Intelligence artificielle : Chronique
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Miser sur l’implantation de l’intelligence artificielle dans l’informatique de l’entreprise
L’avènement de l’IA est l’occasion rêvée pour les entreprises de réinventer leurs pratiques en cultivant l’intelligence et en apprenant à l’exploiter pleinement.
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Projets data : quatre écueils qui limitent le ROI de la data science
C’est un fait, un trop grand nombre de projets data piétinent au point de ne pas dépasser le stade du proof-of-concept. En cause, quatre dérives récurrentes qu’il est pourtant aujourd'hui possible d’éviter.
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IA et graphs natifs, le doublé gagnant pour créer les recommandations les plus sophistiquées
Les secteurs de la vente et des services ont intérêt à se pencher sur l'intelligence artificielle et les graphes natifs pour offrir des recommandations de nouvelle génération. Voici de quelle façon.
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Comment travaille-t-on aux côtés de l’intelligence artificielle (et jusqu'où) ?
Aujourd’hui, un nombre croissant de postes induisent une complémentarité plus ou moins forte avec une intelligence artificielle.
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De Matrix à Matrice (épisode 11)
Épilogue. Cette chronique clôt une série d’articles visant à explorer la collaboration de l’homme et de la machine à l’heure de l’IA, au travers d’une matrice que nous avons proposée comme grille d’analyse.
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L'intelligence artificielle s'apprête à révolutionner le cloud
Même si le rapport Villani aborde les enjeux éthiques liés à l'IA, il faut remettre au centre de la table, les bénéfices que cette "rupture technologique" peut apporter à la transformation numérique des entreprises.
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De Matrix à Matrice (épisode 10)
La collaboration entre l’homme et la machine s’accélèrent. L’étude de Focus@Will fournit un exemple intéressant de ce que pourrait être une collaboration réussie, au sens où l’entend la matrice proposée dans l’article inaugurale de cette série.
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De Matrix à Matrice (épisode 9)
Par l’entremise de l’IA, l'homme et la machine collaborent toujours plus chaque jour. L’exemple de SaneBox, étudié à la lumière de la matrice proposée dans l’article inaugural de cette série, est encourageant.
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De Matrix à Matrice (épisode 8)
Tandis que l’homme et la machine collaborent toujours plus, au tour d’Amazon, et plus particulièrement d’Alexa, de se soumettre à la matrice proposée dans l’article inaugural de cette série de chroniques.
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La robotique sociale au service du bien-être au travail
Un employé heureux sera moins absent, moins en retard, plus investi et plus productif. Les dirigeants d’entreprises ont compris la nécessité de faire appel à des solutions innovantes pour répondre à ces exigences.
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De Matrix à Matrice (épisode 7)
Cet article est le septième d’une série destinée à explorer les modalités d’une collaboration idéale entre l'homme et la machine. Ici, l’algorithme d’Uber est passé à la moulinette de notre matrice d'analyse.
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De Matrix à Matrice (épisode 6)
Cette chronique est la sixième d’une série destinée à explorer les modalités d’une collaboration idéale entre l’homme et la machine. Elle passe une IA au crible de la matrice proposée dans l’article inaugural de cette série.
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De Matrix à Matrice (épisode 5)
L’IA pousse l’homme et la machine a toujours plus collaborer. Cet article est le cinquième d’une série destinée à explorer les modalités de ladite collaboration. Il aborde la question de la mesure de son efficacité.
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De Matrix à Matrice (épisode 4)
Cette chronique est la quatrième d’une série destinée à explorer les modalités de collaboration entre l'homme et l'intelligence artificielle.
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De Matrix à Matrice (épisode 3)
Troisième article d’une série destinée à explorer les modalités d’une collaboration idéale entre l’homme et l'intelligence artificielle.
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Que nous réserve l'automatisation intelligente ?
La question de l'IA et la façon dont elle impacte la société est débattue de manière assez virulente. Mais une chose est sûre : les nouvelles technologies d’automatisation sont synonymes de changements qui risquent fort d’impacter notre identité.
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Les chatbots savent qu’ils ne savent pas : pourquoi est-ce une bonne chose ?
Les chatbots savent qu’ils ne savent pas et n’ont aucune honte à le dire ! Ils le confessent même un peu trop fréquemment au goût des utilisateurs qui déplorent souvent la récurrence de ces aveux de faiblesse.
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Comment le machine learning va transformer le secteur de l'assurance ?
Alors que l’utilisation du machine learning se démocratise dans l'assurance, quatre aspects semblent ressortir de l’adoption de cette technologie et de son potentiel de valeur ajoutée dans ce secteur.