
-
Benjamin Polge
- JDN
Fort d'un parcours diversifié au sein de nombreux médias tech grand public, j'ai pris mes fonctions au Journal du Net en juillet 2023. Depuis lors, j'analyse et décrypte les tendances de fond liées à l'intelligence artificielle et aux technologies sous-jacentes.
Suivre sur : Twitter Linkedin RSS
Derniers articles de Benjamin Polge
-
Depuis Paris, Jensen Huang pousse l'Europe à accélérer sur l'IA
La grand-messe de la tech européenne s'est ouverte ce jeudi 11 juin à Paris. Le spécialiste des puces Nvidia tenait également son événement européen axé sur l'IA.
-
Arnaud Fournier (OpenAI) : "Chez OpenAI, notre vision à long terme est de faire de ChatGPT une plateforme universelle"
-
Plus rapides, plus sûrs et plus intelligents : après les LLM, place aux DLLM
Les diffusion large language model commencent à émerger sérieusement dans le paysage de l'IA générative. Ils promettent notamment des vitesses de génération record et une réduction drastique des hallucinations.
-
IA : le français H entre directement dans la cour des grands
La scale-up présente trois agents d'IA à la pointe des benchmarks en navigation web et publie Holo-1, un modèle open source agentique à l'état de l'art.
-
Pletor lève 2 millions d'euros pour mettre l'IA au service du marketing visuel
-
ChatGPT : les 5 techniques vraiment indispensables pour obtenir des réponses parfaites
-
Hayete Gallot (Google Cloud) : "Project Mariner vise à démystifier les agents IA auprès du grand public"
Hayete Gallot, chief customer experience officer chez Google Cloud, décrypte les évolutions du marché de l'IA générative ces derniers mois et détaille les nouvelles capacités IA déployées par Google.
-
Anthropic dévoile Claude 4, le "meilleur modèle de code au monde"
-
Avec Gemma 3n, Google miniaturise l'intelligence artificielle de pointe
Google publie Gemma 3n, un SLM multimodal adapté pour l'inférence on-device. Le modèle tire parti d'une toute nouvelle architecture développée par DeepMind.
-
GitHub Copilot : quel modèle utiliser pour quel usage ?
Débogage, refactoring, documentation… Les modèles de langage présents dans GitHub Copilot ont chacun leurs points forts.