L'Observatoire de la Maturité Data 2024 dévoile ses résultats : un paysage en pleine mutation entre défis structurels et ambitions IA

Depuis 2020, l'Observatoire de la Maturité Data et IA des Entreprises (OMDE) permet de mieux comprendre les enjeux et les problématiques liés à la valorisation des données et les usages de l'IA.

Depuis 2020, l’Observatoire de la Maturité Data et IA des Entreprises (OMDE) permet de mieux comprendre les enjeux et les problématiques liés à la valorisation des données et désormais les usages de l’IA dans les PME/ETI. L’édition 2024 de l’Observatoire de la Maturité Data des Entreprises dresse un panorama contrasté de l’évolution des pratiques data et IA au sein des PME et ETI françaises. Avec 339 répondants, ce rapport met en lumière les avancées, les blocages persistants et les enjeux liés à l’intégration croissante de la data et de l’intelligence artificielle dans les entreprises.

Des progrès tangibles, mais un frein persistant : la qualité des données

La qualité des données est aujourd’hui le principal sujet de préoccupation pour les entreprises interrogées. 43 % des répondants identifient ce défi comme un frein majeur, tandis que 68 % déclarent assurer un suivi régulier de la qualité des données. Malgré cette vigilance, 47 % souhaitent encore s'améliorer sur ce point. Ce constat souligne une réalité : collecter des données ne suffit pas, encore faut-il les structurer, les nettoyer et les valoriser !

L'usage des open data gagne cependant du terrain, avec 31 % des PME-ETI déclarant disposer de données ouvertes. Cette tendance témoigne d’une prise de conscience croissante de l’intérêt d’exploiter des données accessibles pour enrichir les analyses internes et faciliter les prises de décision.

La culture data : un levier stratégique en plein essor

Parmi les cinq piliers de la maturité data (Potentiel Data, Stratégie Data, Culture Data, Compétences Data, Gouvernance Data), c’est le pilier Culture Data qui enregistre la plus forte progression cette année. L’évolution est particulièrement marquée chez les dirigeants et cadres supérieurs, dont 67 % estiment avoir atteint un bon niveau de connaissance des enjeux data.

Cependant, la sensibilisation des collaborateurs reste un défi. 44 % des entreprises déclarent rencontrer des difficultés dans l’adoption de leurs projets data, souvent en raison de réticences au changement ou d’une méconnaissance des enjeux.

Pour avancer, les entreprises adoptent des stratégies éprouvées : 49% investissent dans des formations spécialisées et 38 % communiquent activement en interne pour renforcer l’adhésion autour des projets data.

L’IA : une adoption croissante mais encore balbutiante

L’année 2024 marque un tournant dans l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) par les PME et ETI. 49 % des répondants anticipent un impact significatif de l’IA sur leur secteur d’activité. Les principaux usages identifiés incluent l’optimisation des performances opérationnelles, l’automatisation des processus métier et le développement de nouveaux services innovants.

Cependant, malgré l’enthousiasme croissant, seules 3 % des PME-ETI ont déjà déployé une IA générative. Cette hésitation reflète souvent un manque de compétences internes et une certaine prudence face aux défis éthiques et techniques liés à l’IA.

Le tourbillon IA tend à éclipser cette année les questionnements autour de la donnée. Et pourtant, il faut bien garder à l’esprit que :

• L’IA, si révolutionnaire et incroyable soit-elle, ne répondra pas à tous les besoins.

• Pas d’IA sans la possibilité d’accéder à des données en volume et en qualité suffisantes pour obtenir des réponses pertinentes et fiables !​

L’IA est donc un compagnon indissociable de ses données et ne peut pas fonctionner sans une base solide de données fiables et de qualité. C’est pourquoi chez Datasulting nous recommandons une approche équilibrée, combinant stratégie data et intégration progressive de solutions IA adaptées aux besoins réels de l’entreprise.

Compétences et gouvernance : deux axes prioritaires

Le manque de compétences internes demeure un frein majeur : 41 % des entreprises interrogées cherchent à recruter. Si le profil de Data Analyst progresse significativement, celui de Data Scientist reste stable et moins représenté. Pour pallier ce déficit de compétences, 44 % des entreprises choisissent de s’appuyer sur des prestataires externes spécialisés.

La gouvernance data reste également un axe de progression crucial. 68 % des entreprises assurent aujourd’hui un suivi de la qualité de leurs données, mais seulement 29 % les considèrent totalement sécurisées. 

Des financements encore sous-exploités

Malgré des dispositifs d’accompagnement comme IA Booster France 2030 ou des initiatives régionales telles que DIVA en Pays de Loire et l’EDIH OccitanIA en Occitanie, seulement 15 % des projets data et IA ont bénéficié d’un financement dédié ! Ce constat souligne un manque de visibilité et de sensibilisation autour de ces outils, pourtant essentiels pour accélérer la transformation digitale des PME-ETI.

​Du côté de la formation, les entreprises peuvent faire appel à des organismes disposant de la certification Qualiopi, et demander une prise en charge par l’OPCO.

​A noter qu’à partir de février 2025 (date d’entrée en vigueur de l’IA Act), “les entreprises qui créent et utilisent les systèmes d’IA doivent s’assurer que leurs employés et toutes autres personnes qui exploitent ou utilisent ces systèmes en leur nom sont bien formés à l’IA” (IA Act, Article 4). 

Une conclusion optimiste : l’heure est à l’action

L’Observatoire de la Maturité Data 2024 met en lumière une dynamique positive mais hétérogène. Si des progrès notables ont été réalisés en matière de culture data et d’adoption de l’IA, les défis liés à la qualité des données, aux compétences et à la gouvernance restent d’actualité.

Pour les PME et ETI, l’avenir repose sur une approche pragmatique et structurée :

  • Définir des objectifs clairs et réalistes en matière de valorisation des données.
  • Renforcer les compétences internes grâce à la formation et à l'accompagnement spécialisé.
  • Adopter une gouvernance transparente pour garantir la sécurité et la conformité des projets data et IA.

En somme, l'ère du “tout data” n'est plus un horizon lointain mais une réalité en construction. Les entreprises prêtes à investir dans leur projets data et IA et à s’appuyer sur des partenaires spécialisés auront toutes les cartes en main pour transformer leurs données en un levier stratégique puissant !

Méthodologie de l’OMDE 

Questionnaire administré en ligne sur le site www.observatoire-data.fr du 1er avril au 31 août 2024 auprès de 339 répondants dont 150 PME et ETI, des dirigeants et cadres dirigeants de toute la France