Comment le stockage d'entreprise peut aider à corriger les hallucinations de l'IA

L'IA générative en entreprise est un marché en pleine accélération. Selon le cabinet d'analystes IDC, d'ici 2028 il devrait représenter 632 milliards de dollars.

L'adoption de l'IA générative (GenAI) s'accélère dans le monde de l’entreprise. Les dépenses en IA dans l'ensemble devraient plus que doubler d'ici 2028, lorsqu'elles devraient atteindre 632 milliards de dollars, selon IDC, avec un plan d'investissement "InvestAI" pour l'UE de 200 milliards d'euros. Les dépenses en IA générative (GenAI), spécifiquement, devraient atteindre 202 milliards de dollars au cours des trois prochaines années, représentant 32% des dépenses globales en IA. L'argent sera largement dépensé dans des applications, services et infrastructures alimentés par l'IA, y compris le stockage logiciel optimisé pour l'IA destiné aux entreprises.

Les entreprises adoptent massivement les chatbots IA pour personnaliser l'expérience client et améliorer leurs services. Le développement de grands modèles de langage (LLM), tels que ChatGPT, et de petits modèles de langage (SLM) a ouvert un nouveau royaume de possibilités, notamment l'utilisation de chatbots infusés d'IA pour répondre aux requêtes soumises par les clients d'une organisation. Le stockage de données joue un rôle.

Cependant, un problème majeur émerge qui menace la confiance des utilisateurs : les hallucinations IA.

Le problème des hallucinations IA

Imaginez un scénario familier : vous consultez le site web d'une entreprise et un chatbot IA s'engage avec vous pour une "expérience client personnalisée". Vous posez une question complexe nécessitant des informations précises pour prendre une décision d'achat. Le chatbot vous fournit une réponse détaillée, convaincante, avec des options et des délais spécifiques. Vous êtes impressionné par la qualité de la réponse. Pourtant, il y a un problème majeur : l'information est totalement fausse.

C'est une "hallucination IA" - quand l'IA crée des connexions entre des données sans contexte approprié pour sembler crédible. L'IA a assemblé des morceaux d'informations disparates, inventant une réponse plausible mais erronée. Les études révèlent que les chatbots hallucinent jusqu'à 27% du temps, avec des erreurs factuelles présentes dans 46% des textes générés selon le Natural Language Processing Journal.

Cette situation devient critique dans des secteurs comme la santé, la finance, l'éducation ou la fabrication. Les conséquences peuvent être dramatiques : procédures médicales inutiles, mauvaises décisions financières, ruptures de chaîne d'approvisionnement, ou perte de confiance des étudiants envers les institutions éducatives.

Le rôle de l'infrastructure de stockage d'entreprise

La clé pour réduire les hallucinations IA réside dans l'infrastructure de stockage d'entreprise et l'information propriétaire qu'elle contient. Les données privées, actualisées et uniques à chaque entreprise, permettent aux chatbots IA d'affiner et valider leurs réponses avec précision.

L'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) représente la solution révolutionnaire. Déployée sur l'infrastructure de stockage d'entreprise, elle permet aux modèles IA d'accéder aux bases de données vectorielles contenant des informations propriétaires actualisées. RAG garantit des réponses pertinentes, contextualisées et élimine le besoin de ré-entraîner constamment les modèles IA.

Actions pratiques pour les équipes IT

Les entreprises peuvent utiliser leurs systèmes de stockage existants sans équipement spécialisé. Les recommandations clés incluent :

• Déployer une infrastructure de stockage haute performance avec faible latence et technologie d'automatisation autonome • Simplifier l'architecture en consolidant multiples systèmes de stockage en solutions pétaoctet optimisées pour RAG • Optimiser pour des données de qualité supérieure régulièrement mises à jour depuis les bases de données d'entreprise • Assurer 100% de disponibilité, automatisation et économies de coûts à l'échelle

Cette approche centrée sur le stockage permet aux entreprises de mitiger efficacement l'impact des hallucinations IA tout en exploitant pleinement le potentiel transformateur de l'IA générative pour leur business.