IA agentique : du mythe à la transformation de la chaîne logistique

L'IA agentique révolutionne la chaîne logistique en automatisant la planification tout en renforçant efficacité et durabilité, à condition de maintenir une supervision humaine et gouvernance solide.

L'intelligence artificielle entre dans une nouvelle ère avec l'émergence de l'IA agentique, une IA capable non seulement d'analyser des données, mais aussi de fixer des objectifs, de planifier et d'agir de manière autonome. Cette évolution promet de transformer profondément les modèles opérationnels des entreprises, à condition d'éviter certains pièges courants.  

Chez les industriels l'une des démonstrations les plus claires de l'IA agentique est la planification sans contact (touchless planning), où l'IA gère l'essentiel des décisions de planification concernant la demande, l'offre, la production et la distribution, laissant les planificateurs se concentrer sur les exceptions stratégiques. 

L'évolution de l'IA dans le B2B et B2C 

L'IA dans les chaînes d'approvisionnement a progressé en trois étapes claires.  

• L'IA spécialisée, qui comprend des modèles statistiques et des outils d'optimisation, a jeté les bases en synchronisant de manière plus efficace la production sur la base de la demande client, par rapport aux méthodes manuelles.  
• L'IA générative a rendu ces informations plus accessibles par le biais d'interfaces en langage naturel et de résumés, aidant les planificateurs à interroger les données, à embarquer rapidement et à apprendre des systèmes. 
• L'IA agentique va plus loin en fixant des objectifs et en adaptant les plans de manière autonome. Chez les industriels, elle peut équilibrer la production, aligner les fournisseurs et anticiper les perturbations, tout en ne transmettant aux planificateurs humains que les exceptions significatives. Cela marque le passage de l'IA en tant qu'assistant à l'IA en tant que collaborateur.  

C'est dans l'industrie que ces avancées sont les plus efficaces, car la planification « touchless » est déjà en train de remodeler les opérations quotidiennes.  

Les avantages de la planification touchless pour les fabricants 

En permettant à l'IA de prendre en charge la majeure partie des décisions de planification de routine, les industriels réduisent le risque d'erreur humaine et éliminent les ajustements manuels constants qui ralentissent les processus traditionnels. Cela permet aux planificateurs de se concentrer sur les exceptions et la stratégie à long terme plutôt que sur les tâches répétitives.  

L'impact est tangible : les plans de production deviennent plus précis, les niveaux de stocks sont mieux adaptés à la demande et les déchets sont réduits, tant au niveau de la production que de la distribution. Dans de nombreux cas, les fabricants découvrent également de nouvelles capacités au sein de leurs ressources existantes, ce qui leur permet de croître sans avoir à augmenter leurs effectifs.   

La planification « touchless » alimentée par l'IA agentique aide les fabricants à réduire les coûts, à améliorer le service et à développer la flexibilité nécessaire pour s'adapter rapidement à l'évolution des marchés, tout en donnant aux employés des rôles plus engageants et plus valorisants qui améliorent la satisfaction au travail et la fidélisation. 

Étendre les avantages de l'IA à l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement de la vente au détail et de la fabrication 

Si le commerce de détail est souvent l'endroit où les applications d'IA agentique sont les plus visibles, de la gestion automatisée des catégories au service client personnalisé et à l'optimisation de la logistique, la plus grande valeur émerge lorsque les applications de vente au détail sont connectées aux opérations de fabrication. 

Pour les fabricants qui desservent les canaux de vente au détail, la planification « touchless » alimentée par l'IA agentique aligne la production sur la demande en temps réel, coordonne les contraintes des fournisseurs et optimise le transport et le stockage. Il en résulte une meilleure disponibilité en rayon, une réduction des déchets et des coûts, ainsi qu'une diminution de l'empreinte carbone, tout en libérant les équipes pour qu'elles se concentrent sur des décisions à plus forte valeur ajoutée. 

Par exemple, l'entreprise catalane Ametller Origen, l'un des principaux producteurs de produits frais, utilise des prévisions basées sur l'IA, partagées chaque semaine avec les fournisseurs et les partenaires de vente au détail, afin d'optimiser la disponibilité et de minimiser la détérioration des produits. Certaines entreprises utilisant ces méthodes ont obtenu des résultats comme la division du nombre de ruptures par deux tout en diminuant les niveaux de stock en entrepôt de 30%*. Cette approche coordonnée aligne la production agricole sur la demande réelle, améliore l'efficacité logistique et réduit les déchets tout au long de la chaîne d'approvisionnement, offrant ainsi des avantages à la fois économiques et environnementaux. 

D'ici à 2035, Bain & Company estime que jusqu'à 30 % des achats pourraient être effectués par des agents d'intelligence artificielle. Cette projection souligne non seulement l'ampleur de la transformation du commerce de détail, mais aussi l'importance pour les fabricants d'être connectés, adaptables et prêts à opérer dans un écosystème où l'IA joue de plus en plus le rôle de médiateur entre la demande et l'offre. 

Une promesse technologique encore mal comprise 

De nombreuses entreprises se précipitent pour intégrer l'IA, sans disposer d'une infrastructure numérique solide ni d'une vision stratégique claire. L'ajout d'une couche d'IA à des systèmes obsolètes ou fragmentés entraîne souvent des échecs coûteux : erreurs de tarification, mauvaise expérience client, voire perte de valeur à long terme. 

Pour tirer pleinement parti de l'IA agentique, les entreprises doivent : 

• Repenser leur modèle d'exploitation pour garantir des données fiables et bien structurées, 
• Identifier les cas d'utilisation à fort impact, 
• Investir dans la maturité organisationnelle, et pas seulement dans la technologie, 
• Mettre en place une gouvernance solide dès le départ pour contrôler les risques et mesurer le retour sur investissement. 

Pour les fabricants, les plateformes de planification unifiées alimentées par l'IA agentique et la planification touchless éliminent les goulots d'étranglement manuels et les silos de données. Elles ajustent la production, les stocks et le réapprovisionnement en temps quasi réel, libérant ainsi les planificateurs des tâches routinières afin qu'ils puissent se concentrer sur les priorités stratégiques. 

Autonomie, mais sous surveillance 

Avec cette montée en puissance, les questions de contrôle, de transparence, d'éthique et de réglementation deviennent centrales. Les fabricants et les détaillants devront établir un cadre clair et sûr pour éviter que les décisions prises automatiquement ne nuisent à l'expérience du client ou à la réputation de l'entreprise.   

Bien que la planification « touchless » offre la possibilité d'atteindre jusqu'à 98 % de prévisions autonomes dans certaines catégories, le succès dépend d'une IA explicable qui établit la confiance avec les planificateurs, de flux de travail robustes pour la gestion des exceptions et d'une culture qui renforce la supervision humaine là où elle est vraiment importante. Sans ces garde-fous, l'automatisation peut produire des plans mal alignés qui érodent à la fois la rentabilité et la confiance des clients. 

Ceux qui savent comment intégrer intelligemment l'IA agentique, tout en maintenant un cadre humain solide, seront en mesure de se différencier à long terme. En revanche, ceux qui ne le feront pas auront probablement du mal à rattraper leur retard. 

*source : clients RELEX Solutions