Gouvernance d'entreprise et intelligence artificielle : repenser les piliers de la performance et de la résilience
Dans un monde où les entreprises évoluent dans un environnement complexe, la gouvernance d'entreprise évolue pour devenir un levier stratégique, notamment grâce à la gestion de la donnée.
Ce changement leur permet de relever les défis opérationnels, d’innover et de gagner en efficacité.
La gouvernance, un moteur d’innovation
Bien gouverner une entreprise, c’est avant tout structurer des processus de décision efficaces et inclusifs. L’innovation ne se résume pas à la création de nouveaux produits ou services ; elle commence par des instances dirigeantes capables d’encourager l’audace et de favoriser l’émergence d’idées nouvelles. Une gouvernance agile valorise les talents en interne et permet de s’adapter aux mutations du marché. Par exemple, en intégrant des experts de la donnée, des spécialistes de la durabilité ou encore des voix externes via des conseils consultatifs, les entreprises enrichissent leur vision stratégique et leur capacité d’action.
La donnée, au cœur des décisions stratégiques
Vincent Bessière, Head of Data chez Eurécia, pointe le manque d’harmonisation des données comme un problème majeur dans le livre Guide l’IA en Entreprise. Cela génère incohérences, retards et décisions erronées. Une gouvernance efficace repose sur une gestion transversale et centralisée des données, avec :
- Une définition claire des besoins (ventes, finances, support client) ;
- L’identification des compétences clés (data analyst, data scientist) ;
- Une architecture simplifiée et des outils adaptés.
Agilité face à l’intelligence artificielle
Avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning, transformer la donnée en levier d’innovation devient crucial. Ce sont les données de l’entreprise, ses compétences et tout son historique qui en font sa particularité. Et pour pouvoir tirer profit des meilleurs modèles prédictifs, il faut pouvoir utiliser correctement ces données. Cela implique un alignement entre les directions métiers et IT pour réaliser une véritable transition vers un usage pertinent de l’IA. Cette transition exige des investissements dans des profils spécialisés et un accompagnement au changement.
La gestion des données : une clé pour le futur
La gestion des données est un pilier de la gouvernance moderne. Les entreprises disposent aujourd’hui d’un patrimoine informationnel immense, mais mal exploité, ce dernier peut devenir un fardeau. Une gouvernance adaptée permet de se conformer aux réglementations (comme le RGPD) tout en améliorant les prises de décision. A titre d’exemple, une entreprise a pu connecter automatiquement ses devis à son outil de gestion client à travers une simple nomenclature de nommage de ses fichiers. Cela a permis de dépenser bien moins économiquement et écologiquement que si une IA générative devait récupérer des informations dans les documents, ce qui était l’option envisagée au départ.
Cette gouvernance repose sur trois piliers :
- Des processus clairs ;
- Des outils performants ;
- Une répartition précise des rôles, avec des Data Owners pour la responsabilité, des Data Stewards pour le suivi opérationnel et des Data Managers pour une vision stratégique.
Adopter une gouvernance axée sur la transparence, la résilience et l’innovation est une réponse aux défis actuels et une garantie de succès durable. La gouvernance d’entreprise n’est plus une question de conformité, mais une arme stratégique dans un monde en mutation rapide.