L'automatisation pilotée par l'IA : bien plus qu'un simple gain de productivité - un levier stratégique à maîtriser

L'automatisation par l'IA révolutionne de nombreux secteurs en améliorant l'efficacité et en favorisant la relocalisation, mais nécessite un accompagnement pour gérer les transitions professionnelles.

L'automatisation, l'un des premiers domaines d'intervention de l'IA, transforme déjà profondément de nombreux secteurs tels que la fabrication et la logistique. En prenant en charge des tâches répétitives et complexes, elle améliore considérablement l'efficacité opérationnelle (en automatisant les tâches répétitives dans la logistique) et réduit les erreurs. Par exemple, le contrôle qualité piloté par l'IA peut réduire les erreurs de production tout en augmentant les rendements. Ces gains de productivité permettent aux équipes de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, favorisant ainsi l'innovation et la réflexion stratégique.

Dans le secteur bancaire, par exemple, l'automatisation améliore considérablement la détection des erreurs et des fraudes - les systèmes de détection des fraudes basés sur l'IA réduisent jusqu'à 40% les transactions frauduleuses [1] - renforçant la sécurité à tous les niveaux. Des transformations similaires sont attendues dans la gestion d'actifs.

De plus, l'automatisation joue un rôle essentiel dans le renforcement de la souveraineté économique en facilitant la relocalisation et la régionalisation de diverses industries, améliorant ainsi la résilience des secteurs critiques.

L'industrie automobile est un excellent exemple pour l'Europe, où l'automatisation pilotée par l'IA optimise les chaînes de production et permet une relocalisation stratégique sur tout le continent. De manière plus générale, l'automatisation a été citée comme la principale motivation de relocalisation par 20% des entreprises interrogées par l'Observatoire européen de la relocalisation (2019) [2]. Par exemple, Manfrotto, un fabricant italien d'équipements de support pour appareils photo et éclairage, a réorganisé ses opérations sur la base de la philosophie de la production allégée [2].

Le secteur des semi-conducteurs et l'industrie des puces bénéficient également de ces innovations, de l'optimisation de la conception des puces à l'amélioration du contrôle qualité dans la fabrication. En tirant parti de l'apprentissage automatique, les fabricants atteignent une plus grande précision, une meilleure efficacité et une optimisation des coûts. Les leaders de l'industrie tels que NVIDIA, Intel et Samsung capitalisent sur le potentiel de l'IA pour stimuler l'efficacité de la production, améliorer la qualité des produits et renforcer leur avantage concurrentiel [3]. En Europe, des entreprises telles que STMicroelectronics exploitent de plus en plus l'IA et l'automatisation. Cela renforce un écosystème local compétitif et tourné vers l'avenir, comme on le voit dans la région Auvergne-Rhône-Alpes autour de Grenoble [4].

Bien que l'automatisation suscite souvent des inquiétudes et soit parfois diabolisée, lorsqu'elle est correctement intégrée, elle devient un puissant moteur de progrès et d'innovation pour l'ensemble de la société. Cependant, comme John Maynard Keynes l'a souligné avec le concept de « chômage technologique » [5], il existe un risque que notre capacité à économiser de la main-d'œuvre dépasse notre capacité à créer de nouveaux rôles pour celle-ci.

Pour remédier à ce déséquilibre, les dirigeants doivent favoriser des politiques de transition fondées sur la confiance, avec le soutien des pouvoirs publics. Les entreprises, en partenariat avec ces autorités, doivent investir dans des programmes complets de reconversion tout en adaptant les systèmes éducatifs pour doter les équipes des compétences nécessaires pour saisir les opportunités créées par les progrès de l'IA.

Références:

[1] https://kpmg.com/dk/en/home/insights/2020/04/artificial-intelligence-prevents-fraud-.html 

[2] Bornert, X.; Musolino, D. The Manufacturing Reshoring Phenomenon: A Policy-Oriented Analysis of Factors Driving the Location Decision. Economies 2024, 12, 100. https://doi.org/10.3390/economies12050100 

[3] The Rise of AI-Powered Semiconductor Manufacturing (fpt-semiconductor.com) 

[4] https://newsroom.st.com/media-center/press-item.html/c3218.html [5] https://en.wikipedia.org/wiki/Technological_unemployment