La consolidation des entreprises passera par l'IA générative
Les décideurs ont constaté qu'intégrer l'IA générative dans leur transformation digitale est urgent. Ils sont conscients que nous sommes aux prémices de son utilisation.
Pour pouvoir prendre le virage pleinement, il reste pourtant des questions en suspens, un besoin de mieux comprendre cette technologie, un désir de trouver des solutions pragmatiques. Il faut le reconnaître, nous sommes pour l’instant dans une période de fort engouement autour de cette technologie.
L’IA générative : au-delà du buzz
Tandis que les grands éditeurs de logiciels se sont lancés dans un déploiement et dans une adoption effrénés des technologies d’IA générative, les petites et moyennes entreprises, naviguent encore en eaux troubles, dans un paysage vaste et flou, cherchant inlassablement à attirer l'attention sur leurs propres innovations, potentiellement toutes aussi prometteuses.
Alors que de nouveaux acteurs arrivent sur le marché pour tenter de construire pas à pas leurs outils, les éditeurs plus établis sont sous pression pour faire leurs preuves auprès de leurs actionnaires. Pourtant cela pourrait conduire à la mise en place de stratégies uniquement à court terme au risque de compromettre leur capacité à développer une vision cohérente sur le long terme.
Les dirigeants d'entreprise se trouvent dans une position délicate, partagés entre la nécessité de suivre le rythme d'une technologie en constante évolution et la mise en place les contrôles nécessaires pour minimiser les risques et faire d’une tendance technologique une réalité business.
Il est évident que nous sommes aux prémices de l’adoption et la compréhension de l’IA générative, en particulier du fait de la complexité autour du fonctionnement des LLM.
Une vision audacieuse et un défi pour les technologues
Cette nouvelle génération de technologie a le potentiel de modeler l’avenir pour nous permettre d’établir les bases de l’entreprise autonome. Ainsi, grâce à l’IA générative les entreprises auront la capacité d’améliorer la productivité des employés et l’expérience client tout en supprimant le risque opérationnel et la complexité qui se sont accumulés au cours des décennies passées. Il sera donc essentiel de revoir les modèles de gouvernance d’entreprise afin d’embrasser la révolution de l’IA générative.
Comprendre la dimension de l’IA générative
Alors que nous sommes à un tournant capital, il est crucial de considérer l’IA générative comme multidimensionnelle. Ainsi, transformer du texte en code n’est qu’une seule dimension. En effet, créer plus de code ne signifie pas nécessairement que les organisations proposeront de meilleures expériences à leurs clients ou leurs employés.
Au contraire, l’IA générative doit être utilisée dans le but de réduire le volume de code accumulé et non ajouter des couches supplémentaires afin d’éviter de reproduire les schémas existants de technologie parfois lourdes.
Le rôle des dirigeants
Libérer le potentiel que représenta l’IA générative ne doit pas nous faire ignorer l’importance de la structure qui maintient les organisations sur la bonne voie et leur permet de définir la trajectoire pour l’avenir.
La transformation avec l’IA générative des milliers de processus métier peut sembler efficace et rapide mais dans la pratique mais cela n’est pas aussi évident. En effet, lorsque l’on s’intéresse de plus près aux grandes organisations, la plupart des processus contiennent de nombreuses variations (régionales, produits, marchés, …). Les dirigeants ont un rôle crucial à jouer dans l’adoption de l’IA générative qui doit être effectuée de manière holistique tout en assurant la mise en place d’une structure qui doit protéger les processus essentiels tout en assurant sa flexibilité.
En adoptant l’IA générative de manière multidimensionnelle, les organisations ont désormais la possibilité de révolutionner le développement de logiciels, de façonner un avenir où la technologie réduit la complexité, améliore l'efficacité et s'aligne véritablement sur les objectifs de l'entreprise. L’année 2024 sera déterminante dans l’adoption de cette technologie.