Human digital twin : le pendant numérique du travailleur humain

En 2021, le concept de "digital twin" - que l'on pourrait traduire par "jumeaux numérique" - se développe de plus en plus au sein des entreprises qui cherchent des moyens d'améliorer leurs activités et performances. Si cette notion concerne principalement les êtres humains, on constate qu'existait jusqu'à présent un décalage frappant dans l'approche des entreprises. En effet, le facteur humain n'était pas représenté.

Cela est d'autant plus surprenant que les experts estiment que les travailleurs humains représentent 70% de la valeur ajoutée dans les entrepôts. Parallèlement, de nombreuses études suggèrent que la main d’œuvre humaine continuera à jouer un rôle important dans la quatrième révolution industrielle (industrie 4.0). Il est temps de construire un "human digital twin" qui prend en compte tous les paramètres. Mais comment les entreprises peuvent-elles s'y prendre ?

La technologie ne peut pas automatiser entièrement une seule commande dans un entrepôt

"Automatisation", "intelligence artificielle (IA)" et "digital twin" : les différents scénarios évoqués pour le futur peuvent sembler effrayants. Certains sont aussi controversés, tel que celui d'une usine intelligente où les automates remplaceraient intégralement les humains, pour exécuter le travail, réduire les défaillances et les erreurs. Outre ses implications sociales considérables, cette vision pose un autre problème majeur : elle est irréalisable en l’état. En effet, l'automatisation totale est impossible, ni maintenant, ni dans un avenir proche. Même les pionniers de la technologie, comme Scott Anderson d'Amazon, considèrent qu’il faudra au moins une décennie pour que l’on soit capable d'automatiser complètement une seule commande, préparée actuellement par un travailleur dans un entrepôt. 

Les effets de la crise du Covid-19 amplifient ce ressenti et montrent que l'humain est indispensable. La logistique et les supply chains nécessitent l'intervention de l’habileté humaine, de la spontanéité et de la capacité à travailler avec les autres. Ces compétences distinguent les humains des automates. Par exemple, le géant américain de la distribution Walmart a récemment mis fin à sa collaboration avec une société de robotique pendant la pandémie, après que ses employés aient obtenu des résultats similaires à ceux des machines. Toutefois, cela ne signifie pas que ces technologies n'ont pas de valeur. En fait, elles peuvent aider les humains et leur faire gagner du temps pour qu'ils puissent se concentrer sur des tâches plus importantes et complexes. Ainsi, plutôt que de chercher à remplacer leurs employés, les entreprises doivent promouvoir la collaboration entre humains et machines.

Wearables : le socle fondateur de l’human digital twin

Avec l’utilisation des wearables, il y a beaucoup à gagner, notamment sur la productivité, l’efficacité et le bien-être des travailleurs. Pour que cela soit fructueux, les travailleurs humains ont besoin de l'équipement approprié.  Les wearables, tels que les scanners de gants intelligents de ProGlove, peuvent connecter les humains à l'Internet des objets (IoT) et fournir l'interface pour la collaboration homme-machine. Mais cette connexion n'est pas le seul lien crucial. Les entreprises devront aller au-delà en exploitant les données que les travailleurs humains génèrent. En d'autres termes : les entreprises doivent contextualiser les données et les analyser au moyen d’un human digital twin.

L’human digital twin au service de la supply chain et de la production

Contrairement aux idées reçues, l’human digital twin ne consiste pas à collecter des données personnalisées. Il s'appuie, en réalité, sur des quantités de données agrégées et anonymisées pour modéliser les travailleurs humains dans leur environnement. Par conséquent, l’human digital twin combine une représentation virtuelle des travailleurs, une visualisation de l'atelier et un analyste industriel pour permettre des informations exploitables. Des plateformes d’analyses permettent d'atteindre cet objectif car les employés portent un scanner pouvant capturer bien plus de données que le contenu classique d’un code-barres. Ces données comprennent notamment les horodatages, le nombre de pas effectués, les lieux visités, les relevés de température et la durée totale du scannage.

Si l'on observe la manière dont les gestionnaires d'entrepôts tentent actuellement d'améliorer leur efficacité - en recourant à des audits indépendants mais également à des chronomètres - il est indéniable que l’human digital twin peut apporter un progrès considérable. L'ancienne approche, vétuste, est non seulement source d'erreurs, mais elle dépeint également un processus comme étant, a minima, correct. La réalité du quotidien des travailleurs ne se reflète pas. La complexité de leur travail n’est pas considérée à sa juste valeur, et cela notamment en l’absence de relevés de données qui permettrait de détecter des meilleures pratiques. Ce dont les entreprises ont besoin, c'est d'un moyen réalisable pour permettre des études temps-mouvement fiables en temps réel. Par exemple, le suivi des temps de déplacement dans l'entrepôt, qui représentent environ 30 à 50% de l'effort nécessaire à la préparation des commandes. Cette information est un levier important pour favoriser l'optimisation, car elle permet d'éviter les déplacements inutiles.

Ces données fournissent également des informations concrètes sur les points sensibles, tout en identifiant les obstacles et permettant de comparer les postes de travail. Avec certaines applications, les données peuvent être également visualisées sous forme de cartes thermiques. Elles collectent donc des données, les contextualisent et en déduisent des recommandations d'action pratiques en se basant sur le quotidien des travailleurs. Par exemple : si trop de collaborateurs sont déployés au même moment à un endroit précis, ou si à l’inverse, d’autre secteurs sont en sous-effectifs. Dans le même esprit, ces données peuvent également fournir aux entreprises des informations sur la qualité des codes-barres. Cela s'avère être un blocage récurrent sur les sites, les articles arrivant souvent avec des codes-barres de mauvaise qualité ou endommagés. Les informations problématiques peuvent être transmises au fournisseur, étayées par des données, et rectifiées.

Ajoutez la vision des opérateurs pour avoir une vue globale

L’human digital twin consiste en définitive à ajouter une perspective critique pour faire la différence. Pourtant, il est important de souligner que si ce concept fonctionne en tant qu'approche autonome, les entreprises peuvent certainement l'intégrer à leurs systèmes déjà existants. De cette façon, les données étendent les systèmes de gestion d'entrepôt (WMS), les progiciels de gestion intégrés (ERP) ou d'autres applications d'entreprise. Elles ajoutent la vision des opérateurs pour compléter la vue d’ensemble de l’entreprise. Cela fournit à la direction des informations puissantes sur la manière d'améliorer les opérations, la santé et la sécurité des travailleurs. De plus, dans un monde où l'on parle de machines remplaçant les humains au travail, l’human digital twin se fait le défenseur des employés, en montrant à quel point les gens sont précieux.