Combler le fossé de l'IA pour une révolution inclusive en entreprise

Le lancement de ChatGPT a révolutionné l'IA générative, créant des opportunités et défis. Les entreprises doivent former leurs employés et sécuriser l'usage de l'IA pour en maximiser les bénéfices.

Auteur : Stéphane Kamga, Senior Appian Architect chez Appian Corporation

Il y a presque deux ans, le lancement de ChatGPT devenu un phénomène mondial en un instant, a marqué le début d'une ère d'innovation technologique rapide, propulsée par l'IA générative. Les avancées en IA qui ont suivi ont déclenché une compétition mondiale pour la suprématie de l'IA, obligeant gouvernements, entreprises et consommateurs à reconsidérer leur vision du monde à l'ère de l'IA générative.

Cette technologie transforme déjà profondément l'avenir du travail. Bien que l'IA générative promette de grandes avancées en matière de productivité et d'innovation, elle présente de nouveaux défis pour les dirigeants d'entreprise. Comment préparer les salariés à un avenir où humains et IA collaborent pour prendre des décisions cruciales et accomplir des tâches complexes ? Comment adopter l'IA générative en toute sécurité ? Et comment s'assurer que personne ne se fasse dépasser par le phénomène ?

Des perspectives divergentes sur l'IA entre dirigeants et travailleurs de première ligne

Une préoccupation liée à l'IA générative est qu'elle pourrait accentuer les fractures de connaissances au sein des organisations. Selon une étude menée avec The Starr Conspiracy en Europe, 80 % des dirigeants français estiment pouvoir améliorer les compétences de leurs équipes grâce à l'IA, contre seulement 46 % des employés.

Cet écart envers l'IA pourrait être lié à la compréhension de cette technologie. Alors que 88 % des dirigeants prétendent offrir ce soutien, seuls 59 % des employés le ressentent. De plus, 41 % des salariés estiment ne pas avoir les ressources nécessaires pour améliorer leurs compétences. Cette familiarité, ou son absence, semble accentuer les fractures entre les différentes strates hiérarchiques au sein des effectifs d’une organisation.

Les entreprises doivent agir vite pour réduire le fossé générationnel

Les différences générationnelles dans l'utilisation de l'IA au travail sont également préoccupantes. Des recherches montrent que 78% des jeunes en France entre 16-25 ans se servent régulièrement d’un outil d’intelligence artificielle, avec plus de la moitié qui profite des possibilités offertes par cette technologie au moins une fois par mois et 21% tous les jours. Cela pourrait créer une fracture générationnelle, laissant de côté les travailleurs plus âgés qui ne maîtrisent pas aussi bien cette dernière technologie. Cependant, l'un des aspects les plus transformateurs de l'IA générative est sa grande accessibilité, permettant aux nouveaux utilisateurs d'apprendre facilement à utiliser cette technologie pour améliorer leur productivité et leurs performances.

Plus tôt cette année, le LaborIA, un laboratoire de recherche dédié à l’IA créé par le ministère du Travail, de la Santé et des Solidarités et Inria, a réalisé une étude à grande échelle sur l'impact de l'IA générative sur les salariés. Les résultats montrent que les systèmes d'IA influencent toutes les dimensions du travail, y compris le sens, l'autonomie, la responsabilisation des salariés, les relations sociales, et surtout l'évolution des compétences et des savoir-faire (près de 70 % des répondants).

Ces premières données montrent que l'IA générative offre d'énormes opportunités aux organisations pour améliorer leur productivité et égaliser les chances en libérant du temps pour que tous les employés se concentrent sur des tâches plus significatives. Pour en bénéficier, les entreprises doivent agir rapidement afin de combler le fossé de l'IA et doter tous les employés des compétences nécessaires pour exploiter pleinement son potentiel.

Créer un environnement sécurisé et promouvoir une culture favorable à l'IA

Les entreprises françaises se trouvent à une nouvelle étape dans l'intégration de l'IA générative, où la formation des collaborateurs devient centrale pour maximiser les retours sur investissement. Une enquête d'Emerton Data révèle que 80 % des entreprises placent la formation sur l'IA comme une priorité. Cependant, des défis subsistent, notamment le manque de compétences internes et la compatibilité avec les outils existants. Il est crucial d'assurer une formation continue pour tous les niveaux de l'organisation, avec des approches adaptées aux besoins spécifiques de chacun. Les entreprises doivent également créer des équipes spécialisées pour développer et implémenter des solutions IA en interne, tout en maintenant un soutien fort de la direction pour recruter et conserver les talents nécessaires.

L'intégration de l'IA doit également s'accompagner d'une gestion proactive des risques, notamment en matière de cybersécurité et de protection des données sensibles. Avant de déployer une formation formelle, les entreprises doivent également envisager comment protéger leur propriété intellectuelle et leurs employés des risques associés à l'usage de l’IA générative. Permettre l'utilisation généralisée d'applications d'IA publiques telles que ChatGPT comporte des risques importants, car toutes les données intégrées à leurs algorithmes sont accessibles publiquement. Cela peut donc exposer les données sensibles, notamment celles des clients ou les secrets commerciaux aux regards indiscrets d'acteurs malveillants ou de concurrents. Pour atténuer ces risques, les organisations devraient envisager un modèle d'IA privé, où les données, les algorithmes et l'infrastructure informatique sont entièrement contrôlés en interne.

Dans ce scénario, les modèles d'IA sont entraînés exclusivement sur les données que l'organisation possède ou auxquelles elle a accès. L'entraînement des données dans un environnement d'IA privé sanctuarisé permet de mieux contrôler les données et les résultats. En optant pour un modèle privé, les modèles d'IA restent au sein de l'organisation, protégeant ainsi les algorithmes uniques et les secrets commerciaux pour préserver les avantages concurrentiels. Cette approche crée un environnement plus sûr où les employés peuvent utiliser l'IA générative sans exposer l'organisation à des risques de sécurité. Plus important encore, elle protège la confidentialité des données des employés, des clients et des partenaires commerciaux.

En outre, les entreprises doivent veiller à ce que leurs algorithmes soient transparents et éthiques. La confiance dans l'IA passe par une clarification des décisions prises par les systèmes d'IA. Les entreprises qui parviennent à équilibrer performance, transparence et éthique renforceront la confiance de leurs employés et de leurs clients, tout en se conformant aux régulations émergentes sur l'IA.

Une fois un environnement d'IA sécurisé établi, il est crucial de mettre en place des politiques et directives claires pour son utilisation dans toute l'entreprise, ainsi qu'un programme de formation complet adapté aux différents niveaux de compétences techniques et d'expérience. Cette stratégie permettra d'habiliter le personnel à exploiter pleinement l'IA et de créer une culture favorable à l'IA, permettant une compréhension approfondie de la technologie et une augmentation exponentielle de ses avantages pour l'entreprise.

Enfin, pour maximiser l'innovation, les entreprises doivent encourager une collaboration étroite entre l'humain et l'IA. En combinant la créativité humaine avec les capacités analytiques de l'IA, il est possible de développer des solutions novatrices qui repoussent les limites du possible. Cette synergie est clé pour les entreprises qui souhaitent non seulement survivre mais prospérer dans l'ère de l'IA.