Responsabilité, productivité, intérêt public, confiance et gouvernance : les enjeux et prochaines étapes de l'IA

Le Sommet sur l'IA a souligné l'importance d'une adoption responsable, inclusive et stratégique. Gouvernance, transparence et accès équitable sont essentiels pour faire de l'IA un levier de croissance

Le sommet sur l’IA à Paris a suscité un débat mondial animé sur le potentiel de l'IA, les préoccupations éthiques de cette technologie ainsi que sa gouvernance. Le potentiel de transformation de l'IA est évident, mais elle doit être mise en œuvre de façon responsable, stratégique et inclusive.

De l'urgence à la responsabilité : trouver un équilibre entre l'accélération de l'IA et la gouvernance

Il existe un décalage de plus en plus important entre l'urgence de déployer l'IA et la nécessité d'une gouvernance structurée. Le sommet a mis l'accent sur la coopération mondiale en matière de gouvernance de l'IA, en soulignant le besoin de confiance, d'inclusivité et de durabilité. D’après un récent rapport d’Avanade, 85 % des organisations craignent de prendre du retard si elles n'accélèrent pas l'adoption de l'IA – alors que seulement 39 % d'entre elles ont mis en place des directives responsables en matière d'IA. Cet écart souligne la nécessité de cadres éthiques pour l'IA, de seuils de risque clairs et d'un alignement réglementaire pour garantir que l'adoption rapide de l'IA n'entraîne pas de conséquences imprévues. Les chefs d'entreprise doivent investir dans des stratégies d'IA axées sur la gouvernance, en veillant à ce que l'IA soit explicable, vérifiable mais aussi exempte de biais. L'IA responsable n'est pas un fardeau réglementaire : c'est un avantage concurrentiel.

La promesse de productivité de l'IA par rapport à la croissance stratégique

Le discours dominant sur l'adoption de l'IA est la réduction des coûts grâce à l'automatisation, mais cela limite la croissance concurrentielle à long terme. Le sommet sur l’IA a mis en évidence le rôle de l’intelligence artificielle dans l'avenir du travail, en visant à équilibrer les gains de productivité avec une transformation éthique de la main-d'œuvre. Les conclusions d'Avanade renforcent ce paradoxe : de nombreuses organisations considèrent l'IA comme un outil de réduction des effectifs, mais les moteurs de valeur les plus élevés (croissance, innovation, prise de décision) restent sous-utilisés. Les entreprises devraient aller au-delà des stratégies d'IA visant à réduire les coûts et donner la priorité aux applications d'IA génératrices de revenus qui créent de nouveaux modèles commerciaux, de nouvelles expériences client et de nouveaux services.

L'IA pour l'intérêt public : combler le fossé de l'accès 

Le potentiel de l'IA est actuellement inégalement réparti, bénéficiant aux entreprises bien financées tout en laissant de côté les acteurs du marché intermédiaire et les économies émergentes. Le Sommet d'action sur l'IA a plaidé en faveur d'une IA open source, d'une IA d'intérêt public ainsi que d'un accès égal à cette technologie afin d’éviter la concentration du marché. L'adoption de l'Intelligence Artificielle est fragmentée : 81 % des organisations utilisent l'IA dans des fonctions isolées plutôt que dans le cadre d'une stratégie cohérente et holistique à l'échelle de l'entreprise. Les organisations devraient intégrer celle-ci dans l'ensemble des chaînes de valeur. Les gouvernements et les dirigeants du secteur privé doivent collaborer pour rendre l'IA accessible, en veillant à ce que la productivité générée par cette technologie profite à tous, et pas seulement à quelques privilégiés.

Faire confiance à l'IA : la nouvelle monnaie de l'économie concurrentielle

L'IA, qui était un outil passif, est en train de devenir un décideur autonome, mais le niveau de confiance reste alarmant. Il est nécessaire de faire preuve d’une plus grande transparence, d'une meilleure explicabilité et d'une supervision humaine. Sans cela, l'Intelligence Artificielle risque de saper la confiance dans les décisions commerciales, les modèles financiers et même la démocratie. La gouvernance de l'IA doit inclure la possibilité de vérifier en temps réel ses décisions, ses mécanismes pour désapprendre les biais et des structures de responsabilité claires garantissant que l'IA reste un copilote fiable plutôt qu'une boîte noire opaque.

Dépasser le battage médiatique autour de l'IA pour atteindre la maturité technologique

Le sommet de Paris a établi un programme mondial ambitieux pour l'IA qui sert la société, et pas seulement les actionnaires. Les entreprises en sont encore à la phase expérimentale, aux prises avec le retour sur investissement de cette technologie, l'impact sur la main-d'œuvre ou encore les défis de gouvernance. Pour que l'IA atteigne sa pleine valeur, les dirigeants doivent passer des gains à court terme à une stratégie à long terme. Gérer l'IA avec transparence et équité, étendre son rôle au-delà de l'automatisation pour favoriser la croissance, combler le fossé d'accès à la technologie pour garantir un progrès équitable, et donner la priorité à la confiance et à l'explicabilité dans les décisions fondées sur celle-ci. L'avenir de l'IA n'est pas seulement un défi technologique, c'est un impératif de leadership. Le moment est venu d'agir en faveur de l'IA.