Matt Yanchyshyn (AWS) "Tous les segments utilisent désormais massivement les marketplaces cloud"

Matt Yanchyshyn est vice-président d'AWS, responsable de la marketplace et des services aux partenaires. A l'occasion de re:Invent, la conférence annuelle du géant du cloud, il partage la stratégie d'AWS en matière d'IA : établir des partenariats solides tout en continuant à développer des technologies propriétaires.

JDN. AWS a développé des partenariats stratégiques dans le domaine de l'IA générative, notamment avec Anthropic et AI21 Labs, tout en proposant ses propres modèles comme Amazon Titan. Pouvez-vous nous expliquer les différences principales en termes d'utilisation entre vos technologies propriétaires et celles de vos partenaires ?

Matt Yanchyshyn. Notre plateforme héberge à la fois des modèles de machine learning pour SageMaker, ainsi que des modèles de fondation tiers comme Anthropic Claude sur Bedrock. Ce que nous constatons auprès de nos clients, c'est que le secteur de l'IA générative est particulièrement dynamique et en constante évolution. Nos clients souhaitent pouvoir expérimenter et innover. Les différents modèles ont chacun leurs points forts, qui évoluent d'ailleurs régulièrement. C'est pourquoi l'accès à un large éventail de modèles, qu'ils soient développés par nos partenaires, des tiers ou en interne, représente un véritable atout pour nos clients. Cela leur permet de tester différentes solutions et de basculer d'un modèle à l'autre selon leurs applications, l'évolution de leurs besoins ou les améliorations apportées aux modèles eux-mêmes.

Quels sont les critères qui devraient guider un client dans son choix entre ces différentes solutions ? Dans quels contextes recommanderiez-vous spécifiquement l'utilisation d'un modèle tiers plutôt que vos modèles propriétaires ?

Le choix dépend essentiellement de deux facteurs : l'application visée et les données utilisées pour l'entraînement ou l'affinage du modèle. C'est pourquoi nous observons que de nombreux clients testent différentes solutions avant de faire leur choix. Prenons l'exemple de Databricks, une entreprise qui a généré plus d'un milliard de dollars sur AWS Marketplace. J'ai récemment échangé avec l'un de leurs clients, qui utilise à la fois AWS Marketplace et Databricks. Ce client mène des projets d'IA sur la plateforme Databricks, achetée via notre marketplace, tout en expérimentant en parallèle les modèles de fondation dans Bedrock et SageMaker Jumpstart.

Pour prendre leur décision, ils s'appuient sur trois critères principaux : le coût de mise en œuvre, l'effort nécessaire à la mise en place et la performance du modèle. Chaque approche présente ses avantages et inconvénients. Databricks propose une plateforme entièrement gérée, facile d'utilisation. En revanche, avec un modèle auto-géré via SageMaker, l'effort requis est plus important mais offre davantage de possibilités d'ajustement et de configuration. La décision finale ne repose donc pas uniquement sur la performance du modèle et le cas d'usage, mais aussi sur la capacité et la volonté du client à gérer la charge opérationnelle liée à l'exploitation de ces modèles.

Pouvez-vous nous décrire le profil type des entreprises qui utilisent votre marketplace d'IA ? Au-delà des PME, observez-vous également une adoption significative par les grandes entreprises et les groupes internationaux ?

La marketplace présente un intérêt pour tous les segments. Lors du récent Global Partner Summit, nous avons constaté un engouement important, non seulement des grandes entreprises mais aussi des start-up et de leurs clients. Prenons l'exemple de Drata, une startup spécialisée dans la conformité, qui réalise désormais 40% de son activité via la marketplace. J'ai également rencontré à New York les responsables de Pinecone, une société spécialisée dans l'IA générative. Aujourd'hui, Pinecone figure parmi les quatre solutions les plus vendues sur notre marketplace. Bien qu'étant eux-mêmes une startup, ils s'adressent aussi bien aux startups qu'aux grandes entreprises.

"Databricks génère plus d'un milliard de dollars de revenus via AWS Marketplace"

Que ce soit les PME, les startups ou les grandes entreprises, tous les segments utilisent désormais massivement les marketplaces cloud. Certes, les transactions les plus importantes, notamment pour les grandes applications commerciales horizontales, proviennent typiquement du segment entreprise. Mais les plus fortes croissances sont aussi observées du côté des PME et des start-up. Cette diversité se reflète dans notre catalogue : on y trouve aussi bien des acteurs comme Drata, Artera ou Pinecone que des géants comme Salesforce, SAP et ServiceNow, ces derniers étant clairement orientés entreprise. Cette large couverture du marché s'est particulièrement développée ces dernières années.

AWS a choisi Anthropic comme partenaire stratégique dans le domaine de l'IA générative. Quelles sont les caractéristiques distinctives d'Anthropic qui ont motivé ce choix ?

Anthropic connaît effectivement un grand succès sur le marché. Cependant, mon équipe observe également d'excellents résultats avec d'autres modèles. Nous utilisons par exemple Llama, et nous avons développé de solides partenariats avec Cohere et AI21. Ces différentes solutions rencontrent un vif succès sur notre marketplace. Si Anthropic se démarque particulièrement, c'est notamment grâce à Claude, un modèle performant qui s'intègre remarquablement bien à l'environnement AWS. Néanmoins, de nombreux clients, y compris nos propres équipes comme je l'ai mentionné avec Llama, optent pour d'autres modèles selon leurs besoins.

Quelle est la vision à long terme d'AWS en matière d'IA générative ? Envisagez-vous de privilégier le développement de vos modèles propriétaires comme Amazon Titan, ou de renforcer votre stratégie de partenariats avec des acteurs spécialisés ?

Notre priorité absolue est de garantir le choix pour nos clients. En tant que membre de l'équipe partenariats et responsable de la marketplace, je suis naturellement convaincu que nos partenaires sont essentiels dans notre approche du marché et notre relation avec les clients. Je pense que nous continuerons à développer ces deux axes parallèlement. AWS est une entreprise innovante qui a toujours su développer des solutions novatrices pour ses clients. Mais nous disposons également du plus vaste écosystème de partenaires du secteur.

Comment l'émergence de l'IA générative va-t-elle, selon vous, redéfinir l'industrie du cloud computing dans les années à venir ?

Je constate ces changements directement au sein de mes équipes. Nos développeurs utilisent intensivement Amazon Q Developer pour le développement logiciel interne, tandis que nos équipes support s'appuient sur Amazon Q for Business. Sur nos sites web, nous utilisons Bedrock pour comparer les produits et valider les catalogues. Cette même technologie nous sert également à détecter les affirmations exagérées dans l'ensemble de notre catalogue. Ces outils nous permettent déjà de réaliser des gains de temps considérables, que ce soit dans le développement logiciel ou dans la validation des informations destinées à nos clients et partenaires. Ainsi, mes équipes peuvent se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, comme la gestion des contrats importants ou la résolution de problématiques clients complexes.