Les grandes tendances de 2025 qui vont redéfinir les entreprises françaises
Ces dernières années ont été ponctuées d'événements exceptionnels, de changements incessants et de défis économiques complexes.
Dans ce contexte d'évolution continue dans lequel les entreprises ont appris à évoluer, le début d'une nouvelle année constitue un moment propice pour faire le point et se tourner vers l'avenir.
Parallèlement, la technologie reste au cœur des débats. L’intelligence artificielle (IA) transforme notre interaction avec le monde tout en attirant des investissements croissants. En France, l’adoption de l’IA par les entreprises progresse. Selon l’étude d’Expleo intitulée « L’intégration de l’IA en entreprise, un défi humain avant d’être un défi technologique ? », 89% des dirigeants français investissent déjà dans des outils d’IA, un chiffre qui devrait augmenter en 2025. Alors que cette nouvelle année démarre, les entreprises vont chercher à allouer des ressources pour renforcer leur efficacité, rester en conformité – notamment avec les nouvelles exigences en matière de rapports environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) – tout en s’adaptant à une nouvelle ère d’avancées technologiques.
Voici un aperçu des grandes tendances qui vont influencer le paysage des affaires en France en 2025.
L’adoption de l’IA devient plus accessible
Bien que l’IA soit encore perçue comme une technologie émergente par certains, elle n’en est plus à ses débuts. D’après les données d’Expleo, 23% des dirigeants français estiment que l’IA a déjà transformé leur entreprise, tandis que 80% pensent qu’elle pourrait améliorer la productivité, l’efficacité et la qualité des processus. Cela suggère que jusqu’à présent, les entreprises faisaient face à des obstacles pour adopter l’IA ou ne savaient pas par où commencer.
Ce qui change, c’est la compréhension du fait que des données de mauvaise qualité produisent des résultats de mauvaise qualité. Les entreprises savent désormais mieux maximiser la valeur des données et de l’IA. Par ailleurs, selon Forrester, si 2024 a été marquée par l’expérimentation en IA, 2025 s’annonce comme l’année où les dirigeants vont se concentrer sur les gains financiers et sur le retour sur investissement. Avec la maturité croissante du marché de l’IA, les décideurs vont chercher à connecter et à standardiser les données entre les différents services pour améliorer les performances et la pertinence de l’IA.
Une prise de conscience croissante se développe également quant aux champs d’application de l’IA. Forrester identifie les solutions de planification des ressources d’entreprise (ERP) comme un terrain idéal pour tirer parti de l’IA générative. Les principaux fournisseurs d’ERP ont d’ailleurs intégré de nouvelles fonctionnalités d’IA dans leurs workflows existants pour aider les entreprises à adopter la technologie plus rapidement.
Intégrer efficacement les nouvelles technologies pour optimiser la productivité
Avec l’adoption accrue de l’IA, les dirigeants doivent s’assurer que leurs employés, tous services confondus, participent pleinement à cette transformation pour en récolter les bénéfices. Certaines fonctions et départements sont plus susceptibles de tirer parti de l’IA que d’autres, tandis que les avantages peuvent varier selon le rôle, l’intérêt personnel et l’enthousiasme pour les nouvelles technologies. Toujours d’après Expleo, 34% des dirigeants français considèrent que la résistance des employés sera le principal obstacle à l’intégration de l’IA dans leur entreprise.
Cela souligne l’importance pour les entreprises d’impliquer étroitement leurs collaborateurs dans leur parcours d’adoption de l’IA. Selon Callimedia, 87% des entreprises françaises ayant adopté des solutions logicielles ont également intégré un système de gestion de l’apprentissage (LMS, pour « Learning Management System ») pour accompagner leurs collaborateurs. Les organisations vont ainsi privilégier des solutions d’IA et des logiciels centrés sur l’utilisateur, valorisant la conception intuitive et l’adaptabilité.
De plus, on peut s’attendre à ce que le traitement du langage naturel (NLP, pour « Natural Language Processing ») permette des interactions plus intuitives avec les systèmes d’IA, permettant ainsi aux employés, quel que soit leur niveau, d’exploiter les capacités de l’IA sans formation spécialisée. La transparence et l’adaptabilité sont également essentielles. Les systèmes d’IA ne sont utiles que si l’on comprend leurs résultats, ce qui signifie que les organisations vont opter de plus en plus pour des logiciels offrant des résultats explicables à même de garantir la confiance et l’utilité des systèmes.
L’obligation de répondre aux nouvelles exigences ESG
Les réglementations ESG qui arrivent vont remodeler les pratiques des entreprises, avec la directive européenne sur les rapports de durabilité des entreprises (CSRD, pour « Corporate Sustainability Reporting Directive ») qui obligera certaines entreprises à fournir un rapport sur leur impact environnemental et social dès 2025. Outre les obligations réglementaires, les parties prenantes – investisseurs, clients et employés – demandent toujours plus de transparence et de responsabilité aux entreprises avec lesquelles elles interagissent.
La technologie jouera un rôle clé pour répondre à ces exigences. Selon Deloitte, 74% des entreprises publiques prévoient d’investir dans des outils de reporting durable au cours de l’année à venir pour faciliter la collecte, l’analyse et la publication des données ESG. Pour de nombreuses entreprises, cette responsabilité impliquera plusieurs départements internes, notamment les finances, le juridique et les opérations.
Des réglementations renforcées accentuent la nécessité d'outils et de dispositifs solides pour assurer la conformité. Et les systèmes allant au-delà des rapports financiers de base pour inclure des métriques spécifiques, comme les émissions de carbone ou l’utilisation de plastiques, vont devenir particulièrement pertinents à partir de 2025.
Les priorités majeures des entreprises françaises en 2025 reflètent une convergence entre innovation technologique, opportunités économiques et obligations réglementaires. Alors que les cadres dirigeants cherchent à améliorer leur efficacité grâce à l’IA, ils vont devoir également se préparer à respecter des normes ESG plus strictes. En adoptant ces priorités et en s’adaptant rapidement, les entreprises françaises devraient ainsi pouvoir se positionner au mieux pour prospérer dans un environnement de plus en plus concurrentiel et évolutif.