IA Générative : au-delà du buzz, des gains concrets pour les entreprises

Le marché de l'IA Générative explose, stimulé par les GAFAM qui investissent massivement dans la R&D et l'infrastructure, notamment les GPU pour alimenter des modèles.

Cette montée en puissance soulève des questions sur la durabilité des investissements et le risque d'une bulle qui pourrait éclater. Au-delà des folies du marché, comment cette frénésie technologique se traduit-elle concrètement dans les entreprises ?

ROI : l’acronyme incontournable de l’IA Générative en entreprise

Trois lettres concentrent aujourd'hui toutes les attentions : ROI, pour Retour sur Investissement. Alors qu'en 2023, la crainte de rater le virage technologique – le fameux "FOMO" – a poussé nombre d’entreprises à adopter précipitamment l’IA Générative, la rentrée de septembre 2024 marque un retour à la rationalité. Désormais, les dirigeants cherchent à identifier les usages offrant un ROI tangible et justifiable. L'IA Générative, perçue comme un outil révolutionnaire, est désormais jugée à l'aune des bénéfices qu'elle peut apporter aux entreprises.

Productivité individuelle : un ROI immédiat

L'un des champs d’application les plus prometteurs de l'IA Générative concerne l'amélioration de la productivité individuelle. En France, des groupes tels que TotalEnergies, Danone ou Amadeus déploient déjà des solutions comme Copilot for M365, qui s’intègrent directement dans les processus de travail quotidiens. Ces outils, en automatisant des tâches répétitives, assistant à la rédaction de documents ou encore synthétisant des informations complexes, permettent ainsi aux employés de gagner un temps précieux (27 minutes par jour, selon une étude menée par Wavestone).

Le bénéfice est immédiat : les employés libérés de tâches chronophages peuvent réorienter leur temps vers des missions à plus forte valeur ajoutée. Dans le secteur des ressources humaines, par exemple, l'IA Générative automatise la rédaction de fiches de poste ou la préparation des entretiens, permettant ainsi aux RH de se concentrer sur l’amélioration de l’interaction avec les candidats, ou encore de la qualité de la formation. Même avec un coût initial non négligeable, ces entreprises constatent un ROI (par transitivité) positif et rapide.

L’IA au cœur des métiers : un retour sur investissement à sécuriser

L'IA Générative tente aussi de s’imposer au cœur même des métiers. Cependant, les gains financiers espérés ne peuvent être réalisés que si les applications déployées parviennent à démontrer un ROI suffisant. Quelques succès commencent à émerger. Par exemple, une entreprise mondiale de gestion des déchets a recours à l’IA Générative pour optimiser le tri automatique des bouteilles dans ses centres de recyclage. Grâce à des images générées par l’IA, le taux de détection des matériaux a connu une nette amélioration.

Cependant, ces réussites sont encore entravées par de nombreux obstacles. Les risques liés aux « hallucinations » de l'IA sont une réelle menace : dans les domaines sensibles tels que la médecine, des erreurs de diagnostic peuvent entraîner des risques juridiques et médicaux inenvisageables. De même, la génération automatique de contenus pourrait, si elle véhicule des informations erronées, porter atteinte à la réputation des entreprises.

D’autres facteurs, tels que les coûts élevés de mise en œuvre, les défis éthiques et légaux, la résistance des utilisateurs, la sécurité des données ou l'impact environnemental des infrastructures, pèsent également sur le ROI. La maîtrise de ces risques est essentielle pour que l'IA Générative puisse offrir des bénéfices durables.

La chasse au ROI : quelques conseils

Premièrement, les entreprises ne doivent pas se laisser freiner par la crainte d'une potentielle bulle de l'IA Générative, tout comme la bulle internet des années 2000 n’a pas empêché l’essor massif du numérique par la suite.

Prioriser les gains rapides

Les entreprises ont tout intérêt à se concentrer d’abord sur des solutions rapides à déployer et à rentabiliser. Des outils tels que Microsoft Copilot for M365 ou Google Gemini for Workspace permettent une intégration fluide dans les environnements bureautiques existants. Avant tout investissement, une analyse de risque 360° (sécurité, impact éthiques, environnementaux…) est nécessaire. Ces technologies offrent des ROI immédiats grâce à l'automatisation de tâches administratives et à l'aide à la création de contenu, tout en minimisant les risques financiers.

Explorer les processus métiers

Après avoir généré des premiers bénéfices rapides et familiarisé les collaborateurs avec l’IA, la prochaine étape consiste à s’attaquer aux processus métiers. Ici, l’objectif est de repérer des segments spécifiques où l’IA – générative ou non – peut maximiser le ROI. Cela nécessite une évaluation minutieuse des technologies disponibles, tout en élaborant une stratégie d’intégration globale et adaptée à l’échelle de l’entreprise.