IA et management de produit : ce qu'on ne vous dit pas

Trois réalités fondamentales pour aider les chefs de produit à progresser à l'ère de l'intelligence artificielle.

Qu’il s’agisse de rédiger des spécifications produit, d’analyser des données ou de synthétiser des recherches, les chefs de produit du monde entier se tournent vers l’IA pour accélérer les tâches opérationnelles. Pourtant, ces premiers cas d’usage ne représentent qu’une infime partie possibilités données par l’IA.

La véritable transformation est plus profonde. Elle ne concerne pas ce sur quoi les chefs de produit travaillent, mais comment ils travaillent. Dans tous les secteurs, l’IA transforme les mécanismes fondamentaux du métier de chef de produit et remet en question des principes longtemps tenus pour acquis, notamment en ce qui concerne les processus de travail (workflows), l’attribution des rôles et la répartition des tâches. À l'heure actuelle, l’intégration de l’IA aide certaines équipes à s'affranchir de la phase de documentation traditionnelle, tandis que d'autres réduisent le cycle de développement de produit de plusieurs mois à quelques semaines. Cette dynamique a donné lieu à une diversification des pratiques en matière d'utilisation de l'IA, avec d'un côté les équipes qui l'emploient pour accroître leur productivité et de l'autre celles qui l'utilisent pour intégralement repenser leur manière de travailler.

Pour progresser à l’ère de l’IA, les chefs de produit doivent garder à l’esprit trois réalités fondamentales.

L’IA est bien plus qu’un outil, c’est un transformateur de workflows

Aujourd’hui, de nombreux chefs de produit adoptent l’IA pour accomplir plus efficacement des tâches comme la création de documentation ou le développement de mises à jour pour les collaborateurs et clients. Ces gains sont utiles, mais sont-ils vraiment transformateurs ? Pas complètement. Le véritable pouvoir de l'IA réside dans sa capacité à soulever la question fondamentale : « cette étape est-elle essentielle ? »

Pour gérer leurs documents d’exigence produit (PRD), certaines équipes s’appuient sur des outils d’IA afin d’optimiser le temps consacré à cette rédaction fastidieuse. En soumettant de simples points clés à des outils d’IA, ils génèrent des prototypes en quelques heures, directement testables auprès des utilisateurs. D’autres remplacent des présentations denses par des synthèses automatiques, lesquelles sont mises à jour par les membres de l’équipe simultanément, sans pour autant ralentir leurs progrès ou perdre en rapidité.

Quand les équipes utilisent l’IA pour remettre en question non seulement les tâches, mais aussi la nécessité de ces tâches, c’est là que le changement opère vraiment. L'IA permet de repenser et de reconstruire les processus traditionnels, avec à la clé plus de rapidité, de clarté et un plus fort impact. Pour les chefs de produit, exploiter l’IA ne consiste pas seulement à améliorer l’ancien mode de fonctionnement, mais à en créer un nouveau. Pour cela, il faut confronter les processus encore utiles aux équipes avec ceux prêts à être réinventés.

Si l’usage individuel de l’IA est nécessaire, adoption collective fait toute la différence

Aujourd'hui, l'utilisation de l'IA dans les équipes produit reste encore très cloisonnée : un chef de produit travaille sur ChatGPT, un designer expérimente Figma Make, etc. Or, le développement produit est un travail d'équipe, et c'est lorsque l'IA devient un outil commun à tous les membres d'une équipe que les gains sont les plus importants.

L’IA collaborative est le prochain cap à suivre. Cela implique de l’utiliser en équipe pour synthétiser des recherches, élaborer des feuilles de route ou même organiser des sessions de brainstorming en groupe. C’est au travers de la collaboration que le potentiel de l’IA se retrouve décuplé.

Pour les ingénieurs, l’adaptation a été rapide, beaucoup utilisant déjà des assistants de codage IA comme un « second cerveau ». Pour les designers, cette dernière a été plus fragmentée : certains voient l’IA comme un multiplicateur de créativité, d’autres comme une menace pour leur métier. Mais ce sont les chefs de produit qui ont l’opportunité – et la responsabilité – de faciliter le changement culturel vers l’IA collaborative. En encourageant l’expérimentation de l’IA au sein des équipes, les chefs de produit la transforment en avantage compétitif partagé.

Le périmètre du chef de produit n’a pas fini de s’étendre

Il est vrai que l’IA ne remplacera pas les chefs de produit, mais ceux qui intègrent l’IA dans leur façon de travailler remplaceront ceux qui ne le font pas. Le rôle des chefs de produit évolue. En réalité, il s’enrichit. Les chefs de produit doivent à la fois faciliter le changement, aider leurs collègues à tester l’IA, l’intégrer aux processus de travail transverses et concevoir des systèmes de travail plus intelligents.

Les startups, réactives et flexibles par nature, ont déjà embrassé cette approche : automatiser les tâches répétitives pour consacrer le temps gagné à la créativité et à l'itération. Les grandes entreprises risquent de prendre du retard si elles considèrent l’IA comme un simple un agrément superflu et non un atout stratégique. Plus que jamais, les chefs de produit doivent penser au-delà de la productivité individuelle. Le défi – et l’opportunité – est de guider l’équipe vers la maîtrise de l’intelligence artificielle.

L’IA ne remplace pas les chefs de produit – elle redéfinit l’excellence en product management. Les meilleurs chefs de produit ne sont pas ceux qui utilisent simplement l’IA pour accélérer leur travail actuel, mais ceux qui réinventent la façon dont le travail est accompli. Ceux qui créent de nouveaux processus, qui intègrent l’IA dans le rythme quotidien de l’équipe et qui aident tout le monde à travailler plus vite, plus intelligemment et plus efficacement. Les chefs de produit qui prospéreront seront ceux qui expérimenteront l’IA dès aujourd’hui et ouvertement, apprendront vite et s’adapteront continuellement. Ils traiteront l’IA non comme un gadget, mais comme un véritable partenaire stratégique pour concevoir de meilleurs produits et, par conséquent, développer des équipes hautement performantes.