SEO et IA générative : comment imaginer vos futurs contenus Google SGE Friendly ?

Avec l'arrivée prochaine en Europe de Google SGE, il est essentiel de commencer dès aujourd'hui à imaginer les bons contenus SEO de demain, ceux qui vous permettront de toucher vos audiences.

Avec l’arrivée prochaine en Europe de Google SGE – pour Search Generative Experience, la nouvelle interface de recherche de Google - il est primordial de commencer dès aujourd’hui à imaginer les bons contenus SEO de demain : ceux qui touchent réellement vos cibles, et plus uniquement certaines requêtes génériques ou de longue traine.
Le contenu ne consiste pas seulement à fournir des informations, il s'agit de démontrer une expertise.

Cela signifie qu'au-delà de fournir des informations correctes, nous devons démontrer une compréhension approfondie du sujet, et que nous possédons des idées et/ou une expérience unique qui (nous) distinguent nos contenus de la masse.

Or, depuis plusieurs années, le SEO n’est centré que sur de la « DATA froide » provenant de l’analyse des pages de résultats Google (aussi appelée data de la SERP - serpologie), mais également des Data de crawl, data de netlinking, data de performances SEO (Google Search Console par exemple), etc.

Jusque-là, ces différentes extractions de données nous permettent de construire des stratégies robustes centrées sur des faits à date :

  • L'étude sur de grands volumes de mots clés et notamment ceux de la concurrence nous assurent de détecter les "trous dans la raquette" de la visibilité de nos clients vs les concurrents
  • L'audit de nombreux contenus (Content Marketing Data Driven) nous guident dans le choix d'optimisation ou de création de nouveaux contenus (cf. point précédent) pour répondre aux intentions détectées derrière chaque mot clé
  • L'audit de crawl nous facilite la détection de facteurs bloquants à grande échelle mais également dans l'optimisation du maillage interne
  • Etc.

Bref, tout pour répondre à 1 mot clé et à l’intention qui se cache derrière ce mot clé.
Avec tout cela, nous étions sûrs de ne pas passer à côté des éléments clés pour performer en SEO.

Mais vous l’aurez peut-être compris cette méthode a 2 limites :

  • La première c’est qu’elle se doit d’être rechallengée régulièrement avec les nouveautés du client (nouveaux services, nouvelles offres, nouveaux produits), les évolutions du marché ou encore l'impact des facteurs exogènes (crise Covid, inflation…). Chronophage, elle nécessite l’exploitation de très gros volumes de données. Pour cela, notre R&D a d’ailleurs développé un outil d’alertes SEO pour surveiller les nouveaux mots clés proposés par Google aux internautes à la recherche d’informations sur les différents sujets liés aux produits/services de nos clients. Le but étant d’être le plus réactif face à ces évolutions, de s’assurer de leur pertinence puis de déployer une optimisation SEO ou la création de nouveaux contenus s’il s’agissait d’une réelle opportunité SEO pour le client.
  • La seconde est qu’elle est … Google Centric ! Nous tournons donc tous un peu en rond en n’exploitant quasi uniquement que les DATA issus de la SERP et des contenus qui y sont positionnés.

Si on voit aisément la valeur générée par nos contenus et nos optimisations SEO pour les bots des moteurs de recherche, quelle valeur nos actions génèrent-elles réellement pour les internautes/utilisateurs ?

D’autant plus que Google SGE vise à améliorer l’expérience de recherche de ses utilisateurs en augmentant la pertinence de son offre de réponses.

Après Google « moteur de recherche et de réponses», Google devient « assistant de recherches et générateur de réponses».

Mais comment rendre nos stratégies SEO beaucoup plus intelligentes pour les cibles de nos clients, et donc in fine être sélectionné comme source intéressante dans Google SGE ?

La réponse passe désormais par l'IA Générative, et notamment sa formidable capacité à venir critiquer et enrichir d’importants assets de contenus (textes, photos, vidéos).

Ce changement de paradigme nous a permis de revoir notre approche. Plutôt que d’imaginer la stratégie SEO par le prisme « mot clé puis intention de recherche », nous faisons désormais l’inverse.

En résumé, nous calibrons plusieurs persona avec l’aide de l’IA puis nous déclinons notamment leurs pain points et objections en une stratégie de contenus optimisée de bout en bout.

Nos persona créées à l’aide de notre outil IA peuvent être constamment mis à jour avec de nouvelles données comme de nouvelles informations du marché ou encore des DATA issus du CRM client.

La stratégie de contenu déployée peut évoluer en temps réel pour s'adapter aux changements dans les comportements et les préférences des consommateurs. Cette stratégie est bien entendue enrichie et validée par nos fameuses DATA SEO historiques. Nous obtenons ainsi une vraie stratégie SEO IA-augmentée !

Cela nous permet de couvrir plusieurs persona, d’en tester de nouveaux, et donc d’avoir une vision haute de la stratégie puis de descendre par verticale. Historiquement, les SEO font l’inverse. Ils cherchent les bonnes verticales puis remontent d’un niveau.

Ces persona nous permettent ainsi de:

  • Enrichir les listes de mots clés générés par les outils du marché : nous sortons de la stratégie DATA Google Centric pour aller vers des mots clés "oubliés" puisque ne faisant pas partie du corpus proposé par Google dans ses pages de résultats
  • Identifier et mieux définir les différents types de cibles ainsi que leurs pain points et donc aligner nos contenus avec une réelle valeur ajoutée aussi bien pour l'internaute que pour le SEO
  • Mieux répartir nos efforts sur les différentes étapes du funnel de conversion (TOFU, MOFU, BOFU). L’IA générative nous permet ainsi de monter d’un niveau nos stratégies SEO. 
    Nous comprenons mieux et plus rapidement les enjeux des prospects de nos clients, ce qui nous permet d’être encore plus pertinents, différenciants aux « yeux des robots de Google » et donc performants.
    Autre apport de l’IA générative dans notre approche du SEO : la créativité !

Nous avons par exemple, pour différents sites e-commerce, créé de nouvelles façons d’aborder la création de contenu de leurs fiches produits.

En plus d’élaborer des prompts avancés pour la création de contenu, nous nous appuyons sur l’IA Générative pour valoriser les assets photos de produits et ainsi enrichir la valeur créative des descriptions. Après un très grand nombre d’itérations, nous avons mis en place un workflow d’automatisation qui s’appuie sur les différents attributs du flux produits, la description native fournit par les fabricants et une utilisation du catalogue photos pour renforcer des descriptions de produits trop souvent (pour ne pas dire systématiquement) dupliquées sur les différentes marketplaces ou encore avec le site du fabricant lorsque que celui-ci fait aussi du e-commerce.

Le succès de votre stratégie SEO 2024 passera donc par une hyperpersonnalisation « IA-augmentée » de l’ensemble de votre workflow afin de répondre d’abord aux besoins de vos utilisateurs, pour vous différencier le plus fortement possible des contenus concurrents et enfin  séduire les robots des moteurs de recherche.