L'adoption de l'IA ne se décrète pas : elle se construit

L'adoption de l'IA ne peut être décrétée : elle doit être construite avec les collaborateurs.

Les entreprises ont massivement investi dans l’IA, mais de nombreux salariés restent hésitants. Les inquiétudes liées à la sécurité de l’emploi ou à la place de l’IA dans leur travail quotidien persistent — alors même que Gartner prévoit que l’IA créera finalement plus d’emplois qu’elle n’en détruira. 

Selon Ivanti, plus d’un tiers des collaborateurs (36 %) gardent leur usage de l’IA pour eux afin de conserver un avantage perçu, tandis que 30 % restent discrets par peur de mettre leur emploi en danger. Cette hésitation limite les gains de productivité et ralentit la transformation des entreprises. 

Les dirigeants doivent lever les obstacles structurels, notamment les biais des modèles, et instaurer des standards culturels qui rendent l’IA sûre, visible et utile. Le retour sur investissement ne doit pas être mesuré uniquement en rapidité, mais aussi en collaboration, en qualité et en capacité d’analyse. 

Créer un espace sécurisé pour l’expérimentation et la formation pratique 

Plaider pour l’adoption de l’IA commence par la rencontre des employés dans un cadre ouvert, puis par l’exemplarité. Tous secteurs confondus, l’intérêt pour l’IA est fort : près de 90 % des entreprises interrogées dans le rapport State of AI in the Enterprise prévoient d’augmenter leur budget IA cette année, et la plupart anticipent une transformation mesurable d’ici deux ans. Mais le budget, à lui seul, ne crée pas la valeur. 

Pour concrétiser ce potentiel, les entreprises doivent adopter une approche centrée sur les employés. Elles doivent définir une stratégie claire à l’échelle des équipes, permettre une expérimentation sécurisée, offrir une formation pratique et rendre accessibles les outils de création d’agents IA. Les dirigeants doivent montrer des cas d’usage, partager leurs réussites comme leurs échecs, et proposer des parcours clairs pour développer les compétences IA. Fournir des contenus de montée en compétences attractifs est essentiel pour favoriser l’adhésion : formations fondamentales obligatoires sur l’IA, séries explicatives techniques, modules pratiques concis… autant de formats qui contribuent à réduire les réticences, renforcer la confiance et encourager l’adoption. 

Initier le changement : pour une adhésion des salariés et une productivité accrue 

L’adoption de l’IA n’est pas une course au volume. Il s’agit d’identifier où l’IA apporte le plus d’impact opérationnel, de piloter ces workflows à fort potentiel, de mesurer les résultats, puis d’étendre ce qui fonctionne. Une bonne devise : prendre des risques, échouer rapidement, avancer. 

Grâce à ce processus d’expérimentation, les organisations peuvent guider les employés vers des bénéfices mutuels. Les collaborateurs s’habituent aux nouveaux outils, augmentent leur valeur sur le marché, leur productivité et leur satisfaction au travail. Les équipes gagnent en rapidité et en qualité de décision ; les entreprises gagnent en résilience, en compétitivité et en croissance durable. Le rôle du leadership est crucial — non seulement pour définir la direction, mais aussi pour incarner un usage responsable et efficace de l’IA. 

S’attaquer à la question du ROI 

Dans de nombreux secteurs, la question demeure : l’IA crée-t-elle réellement de la valeur aujourd’hui ? Selon l’étude State of AI in Business du MIT, seuls environ 5 % des pilotes d’intégration produisent une valeur significative. Ce chiffre n’est pas une mise en accusation de l’IA, mais plutôt l’illustration de stratégies défaillantes. Nous constatons que l’IA peut rendre le travail plus efficace : améliorer l’onboarding, assister le développement logiciel, automatiser les tâches administratives commerciales, traiter les factures, prévoir la demande ou optimiser les stocks. Les entreprises leaders utilisant l’IA pour automatiser leurs processus déclarent des gains de productivité d’environ 37 %, bien supérieurs à ceux de leurs pairs. 

Le problème du ROI ne réside pas dans la capacité de l’IA à fournir des résultats, mais dans la stratégie. Là où la stratégie échoue, l’IA échoue aussi. Les organisations ont besoin de promoteurs de l’IA — conseillers, architectes — capables d’en catalyser la valeur. La véritable valeur ne proviendra pas de pilotes isolés, mais de l’intégration de l’IA au cœur des processus métier. Les entreprises qui réussissent commencent par des améliorations pratiques et à fort impact, puis évoluent vers une transformation plus large, fondée sur la confiance, la transparence et une approche centrée sur l’humain. 

Construire des systèmes fondés sur une confiance évolutive 

Si vous souhaitez bâtir une base solide de réussite grâce à l’IA, il est essentiel de pouvoir déployer rapidement vos outils et workflows IA. Mais où les budgets IA sont-ils réellement investis ? Tout revient à une stratégie d’investissement pertinente dès le départ. Une fois ce socle en place, les bénéfices s’accroissent au fil du temps. 

Il est indéniable que l’implémentation de l’IA implique une transformation profonde des processus et une révision de la manière dont vous organisez vos workflows autour de la confiance. Celle-ci constitue la pierre angulaire de toute stratégie IA réussie et nécessite l’adhésion des clients, partenaires et employés. Une confiance à grande échelle exige une sécurité de niveau entreprise, une conformité claire des données et un comportement transparent des modèles, afin que chacun soit assuré que l’innovation ne se fait pas au détriment de la confidentialité ou de la gouvernance. C’est pourquoi la gouvernance et la visibilité doivent être intégrées dans tous les aspects des workflows IA, avec des contrôles permettant de gérer l’accès, d’auditer les décisions et de maintenir la conformité à mesure que l’entreprise se développe. 

Plaider pour le bon type de changement 

À mesure que nous examinons de près la manière dont l’IA crée de la valeur, il devient clair que la relation humain-machine est une composante essentielle de l’équation du ROI. Les organisations ont besoin d’acteurs du changement capables de défendre l’IA — avec efficacité et éthique. L’IA est une technologie qui ne fonctionne pas sans pilotage. Des biais aux hallucinations en passant par les défaillances des modèles, elle est exposée au risque, et ce risque doit être strictement encadré par la supervision humaine. 

C’est pourquoi il est essentiel de promouvoir des outils IA fondés sur la confiance et la formation. Lorsque les employés comprennent comment l’IA parvient à ses résultats, ils sont plus susceptibles de l’utiliser avec confiance et créativité. Avec le temps, cette confiance se renforce : les équipes partagent leurs idées plus librement, l’innovation s’accélère et l’entreprise devient plus agile.