B2C comme Amazon, Booking.com ou Uber Eats, qui ont dominé le marché grâce à leur capacité à agréger diverses offres. Ces modèles pourraient être remis en question par des assistants personnels dotés d'intelligence artificielle capables d'agrégation supérieure et de filtrage transcendant les barrières linguistiques, offrant ainsi des attributs plus pertinents en un temps record.
La refonte du procédé de connaissance du client (Know Your Customer, KYC) pourrait également être imminente. Les plateformes en ligne tirent actuellement un avantage concurrentiel de leur interaction fréquente avec les clients et de l'analyse des données générées. Cependant, si ces interactions se déplacent vers un intermédiaire personnel tel qu'un assistant IA, les plateformes pourraient perdre cet avantage.
En outre, la pratique du yield management, qui repose sur la tarification différenciée, pourrait perdre de sa pertinence. Les assistants personnels, en effectuant des recherches et des comparaisons plus approfondies, pourraient éliminer la segmentation tarifaire basée sur l'exploitation des disparités de prix entre les clients.
Les scénarios envisagés suggèrent que les assistants personnels risquent de redéfinir les modèles commerciaux, rendant obsolètes les agrégateurs d'offres traditionnels et favorisant le multi-homing. Toutefois, l'extinction des places de marché n'est pas inévitable. Ces dernières pourraient s'adapter en interdisant les crawlers web ou en améliorant l'expérience des assistants intelligents, devenant ainsi des clients clés.
Face à une potentielle émergence de l'expérience des assistants, des services complémentaires pourraient être offerts pour maintenir une relation directe avec l'utilisateur humain. De plus, pour réduire la concurrence, les monopoles pourraient investir dans des barrières à l'entrée telles que des coûts fixes élevés, des référencements de marque exclusifs ou des réseaux logistiques spécialisés.
En conclusion, bien que la prolifération des assistants personnels intelligents puisse menacer certains aspects des modèles d'affaires actuels, elle pourrait également engendrer des inégalités entre les entités capables de développer des technologies plus avancées. Cela pourrait conduire à une nouvelle dynamique où la relation numérique avec le client humain prendrait une nouvelle forme, influençant ainsi durablement la structure commerciale des plateformes en ligne.