IA et immobilier, quelles perspectives
L'intelligence artificielle, en générant du contenu original à partir de données existantes, ouvre de nouvelles perspectives dans de nombreux secteurs, dont l'immobilier.
L'intelligence artificielle, et plus particulièrement l'IA générative, a démocratisé l'accès à des outils autrefois réservés aux spécialistes. En générant du contenu original à partir de données existantes, elle ouvre de nouvelles perspectives dans de nombreux secteurs, dont l'immobilier.
Au cœur de l'IA
L'intelligence artificielle englobe un large spectre de techniques, du simple algorithme, au marchine learning, puis au deep learning et à l’IA générative. Cette dernière, en s'inspirant du fonctionnement du cerveau humain, permet de traiter un très grand volume de données complexes, d'en tirer des conclusions et de créer des contenus originaux et uniques, comme des images, des textes ou même des modèles 3D.
L'IA, un moteur d'innovation
L'essor de l'IA a été fulgurant, notamment grâce à des outils comme ChatGPT qui ont rendu cette technologie accessible au grand public. Si l'informatique a permis de digitaliser les informations, l'IA les rend intelligentes. Dans le secteur immobilier, elle se révèle être un véritable catalyseur, transformant les pratiques traditionnelles pour les rendre plus efficaces.
Les mécaniques d’IA dans l’immobilier
Le secteur de l’immobilier condense de grands volumes de données. Ces derniers proviennent des divers outils métiers - outil de gestion de baux, d'asset management, de lead, etc. - qui capitalisent tous les documents associés au bâtiment, notamment les factures et les rapports de travaux. L’articulation de ces données et la connaissance dans un même lieu est communément appelé jumeau numérique et permet d’accéder de manière centralisée à l’ensemble des informations.
Grâce à l’IA générative et au deep learning, il est de plus en plus facile d'exploiter les données et de capitaliser dessus. Par exemple, l’IA permet aujourd’hui de repérer des patterns, des similarités entre les bâtiments et d’identifier les bonnes pratiques qui peuvent être appliquées sur un panel de bâtiments similaires. Cela est particulièrement utile lorsque l’on recherche à optimiser l’efficience énergétique de son patrimoine, son coût et son revenu. Ce sont des usages très simples à mettre en œuvre du moment où l’on dispose d’une masse de données suffisante.
L’IA, une nécessité pour relever les challenges de l’immobilier
La particularité de l’immobilier relève de sa temporalité très longue car c’est un secteur dans lequel on a toujours beaucoup historisé de données. La problématique sur les bâtiments les plus anciens est de savoir si la donnée est de qualité et surtout si elle est n’est pas obsolète. Car même si désormais nous sommes capables d'enregistrer un grand nombre de données, l’un des défis majeurs du secteur est de les maintenir à jour dans le temps.
De plus, au cours des dernières années, nous avons pu voir émerger une réelle prise de conscience quant à l’impact du secteur. De nouvelles directives – décret tertiaire, décret BACS, CSRD - ont ainsi émergé, incitant ses acteurs à agir concrètement pour réduire leur empreinte. Pour être en conformité avec ces diverses réglementations, répondre aux audits, postuler aux potentielles aides, etc., il faut être capable d'avoir la bonne donnée, la trouver et savoir la faire parler dans un délai limité. Autrement dit, il est nécessaire pour les acteurs de l’immobilier de pouvoir accéder facilement à la donnée de leurs bâtiments et l’exploiter comme un véritable outil d’aide à la décision tout en respectant les délais imposés. Sans l’IA, répondre aux diverses exigences serait beaucoup plus coûteux et les délais parfois impossibles à respecter.
Les perspectives pour l’immobilier
Depuis quelques années, nous entendons parler de smart building et d’innovations technologiques et de process à destination des bâtiments. A la vitesse à laquelle vont ces innovations, on peut facilement imaginer que l’IA permettra de raccourcir les délais entre la conception et la livraison d’un bâtiment.
Dans un avenir proche, nul doute que nous verrons naître, grâce à l’IA générative, de nouvelles façons de communiquer avec les sources de données, corpus de documents, et plus spécifiquement dans le cadre de l’immobilier avec un bâtiment et son jumeau numérique. Tableaux de bord, graphiques, etc. tous les outils actuels seront d’autant plus accessibles et cela facilitera la prise de bonnes décisions au sens large : pour le choix de matériaux, de politique de gestion, d’exploitation, etc. Et le ROI de l’IA pourra être perceptible sur tous les métiers du secteur si la technologie est bien déployée.
En parallèle, les recruteurs dans l'immobilier vont de plus en plus s’intéresser à des profils ayant des appétences pour l’IA. Au même titre qu’il est en général exigé aujourd’hui de maîtriser les outils de bureautique classique, il sera demandé des compétences quant à l’usage de l'IA.