L'avenir de l'écoconception numérique face à la démocratisation de l'IA
L'intelligence artificielle (IA) transforme de nombreux secteurs, mais son impact environnemental soulève des préoccupations majeures.
L'écoconception numérique, qui vise à réduire l'empreinte environnementale des services numériques, devient alors essentielle pour atténuer ces impacts.
L'Impact environnemental de l'IA
L'IA, en particulier les IA génératives, consomme une quantité significative de ressources énergétiques. Selon le Baromètre de l’éco-conception digitale, les IA génératives ont un score moyen d’écoconception de D (40/100) au lancement, qui chute à F (18/100) après seulement six prompts. Cette consommation énergétique est préoccupante, car le numérique représente environ 5% des émissions de gaz à effet de serre (GES) de l'humanité en 2025.
Les défis de l'écoconception numérique
Malgré une prise de conscience grandissante, de nombreuses organisations peinent à mettre en place des démarches durables pour leurs services numériques. L'écoconception des services numériques est souvent mal comprise, et peu d'entreprises la pratiquent réellement. Cette méconnaissance est un obstacle majeur à la mise en œuvre de pratiques plus durables.
Les initiatives et recommandations
Plusieurs initiatives et recommandations ont été proposées pour promouvoir l'écoconception numérique. Le Conseil économique, social et environnemental (CESE) a adopté neuf préconisations visant à rendre l'IA plus durable. Parmi celles-ci, on trouve la proposition de créer un « IA score » pour informer sur l'impact environnemental de différents usages, comme celui d’une requête à ChatGPT.
L'ADEME, quant à elle, a élaboré un référentiel général d’affichage environnemental pour les services numériques, visant à soutenir l’intégration de la sobriété numérique dans les stratégies des collectivités et des organisations.
Les bonnes pratiques d'écoconception
Le Livre Blanc #GreenConcept décrit 45 bonnes pratiques d’écoconception numérique, accessibles à toute organisation, quelle que soit sa taille. Ces pratiques incluent des actions telles que l'optimisation des algorithmes, la réduction de la consommation énergétique des centres de données, et l'utilisation de matériaux durables pour les équipements numériques.
L'intelligence collective au service de l'écoconception
L'intelligence collective est un levier puissant pour déployer l'écoconception numérique dans une organisation. En réunissant des experts et des parties prenantes autour d'ateliers collaboratifs, il est possible de développer des solutions numériques durables et responsables, optimisant ainsi les performances environnementales, la sécurité, l'éthique et l'accessibilité.
Conclusion
L'avenir de l'écoconception numérique face à la démocratisation de l'IA est à la fois prometteur et plein de défis. Il est crucial de sensibiliser le grand public et les entreprises à l'impact environnemental du numérique et de promouvoir des pratiques d'écoconception pour minimiser cet impact. En adoptant des initiatives et des recommandations concrètes, et en utilisant l'intelligence collective, il est possible de développer des services numériques plus durables et responsables.