Tempérer les ardeurs : comment tirer le meilleur de l'IA ?

L'intelligence artificielle (IA) suscite de grandes attentes.

Promettant tantôt de transformer les expériences clients, tantôt de rationaliser les opérations à une vitesse vertigineuse, il est facile de la voir comme une baguette magique, capable de tout résoudre en un claquement de doigts. Cependant, la réalité est plus nuancée : l’IA est, en effet, un outil révolutionnaire, mais son implémentation dans nos quotidiens - tant professionnels, que personnels - ne fonctionne pleinement que lorsqu’elle est intégrée avec soin, planifiée stratégiquement et soutenue par une vision à long terme.

Les enquêtes, menées auprès d’entreprises du monde entier, sont unanimes : la majorité des services informatiques utilisent désormais des outils basés sur l’IA. Néanmoins, il est crucial de tempérer l’enthousiasme. L’IA peut offrir des avancées sans précédent, mais elle exige des efforts constants pour délivrer tout son potentiel. Voici quelques clés pour tirer le meilleur parti de cette technologie, sans succomber aux illusions.

Adopter une philosophie axée sur l’évolution

Pour exploiter véritablement l’IA, les décideurs doivent délaisser une approche linéaire au profit d’une philosophie d’amélioration continue. L’IA n’est pas une solution universelle, mais un outil en perpétuelle évolution, qui nécessite des ajustements permanents. Cette perspective évite les erreurs dues à la précipitation, et favorise une planification réfléchie.

Prenons l’exemple du déploiement d’un chatbot reposant sur l’IA générative que nous connaissons actuellement : il peut être tentant de s’attendre à des résultats immédiats, et sans accroc. Pourtant, il faudra qu‘une telle implémentation soit basée sur une vision évolutive du projet ; impliquant un lancement progressif, accompagné d’un recueil régulier de retours pour améliorer l’outil en continu. Fixer des objectifs réalistes, planifier des mises à jour fréquentes et anticiper les problèmes sont essentiels pour garantir un déploiement stratégique et durable.

Maîtriser les coûts cachés de l’IA

Les directeurs informatiques, soucieux de gérer au mieux leurs budgets, doivent être conscients des investissements considérables qu’implique l’IA : équipements spécialisés, recrutement de talents et infrastructures adaptées. Selon une étude d’Ernst & Young, publiée en juillet 2024, les entreprises qui investissent au moins 5 % de leur budget dans l’IA observent une augmentation de 14 % de la productivité, par rapport à celles qui investissent moins.

Cependant, seules 36 % des entreprises investissent pleinement dans leur infrastructure de données et 37 % sur la formation du personnel, tandis que 54 % se concentrent sur l’éthique de l’IA. Une infrastructure inadéquate peut faire échouer des projets prometteurs, et gaspiller des fonds considérables. Les coûts peuvent atteindre des millions, ce qui peut mettre en péril les petites entreprises.

Mais, il ne faut pas se méprendre, avec une planification et un développement efficaces, l’IA peut être accessible aux entreprises de toutes tailles. Une étude de Forbes Advisor, parue en 2023, a dévoilé que 90 % des répondants s’attendent à ce que l’IA générative influe positivement sur leur activité, au cours des 12 prochains mois. De plus, ils sont 70 % à estimer qu’elle contribuera à rationaliser la génération de contenu. Pour tirer pleinement parti de l’IA, il est donc crucial d’en comprendre les coûts et les exigences.

Tempérer les attentes : entre mythe et réalité

Malgré l’enthousiasme suscité par certaines initiatives d’IA prestigieuses, toutes n’offrent pas les résultats escomptés. Un déploiement efficace de l’IA exige une intégration méthodique et des attentes réalistes. Les responsables informatiques doivent fixer des objectifs tangibles, et sensibiliser les parties prenantes aux avantages, aux limites et aux risques de l’IA.

Le Data & Analytics Summit de Gartner Inc., qui s’est tenu à Sydney en juillet 2024, a montré qu’au moins 30 % des projets d’IA générative « seront abandonnés après la validation de principe d’ici la fin 2025, en raison d’une qualité moindre des données, de contrôles de risque inappropriés, de coûts trop élevés ou d’une valeur commerciale trop incertaine. » Ce décalage confirme bien qu’une planification et une exécution rigoureuses sont nécessaires pour garantir la réussite des initiatives d’IA.

Équilibrer l’innovation et la gestion des risques

À mesure que la technologie évolue, différents facteurs doivent être pris en considération. En qualité de gardiens de l’organisation, les responsables informatiques doivent impérativement identifier les risques potentiels et mettre en place des garde-fous appropriés. Il est donc primordial, pour tous, de travailler en étroite collaboration avec des experts juridiques, afin de comprendre parfaitement ces risques. Actuellement, le monde n’a pu découvrir que les prémices de l’IA, et peu de normes ont pour le moment été établies en la matière. En effet, bien que les outils d’IA se multiplient, leurs applications spécifiques et les standards régissant leur utilisation font encore défaut.

Les projets d’IA exigent une évaluation, et des ajustements permanents. La mise en place de boucles de feedback et d’indicateurs de performances aide les directeurs informatiques à peaufiner, et à adapter les stratégies afin de les aligner sur les objectifs de l’entreprise. Selon l’étude State of the CIO, réalisée par Foundry en 2024, les responsables informatiques s’impliquent de plus en plus dans des initiatives d’IA et s’attendent à devoir se concentrer davantage sur la cybersécurité (70 %), la confidentialité des données et la conformité (61 %), ainsi que l’analyse des données (54 %). Ces chiffres soulignent la nécessité d’une approche équilibrée associant l’innovation à une gestion méticuleuse des risques et à une vision stratégique, afin de s’assurer que les investissements dans l’IA offrent des résultats pertinents et durables.

La technologie n’offre aucun remède miracle et, bien que l’IA soit utile, elle n’est certainement pas la panacée. Les directeurs informatiques doivent conserver une vision équilibrée. Une mise en œuvre efficace exige de comprendre les coûts, les besoins infrastructurels et l’alignement stratégique. En se fixant des objectifs réalistes, en investissant dans une base solide et en gérant les attentes, les entreprises peuvent déjouer les complexités de l’IA et en exploiter les avantages pour asseoir leur réussite à long terme.