Software 2.0, multi-agents et AGI : comment l'IA va redéfinir les entreprises en 2025

L'IA révolutionne l'IT et redéfinit innovation et compétitivité. Cette année, elle continuera d'être un levier clé pour transformer infrastructures et stratégies d'entreprise.

L’intelligence artificielle change aujourd’hui les règles du jeu, bouleversant les modèles économiques et la manière dont les entreprises opèrent au quotidien. Aujourd'hui, les technologies émergentes ne se contentent plus d’automatiser : elles apprennent, collaborent et évoluent, ouvrant la voie à des systèmes plus intelligents et à des stratégies radicalement nouvelles. Ce changement impose aux entreprises et aux leaders IT de repenser non seulement leurs outils, mais aussi leur vision, pour rester compétitifs dans un monde où chaque interaction, chaque donnée, peut devenir un levier de progrès.

L’enjeu est clair : ceux qui maîtriseront cette dynamique technologique auront une longueur d’avance. Guillaume André, Directeur Général France et Afrique du Nord-Ouest de Nutanix, dévoile six tendances clés qui redéfiniront l’avenir du secteur.

Financer l’IA avec l’IA : une stratégie gagnante

L’intelligence artificielle, bien que coûteuse, est devenue incontournable pour les leaders IT. Repousser son adoption n’est plus une option si l’on souhaite rester compétitif. Cela implique de débloquer des budgets plus importants pour les initiatives stratégiques, tout en améliorant l’efficacité des services IT. Paradoxalement, c’est justement l’IA qui peut aider à relever ce défi : en détectant les inefficacités, en automatisant les tâches complexes et en optimisant les ressources budgétaires. La démarche est claire : tout produit ou processus dépourvu d’IA doit désormais être repensé ou abandonné. Les responsables informatiques devraient adopter cette stratégie de « financement de l'IA par l'IA ».

Le "Software 2.0" : la prochaine révolution logicielle

L’année 2025 marquera l’avènement des premières applications "Software 2.0". Ces logiciels de nouvelle génération, capables d’apprendre en continu à partir de leur utilisation, sans intervention humaine directe, transformeront profondément la productivité et l’expérience utilisateur. Contrairement aux applications traditionnelles qui se limitent à exécuter des workflows, ces outils évoluent et s’améliorent grâce aux données qu’ils collectent. Avec des précurseurs comme Copilot, la révolution logicielle est déjà commencée. Ce qui se dessine en 2025 est une avancée majeure : des logiciels devenant plus intelligents et performants à chaque interaction, ce qui marquera le début d'une ère de transformation des logiciels qui durera 20 ans.

Progresser vers l’intelligence artificielle générale (AGI)

L’année 2025 marquera une avancée significative vers l’intelligence artificielle générale (AGI). Avec des modèles comme OpenAI o1, des systèmes dotés de capacités de raisonnement avancé feront leur apparition. Cependant, la véritable révolution viendra des modèles ouverts et permissifs, susceptibles de rivaliser, voire de surpasser, les systèmes fermés. En s’appuyant sur des techniques de compression et d’apprentissage issues de modèles plus puissants, ces approches rendront l’IA à la fois plus accessible et plus performante. Elles pousseront également les entreprises à repenser leurs infrastructures pour maîtriser les coûts croissants liés à l’inférence. Les modèles d'IA disposeront ainsi de capacités nettement supérieures à celles d'aujourd'hui.

L’IA multi-agents : coopérer pour dominer

La collaboration entre l'IA multi-agents sera un pilier des prochaines grandes innovations.  Il s'agira d'un ensemble d'agents d'intelligence artificielle travaillant en coopération, ce qui nécessitera de nouvelles personnes, de nouveaux processus et de nouvelles technologies pour permettre cela dans l'entreprise. Les systèmes multi-agents s’attèleront à des problématiques de plus en plus complexes, nécessitant de nouvelles architectures technologiques, des processus adaptés et des compétences spécifiques. L’apparition d’agents capables de négocier et de coopérer pour proposer des solutions optimisées n’est plus une utopie, mais une réalité imminente.

Des technologies de pointe pour briser les limitations actuelles

Pour relever les défis croissants, des avancées majeures émergent dans le domaine des solutions matérielles. Les architectures ARM et les technologies de calcul en mémoire, inspirées par des puces comme l’Apple M4, s’imposeront grâce à leur bande passante mémoire exceptionnelle. Parallèlement, les Smart NICs (cartes réseau intelligentes) joueront un rôle clé en prenant en charge des tâches complexes telles que la gestion des contrôleurs de stockage, illustrant la convergence croissante entre traitement, réseau et stockage.

Kubernetes : un futur centralisé pour plus de sécurité et moins de coûts

Parallèlement, la montée en puissance de Kubernetes en tant que pilier des applications critiques incite les entreprises à centraliser sa gestion, plutôt que de permettre aux développeurs de gérer leur propre système. Fini les environnements dispersés gérés de manière isolée par les développeurs : la centralisation devient essentielle pour assurer des opérations sécurisées, fluides et économiquement optimisées.

L’intelligence artificielle s’impose comme le catalyseur d’une transformation sans précédent dans le monde IT et au-delà. Alors que les frontières entre logiciels, infrastructures et intelligence artificielle s’effacent, les DSI ont une opportunité unique de réinventer la productivité et l’expérience utilisateur. 2025 sera le point de bascule où l’innovation technologique deviendra synonyme de différenciation. Les entreprises capables d’embrasser ces changements ne se contenteront pas de suivre la vague : elles redessineront les règles du jeu en alliant l’audace stratégique et la puissance de l’IA. En rendant cette technologie le levier principal de leur financement et de leur transformation, elles façonneront un avenir où collaboration intelligente, optimisation continue et infrastructures repensées établiront de nouveaux standards.