IA : 4 mythes sur son utilisation dans le secteur du transport
L'influence transformatrice de l'IA sur le secteur du transport et de la logistique est significative, mais s'accompagne de nombreuses idées reçues qu'il convient de combattre.
Bien que l'IA soit un outil exceptionnel qui aide de nombreuses entreprises à rationaliser leurs opérations, réduire leurs coûts et améliorer leur efficacité, il faudra du temps avant que les mythes qu'il l'entourent ne disparaissent - à moins que nous ne puissions accélérer le processus, car le secteur est sous pression. La désinformation sur l'IA entraîne une certaine résistance qui ralentit son adoption dans la logistique, créant un retard par rapport à d’autres secteurs, et empêchant la concrétisation des avantages réels qu'elle a à offrir.
Analysons quatre mythes courants, et les preuves allant à leur encontre.
Mythe n° 1 : Utiliser l’IA pour assister les opérations de transport est trop cher et n'entraîne pas d'économies mesurables
En réalité : comme tout outil technologique, les solutions de transport basées sur l'IA ont un certain coût de départ. La différence est qu'elles offrent des retours sur investissement rapides, souvent visibles en quelques semaines. En utilisant l'automatisation et la prise de décision basées sur les données, l'IA réduit les coûts et rend l'ensemble des opérations plus efficace.
La preuve : les entreprises qui utilisent des solutions d'approvisionnement en fret autonomes (freight procurement) basées sur l'IA réalisent des économies mesurables. Ces dernières s'intègrent parfaitement aux systèmes de gestion des transports existants, et peuvent permettre de réduire les coûts de fret de plus de 10 % tout en diminuant la charge de travail manuel de 80 %. Un groupe agroalimentaire a ainsi déclaré avoir pu obtenir des taux spot plus bas, tout en réaffectant les ressources de son équipe à des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Mythe n° 2 : Intégrer l’IA implique de grands changements en interne
En réalité : pas nécessairement. Au cours des cinq dernières années, le secteur de la logistique et de la supply chain a connu de nombreux changements. La plupart des solutions basées sur l'IA ont eu le temps de s'adapter, et sont désormais conçues pour s'intégrer aux systèmes existants afin de faciliter leur adoption.
La preuve : de nombreuses entreprises intègrent l'IA sans remanier leurs processus existants. Les susnommées solutions d'approvisionnement en fret autonomes, par exemple, peuvent se connecter via des APIs, permettant une adoption fluide. Le « grand changement interne » dans ce cas serait alors que l'équipe consacrerait moins de temps à des tâches simples comme l'acceptation d'offres, et davantage de temps à des tâches plus stratégiques. En d'autres termes, il faut un certain degré de changement en interne, mais il est bénéfique, et non perturbateur.
Mythe n° 3 : L'IA n'apporte que peu ou pas de valeur ajoutée, et ne peut pas effectuer de tâches essentielles
En réalité : l’IA ne se limite plus à l'automatisation. Elle améliore désormais activement la prise de décision, en aidant à optimiser les achats, la tarification et la sélection des transporteurs.
La preuve : l'IA fait déjà ses preuves dans le domaine de la logistique. À titre d’exemple, les solutions d'approvisionnement en fret basées sur l'IA peuvent identifier les meilleures capacités de transport aux tarifs les plus compétitifs, réduisant ainsi les coûts et améliorant l'efficacité opérationnelle. Une entreprise de logistique utilisant des outils basés sur l'IA a ainsi vu ses frais de transport diminuer de 7 à 12 % tout en augmentant son degré d'automatisation, permettant à ses équipes de se concentrer sur les négociations importantes plutôt que sur les transactions quotidiennes.
Mythe n° 4 : Pour les expéditeurs, intégrer l'IA aux opérations logistiques nuit aux relations avec les transporteurs
En réalité : c'est l'inverse. L'IA renforce les relations avec les transporteurs en garantissant plus de transparence, des prix équitables, et davantage d'efficacité. Elle ne remplace pas les interactions humaines ; elle les renforce.
La preuve : de nombreuses plateformes d'approvisionnement en fret basées sur l'IA offrent aux transporteurs une visibilité instantanée sur les expéditions disponibles et des prix équitables. Grâce à des fonctionnalités telles que les options d’achat immédiat, les transporteurs peuvent accepter les expéditions en toute confiance. Un leader de la logistique a d’ailleurs remarqué que l'IA permettait à son équipe de gagner du temps pour construire des partenariats plus solides, au lieu d'être embourbée dans des négociations manuelles.
L'IA est un avantage, pas une menace
Les solutions basées sur l'IA ne sont pas seulement une nouvelle tendance technologique. Les entreprises qui adoptent l'IA constatent déjà des économies considérables, des opérations rationalisées, et des relations renforcées avec les transporteurs et leurs partenaires.
Plutôt que de craindre l'IA, il faut véritablement la considérer comme un outil qui complète l'expertise humaine, automatise les tâches routinières, et permet aux équipes de se concentrer sur la croissance stratégique des entreprises.