L'intelligence artificielle au coeur des stratégies RH modernes

Les solutions d'IA générative continuent d'évoluer à un rythme effréné, les entreprises qui tardent à l'adopter risquent de se laisser distancer par leurs concurrents plus agiles.

Alors que les solutions d’IA générative continuent d’évoluer à un rythme effréné, les entreprises qui tardent à l’adopter risquent de se laisser distancer par leurs concurrents plus agiles et technologiquement avancés. Pour exploiter pleinement ce potentiel, il devient donc essentiel de développer en interne les compétences nécessaires ou de recruter les talents capables de piloter cette révolution numérique.

L’IA générative s’impose aujourd’hui comme un levier incontournable pour les entreprises cherchant à innover, améliorer leur efficacité et se démarquer dans un marché hautement compétitif. Capable d’automatiser des tâches répétitives, d’analyser des données complexes à grande échelle, et de prendre des décisions informées en temps réel, cette technologie transforme en profondeur les processus métiers, de la relation client à la gestion de la chaîne logistique. La nécessité pour les entreprises de se doter de compétences en intelligence artificielle soulève des enjeux stratégiques majeurs : former les collaborateurs actuels ou embaucher de nouveaux talents spécialisés ? Former les employés existants présente l’avantage de capitaliser sur des équipes déjà intégrées et familières avec la culture de l’entreprise, mais cette approche n’est pas sans défis. Une mauvaise compréhension de l'IA, notamment en termes de potentiel et d'applications, peut conduire à des stratégies mal orientées et à des investissements inefficaces. Selon une étude menée par Pegasystems auprès d’une centaine de dirigeants français au sein de grandes entreprises, 85 % des répondants indiquent que leur organisation cherchera à accroître son utilisation de l'IA au cours des 5 prochaines années. Pourtant, si les dirigeants ont pleinement conscience du potentiel de cette technologie, et investissent massivement pour la déployer, les organisations sont-elles équipées pour l’utiliser ?

Il semble que non. En effet, selon cette même étude, près de deux interrogés sur dix pensent que leur organisation manque de compétences et d'expérience en matière d'IA, tandis que plus d'un quart affirment que cela freine l’adoption de l'IA dans leur entreprise. Dans l'effervescence de l’IA générative, trouver des collaborateurs qualifiés devient donc un réel défi, puisque 98 % des interrogés estiment que les compétences et l'expérience préalables en matière d'IA sont un critère important pour leurs recrutements, ce qui montre le besoin de développer les compétences en matière d'IA au sein des effectifs. Les entreprises qui échouent à surmonter ces lacunes en termes de ressources humaines et de compréhension de l'IA risquent de perdre en compétitivité à long terme.
Face à la vitesse de déploiement de cette technologie, les enjeux de formations en matière d’intelligence artificielle doivent être coeur des priorités des organisations Les personnes ayant une expérience pratique de l'IA, comme le « prompt engineering », sont les plus demandées (62 %), suivies par les utilisateurs occasionnels qui utilisent l'IA en tant que consommateurs (48 %). Seuls 5 % ne cherchent pas proactivement à embaucher quelqu'un ayant des compétences ou de l’expérience liées à l’IA.

L’étude révèle également que 62 % des répondants recherchent des profils ayant une expérience pratique de l’IA, comme des « prompt engineers », tandis que 48 % cherchent des profils intéressés par les outils d’IA, mais avec une expérience principalement en tant qu’utilisateurs. Seuls 37 % des décideurs s’orientent vers des experts en théorie de l’IA et des universitaires spécialisés dans le domaine. Cette tendance montre une préférence pour des compétences techniques et pratiques, souvent au détriment de profils stratégiques et théoriques. Or, cette approche peut limiter la capacité des entreprises à anticiper les implications éthiques, les impacts à long terme et à élaborer des stratégies robustes d’intégration de l’IA.

Dans les faits, prenons pour exemple une entreprise qui décide de déployer une solution automatisée basée sur l’IA pour optimiser ses interactions clients, et qui fait appel à une équipe informatique formée au développement de solutions d'IA. La mise en place sera ainsi  rapide et s’adaptera à la demande du marché et aux besoins des consommateurs. Cependant, en l'absence de collaborateurs ayant une expertise solide en IA, l'organisation pourrait faire face à des difficultés majeures avant, pendant et après le déploiement, telles que des ajustements non éthiques, discriminant involontairement certains segments de clientèle. Sans une compréhension approfondie des fondements de l’IA, l'entreprise n’est pas capable d'anticiper ces biais et fait face à de potentielles conséquences dommageables en particulier du point de vue de sa réputation.

Pour maximiser le potentiel de l’IA, il est crucial que les entreprises ne se contentent pas de recruter uniquement des experts techniques, mais qu’elles intègrent également des profils ayant une compréhension approfondie de la théorie et des enjeux stratégiques de l’IA. Ces experts peuvent guider les entreprises dans la prise de décisions éclairées, anticiper les défis liés à l’adoption de l’IA, et contribuer à une utilisation plus réfléchie et éthique de la technologie. En adoptant une approche hybride combinant formation continue, recrutement ciblé de talents techniques, et intégration de spécialistes en théorie de l’IA, les entreprises peuvent s’assurer une maîtrise complète des outils d’IA tout en se protégeant des erreurs stratégiques, maximisant ainsi leur capacité d’innovation et de transformation sur le long terme.