Comment démystifier l'IA générative dans le secteur financier ?

2023 a été incontestablement l'année de l'intelligence artificielle. Cette dernière s'est démocratisée, permettant ainsi à tout le monde de découvrir et de tester cette technologie révolutionnaire.

Et on peut dire qu’elle a séduit beaucoup de monde ! ChatGPT, par exemple, compte plus de 180 millions d'utilisateurs mensuels et 100 millions d'utilisateurs actifs hebdomadaires, et aide les personnes à faire de nombreuses tâches, allant de la rédaction d’un discours de mariage aux demandes d’indemnisation auprès des assurances, ou encore à la planification de son entraînement sportif.

Malgré cela, nous ne connaissons pas encore toutes les capacités de l'IA. Mais au lieu de considérer cette inconnue comme une source d'inquiétude, nous devrions l'aborder avec curiosité. Tous les pans de notre société sont concernés par l’IA et le seront davantage à l’avenir, tant son potentiel est considérable. Et c'est particulièrement vrai dans le domaine financier.

Une attention particulière à l’IA dans la finance

Selon le Rapport sur les Dépenses Professionnelles 2024, les décideurs financiers ne sont pas pleinement convaincus de l'utilité de l'IA générative dans la finance. Seulement 26 % des décideurs financiers en France se sentent confiants quant à l'introduction de l’IA dans leurs opérations financières. De plus, moins d'un tiers (28 %) estiment qu’elle pourrait jouer un rôle dans la réduction du temps passé par les directeurs financiers et les équipes financières sur les tâches administratives, les ramenant ainsi à des tâches stratégiques à plus haute valeur ajoutée.

Pourtant, le secteur financier est familier aux avantages de l'IA, notamment pour automatiser les paiements, les dépôts et les transferts, améliorer la sécurité et communiquer avec les clients via des chatbots. L’intégration de l’IA à ces activités a déjà prouvé qu’elle peut optimiser les performances des équipes financières. Alors, pourquoi une hésitation persiste ? Une des explications possibles pourrait être l’obligation de confidentialité du secteur. Cependant, il est important de souligner qu’il ne s’agit pas de confier les données clients à une machine, mais plutôt d'identifier les tâches dans lesquelles l'IA pourrait aider, et de trouver la meilleure façon de l'intégrer dans l'entreprise. Dans cette perspective, voici quelques étapes pour démarrer.

Appréhendez l’IA avec maîtrise et curiosité

Il est judicieux d'être prudent, mais intégrer l'IA dans des opérations financières ne devrait pas être une source d’appréhension. Une bonne approche consiste à l'aborder comme si vous recrutiez une nouvelle personne.

Une des préoccupations majeures liées à l'IA générative est sa tendance à "halluciner", c'est-à-dire à fournir une réponse incorrecte avec un haut degré de confiance lorsqu'elle est sollicitée. Pourtant, cette caractéristique est au cœur du fonctionnement de la technologie. Elle fournit simplement ce qu'elle estime être la réponse la plus probable, sans apporter de mesure de confiance pour le moment. C'est comme donner à un collègue des informations incorrectes en étant persuadé de leur exactitude. Cependant, les recherches en cours dans ce domaine laissent entrevoir une réduction de ce problème à l'avenir. De plus, de nombreuses techniques sont déjà disponibles pour atténuer les risques. En fin de compte, ces éléments expliquent pourquoi il est essentiel d’associer l’IA à l’expertise humaine. Par exemple, on peut laisser la technologie rédiger et le collaborateur se chargera de la relecture et vérification.

Procédez par étapes

L'univers de l'IA évolue à un rythme effréné, dépassant celui de tout autre secteur technologique. Cela signifie que l'outil que vous choisissez aujourd'hui pour résoudre vos challenges professionnels pourrait être dépassé dès demain. Un grand nombre des avantages offerts par un outil basé sur l'IA générative peuvent être obtenus par des solutions comme ChatGPT, à condition de bien les maîtriser.

En réalité, la plupart des outils et des automatisations ne sont que des couches superposées sur cette base. Ainsi, développer des compétences liées au prompt est peut-être la clé de l’utilisation de l’IA.

Pour ce faire, les entreprises devraient éviter les abonnements coûteux à plusieurs services et plutôt fournir à tous les employés un accès rapide à des outils d'IA comme ChatGPT ou Google Bard. Il existe de nombreux environnements sécurisés où vos équipes peuvent s'exercer et se familiariser avec ces outils.

Cultivez l'enthousiasme

Pour favoriser la croissance organique de l'IA au sein de votre entreprise, il est essentiel de repérer les personnes naturellement attirées par cette technologie. Plus vous aurez de personnes désireuses de travailler et d'expérimenter l'IA, plus vous aurez de chances de faire des découvertes susceptibles de changer votre façon de travailler. Il est essentiel que ces collaborateurs se sentent autorisés à expérimenter, ce qui nécessite un soutien de la direction

Quant à ceux qui ne sont pas encore convaincus de l'utilité de l'IA, ne gaspillez pas votre énergie à les convaincre pour le moment. Leur opinion pourrait évoluer naturellement en observant des exemples d'utilisation en interne. Selon le rapport de la Commission de l’intelligence artificielle en France, l’IA pourrait nous aider à retrouver des taux de croissance élevés dans nos économies en augmentant notre productivité et aussi notre capacité à générer de nouvelles idées, et donc de nouvelles innovations, de nouveaux produits ou de nouvelles formes d’organisation. Supposons qu'un collègue obtienne des résultats exceptionnels grâce à l’IA et se voie éventuellement récompensé par une prime, cette situation pourrait persuader les sceptiques de reconsidérer leurs opinions et de réévaluer leur perception de cette technologie.

Trouvez votre propre chemin vers l'implémentation de l'IA.

Quelle que soit la voie que vous choisissez pour intégrer l'IA, l'élément clé est de permettre à vos équipes de s'en saisir. Il ne s'agit pas de la considérer comme un outil tout-en-un, mais plutôt de trouver des cas d'utilisation spécifiques où elle peut apporter une réelle valeur ajoutée. Un bon point de départ est d'identifier les tâches dans lesquelles une personne doit lire de nombreux documents pour en extraire un nombre restreint d'informations. L'IA excelle dans ce domaine et peut accomplir cette tâche en une fraction de seconde.
Les équipes financières et l'IA sont compatibles, bien que des inquiétudes subsistent. Tant que nous ne les ignorons pas et que nous les maîtrisons, nous restons sur la bonne voie.