L'IA en 2025 : une révolution profonde de nos interactions

En 2025, l'IA deviendra un écosystème interconnecté, révolutionnant les secteurs de la finance et des assurances avec transparence, sécurité et personnalisation.

Par Michael Beckley, Fondateur et CTO d’Appian

Chaque année, les experts en technologie se livrent à l'exercice périlleux des prédictions pour l'année à venir. Cette fois-ci, nous nous projetons en 2025, une année qui s'annonce charnière pour l'intelligence artificielle et son impact sur de nombreux secteurs, à l’instar de l’industrie financière ou celle de l’assurance. Mais comment l'intelligence artificielle va-t-elle révolutionner nos modes de travail et de pensée d'ici 2025 ? Quels seront les principaux défis et opportunités liés à l'adoption massive de l'IA dans les secteurs de la finance et de l'assurance ? Voici un aperçu de l'avenir qui nous attend.

L'IA en 2025 : l'émergence d'un écosystème intelligent

L'année 2025 marquera un tournant décisif dans l'évolution de l'intelligence artificielle. Loin d'être un simple outil isolé, l'IA se transformera en un véritable écosystème interconnecté, bouleversant nos modes de travail et de pensée. Tout d'abord, nous assisterons à l'avènement des réseaux d'IA. L'adoption de l'IA générative, aujourd'hui cloisonnée au sein des entreprises, explosera et donnera naissance à une multitude d'agents IA spécialisés, collaborant pour résoudre des tâches complexes. Cette orchestration d'interactions entre agents IA et workflows automatisés promet une augmentation significative de la productivité.

L’introduction d’informations sensibles dans les algorithmes d’IA constitue un risque inhérent à la sécurité de l’IA. L’année prochaine, davantage d’entreprises adopteront des « fenêtres contextuelles étendues (extended context windows)» pour apaiser les inquiétudes liées à la confidentialité des données. Une fenêtre contextuelle correspond à la quantité de texte qu’une IA peut traiter à la fois. Une fenêtre contextuelle plus grande permet à un LLM de retenir davantage de texte dans sa capacité d’attention immédiate. Cette approche permet à l’utilisateur d’envoyer des données sensibles à une fenêtre contextuelle. Elle conserve les données uniquement pendant la durée de cette transaction. Une fois que l’utilisateur partage un input à l’IA, l’algorithme d’IA « oublie » les données. Cela peut changer la donne dans la façon dont nous formons les modèles d’IA.

Cette avancée, couplée à l'adoption croissante de la RAG (Retrieval Augmented Generation), renforcera la précision et la fiabilité des modèles d'IA. En effet, elle améliore la précision des données. Il s'agit du processus d'optimisation de la sortie de données d'un modèle linguistique de grande taille. Il doit faire référence à une base de connaissances faisant autorité avant de générer une réponse.

La confiance envers l'IA grandira, portée par une réglementation plus claire et l'émergence de modèles d'IA privés. Ces derniers permettront aux organisations de former et de déployer l'IA en interne, protégeant ainsi leurs données sensibles et leur propriété intellectuelle.

Enfin, l'ère de l'IA personnalisée s'ouvrira. Nous verrons apparaître des assistants IA capables de s'adapter à notre éthique et à nos besoins individuels, marquant une nouvelle étape dans notre relation avec la technologie.

Finance et assurance 2025 : l'IA comme catalyseur de transformation

Dans le domaine de la finance et de l'assurance, l'année 2025 sera synonyme de bouleversements majeurs, avec l'IA comme fer de lance de cette révolution. Le secteur financier verra l'IA générative passer du stade expérimental à celui de colonne vertébrale opérationnelle. L'automatisation des processus atteindra des niveaux sans précédent, avec des taux d'extraction de données documentaires grimpant jusqu'à 96%.

Cette transformation promet une efficacité accrue dans les opérations, la gestion des risques et les processus internes. La transparence deviendra un impératif. Les modèles d'IA "boîte noire" céderont la place à des solutions explicables, répondant aux exigences des régulateurs et des clients.

Cette évolution vers une IA transparente renforcera la confiance et l'adoption de ces technologies dans le secteur financier. La gestion des données connaîtra une révolution avec l'avènement des réseaux de data fabric, remplaçant les traditionnels data lakes. Cette approche permettra une gestion plus flexible et efficace des informations, accélérant la prise de décision.

Dans le domaine de l'assurance, l'année 2025 sera marquée par une intensification des contraintes réglementaires. Les assureurs devront naviguer dans un environnement de plus en plus complexe, où l'éthique de l'IA, la transparence et la lutte contre les biais seront scrutées de près.

La protection des données deviendra un avantage concurrentiel majeur. Face à la méfiance croissante envers l'IA et aux risques cybersécuritaires, les assureurs qui sauront garantir la confidentialité et la sécurité des données de leurs clients se démarqueront. Enfin, l'IA commencera à produire des résultats tangibles dans l'industrie de l'assurance. De l'analyse de risques plus précise à la réduction drastique des temps de traitement des réclamations, les assureurs qui auront investi dans l'IA récolteront les fruits de leur audace, creusant l'écart avec leurs concurrents plus frileux.

L'intelligence artificielle s'apprête à révolutionner en profondeur notre monde d'ici 2025. Cette évolution rapide apportera son lot de défis, notamment en termes de gestion du changement et d'adaptation des compétences. Cependant, elle offrira également d'immenses opportunités pour les entreprises capables de s'adapter rapidement et d'exploiter pleinement le potentiel de l'IA. Dans cette ère de mutation technologique fulgurante, les entreprises qui orchestreront avec agilité et audace leur stratégie d'intelligence artificielle se hisseront au sommet de l'écosystème numérique émergent.